Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenmodelle und begleite spannende Analytics-Projekte von der Idee bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Internationales Unternehmen mit offener und wertschätzender Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, individuelle Weiterentwicklung und Gesundheitsangebote für dein Wohlbefinden.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und habe einen echten Einfluss auf die Unternehmenssteuerung.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Data Analytics erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Overview
In dieser Rolle entwickeln und verantworten Sie konzernweit nutzbare Datenmodelle, KPIs und Datenprodukte, um datenbasierte Entscheidungen sichtbar zu machen.
Sie begleiten Analytics- und Data-Science-Use-Cases von der Konzeption bis zur produktiven Umsetzung und arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um Potenziale zu identifizieren.
Sie stärken Self-Service Analytics durch Standards, Best Practices und Schulungen und treiben Predictive-Analytics-Lösungen voran.
Als zentrale Ansprechperson beraten Sie Stakeholder zu Anforderungen und datengetriebenen Fragestellungen und tragen so zur Weiterentwicklung der datengetriebenen Unternehmenssteuerung bei.
- Dieser Job verbindet technische Tiefe mit
- Leistungen / Benefits
- internationales Arbeitsumfeld
- offene, wertschätzende Unternehmenskultur
- flexible Arbeitsmodelle
- individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Gesundheits- und Wohlbefindenangebote
- Verantwortungsbereiche
- Entwicklung und Verantwortung von Datenmodellen, KPIs und Datenprodukten
- Begleitung von Analytics- und Data-Science-Use-Cases von Konzeption bis Produktion
- Schaffung von Transparenz durch Dashboards und Reports zur datenbasierten Entscheidungsfindung
- Identifikation und Priorisierung neuer Analytics-Potenziale mit Fachbereichen
- Unterstützung des Ausbaus von Self-Service Analytics durch Standards, Best Practices und Schulungen
- Entwicklung und Validierung von Predictive-Analytics- und Data-Science-Lösungen
- Beratung von Stakeholdern zu Analytics-Anforderungen und datengetriebenen Fragestellungen
- Beitrag zur Weiterentwicklung der datengetriebenen Unternehmenssteuerung
- Zentrale Anforderungen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung in Data Analytics, Data Science oder Business Intelligence
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, Analytics und Reporting
- Erfahrung mit Databricks, Power BI oder vergleichbaren Plattformen (von Vorteil)
- Analytische Stärke und Problemlösungskompetenz
- Kommunikationsstärke und Beratungskompetenz
- Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse
- Kommunikationsstärke
- Beratungskompetenz
- Analytische Denkweise
- Datenmodellierung
- Analytics
- Reporting
Senior Manager Data Analytics & Data Science (m/w/d) in Heidenheim Arbeitgeber: Voith
Die Voith Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein internationales Arbeitsumfeld mit einer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur bietet. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und nachhaltigen Weiterentwicklungsmöglichkeiten fördert Voith aktiv die Vereinbarkeit von Familie und Beruf sowie das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Als Teil eines traditionsreichen Familienunternehmens haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten und an zukunftsfähigen Technologien mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Manager Data Analytics & Data Science (m/w/d) in Heidenheim erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Voith
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Voith für die Stelle als Senior Manager Data Analytics & Data Science (m/w/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Manager Data Analytics & Data Science (m/w/d) in Heidenheim mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Voith vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Voith könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Voith zu schaffen.
