Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die ML-Produkt-Roadmap und verwandle Kundenfeedback in messbaren Nutzen.
- Unternehmen: Voize, ein schnell wachsendes Startup, das KI-Lösungen für Frontline-Arbeiter entwickelt.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Aktienoptionen und Zugang zu Lernplattformen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und hybrider Arbeitsweise.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sprach- und NLP-Technologie und mache echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung im Produktmanagement und technisches Verständnis von ML erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über voize
voize ist darauf spezialisiert, Frontline-Arbeiter zu unterstützen, indem wir Routinearbeiten durch KI-gestützte Lösungen automatisieren. Wir konzentrieren uns darauf, den menschlichen Einfluss zu verstärken, anstatt Menschen durch Technologie zu ersetzen.
Ihre Mission: Machine Learning-Fähigkeiten in echten Benutzerwert umwandeln
Als Product Manager – ML sitzen Sie im Kern unseres Produkts und übersetzen Kunden-, Vertriebs- und Customer Success-Signale in die ML-Produkt-Roadmap über verschiedene Märkte hinweg. Sie definieren, was „besser“ für unsere Modelle bedeutet, stimmen die Prioritäten mit den Stakeholdern ab und treiben einen Versandrhythmus voran, der die ML-Fähigkeit in messbaren Benutzerwert umwandelt.
Ihr tägliches Geschäft:
- Besitzen Sie die ML-Produkt-Roadmap für Kern-Sprachtechnologie und NLP über unsere Märkte hinweg und wandeln Sie Feldsignale in klare Prioritäten um.
- Führen Sie eine strukturierte Kundenfeedback-→ML-Schleife mit Vertrieb, Kundenservice und Customer Success sowie direkten Kundenkonversationen durch und schließen Sie die Schleife zurück zum Feld.
- Definieren und pflegen Sie das Modellbewertungsframework, das Releases steuert (Metriken, Slices, Schwellenwerte, Regression Bar).
- Arbeiten Sie eng mit den Leitern für Sprache und NLP zusammen, um Verbesserungen in die Produktion zu bringen.
- Verbessern Sie die Produktanalytik und die ML-Datenintegration: Schließen Sie die Lücken zwischen dem, was wir erreichen wollen, dem, was wir in der Produktion messen können, und dem, was wir für unsere Modelle trainieren.
- Besitzen Sie ML-Produkt-KPIs (z.B. No-Edit-Rate, Dokumentationsrate, Edit-Rate pro Slot, Transkriptionsgenauigkeit) und treiben Sie messbare Verbesserungen voran.
Ihr Skillset:
- Umfangreiche Erfahrung im Produktmanagement, mit einem Hintergrund in Spracherkennung, NLP oder LLM-basierten Produkten von Vorteil.
- Starke technische Kenntnisse in ML: Bewertung, Trainingsdaten, Latenz-/Qualitätskompromisse und Release-Mechanismen.
- Erfolgsbilanz beim Versand von ML-gestützten Produkten in die Produktion mit messbarem Benutzerimpact.
- Praktische Erfahrung im Entwerfen und Operationalisieren von ML-Modellbewertungsrahmen.
- Ausgezeichnete Kommunikation in Englisch; Deutsch ist erforderlich, um Kunden- und Endbenutzergespräche zu führen (ungefähr B2).
- Offen für Umzüge; Rolle idealerweise in Berlin mit einem hybriden Setup.
Gemeinsam wachsen – Was Sie bei voize erwarten können:
- Schnell wachsendes Startup-Umfeld, in dem Sie Herausforderungen angehen, schnell wachsen und einen echten Einfluss ausüben, um Frontline-Arbeitern mehr Zeit für Menschen zu geben.
- Wettbewerbsfähiges Aktienoptionsprogramm.
- Großzügige Vorteile: 30 Urlaubstage plus Geburtstag frei, Deutschland Transportticket, Urban Sports Club-Mitgliedschaft, regelmäßige Unternehmensausflüge, Zugang zur Lernplattform (Blinkist, Audible) und kostenlose Sprachkurse.
- Flexible Arbeitszeiten und ein gutes hybrides Setup mit festgelegten Remote-Arbeitstagen innerhalb der EU.
Senior Product Manager - Machine Learning (m/f/d) Arbeitgeber: voize GmbH
voize ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich auf die Unterstützung von Frontline-Arbeitern durch KI-gestützte Lösungen konzentriert. In einem schnell wachsenden Startup-Umfeld bieten wir nicht nur ein wettbewerbsfähiges Aktienoptionsprogramm und großzügige Vorteile wie 30 Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir gemeinsam daran arbeiten, echten Mehrwert für unsere Nutzer zu schaffen.
