Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die ML-Produkt-Roadmap und verwandle Kundenfeedback in messbaren Nutzen.
- Unternehmen: Voize, ein schnell wachsendes Startup, das KI-Lösungen für Frontline-Arbeiter entwickelt.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Aktienoptionen und Zugang zu Lernplattformen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und hybrider Arbeitsweise.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sprach- und NLP-Technologie und mache echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung im Produktmanagement und technisches Verständnis von ML erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über voize
voize ist darauf spezialisiert, Frontline-Arbeiter zu unterstützen, indem wir Routinearbeiten durch KI-gestützte Lösungen automatisieren. Wir konzentrieren uns darauf, den menschlichen Einfluss zu verstärken, anstatt Menschen durch Technologie zu ersetzen.
Ihre Mission: Machine Learning-Fähigkeiten in echten Benutzerwert umwandeln
Als Product Manager – ML sitzen Sie im Kern unseres Produkts und übersetzen Kunden-, Vertriebs- und Customer Success-Signale in die ML-Produkt-Roadmap über verschiedene Märkte hinweg. Sie definieren, was „besser“ für unsere Modelle bedeutet, stimmen die Prioritäten mit den Stakeholdern ab und treiben einen Versandrhythmus voran, der die ML-Fähigkeit in messbaren Benutzerwert umwandelt.
Ihr tägliches Geschäft:
- Besitzen Sie die ML-Produkt-Roadmap für Kern-Sprachtechnologie und NLP über unsere Märkte hinweg und wandeln Sie Feldsignale in klare Prioritäten um.
- Führen Sie eine strukturierte Kundenfeedback-→ML-Schleife mit Vertrieb, Kundenservice und Customer Success sowie direkten Kundenkonversationen durch und schließen Sie die Schleife zurück zum Feld.
- Definieren und pflegen Sie das Modellbewertungsframework, das Releases steuert (Metriken, Slices, Schwellenwerte, Regression Bar).
- Arbeiten Sie eng mit den Leitern für Sprache und NLP zusammen, um Verbesserungen in die Produktion zu bringen.
- Verbessern Sie die Produktanalytik und die ML-Datenintegration: Schließen Sie die Lücken zwischen dem, was wir erreichen wollen, dem, was wir in der Produktion messen können, und dem, was wir für unsere Modelle trainieren.
- Besitzen Sie ML-Produkt-KPIs (z.B. No-Edit-Rate, Dokumentationsrate, Edit-Rate pro Slot, Transkriptionsgenauigkeit) und treiben Sie messbare Verbesserungen voran.
Ihr Skillset:
- Umfangreiche Erfahrung im Produktmanagement, mit einem Hintergrund in Spracherkennung, NLP oder LLM-basierten Produkten von Vorteil.
- Starke technische Kenntnisse in ML: Bewertung, Trainingsdaten, Latenz-/Qualitätskompromisse und Release-Mechanismen.
- Erfolgsbilanz beim Versand von ML-gestützten Produkten in die Produktion mit messbarem Benutzerimpact.
- Praktische Erfahrung im Entwerfen und Operationalisieren von ML-Modellbewertungsrahmen.
- Ausgezeichnete Kommunikation in Englisch; Deutsch ist erforderlich, um Kunden- und Endbenutzergespräche zu führen (ungefähr B2).
- Offen für Umzüge; Rolle idealerweise in Berlin mit einem hybriden Setup.
Gemeinsam wachsen – Was Sie bei voize erwarten können:
- Schnell wachsendes Startup-Umfeld, in dem Sie Herausforderungen angehen, schnell wachsen und einen echten Einfluss ausüben, um Frontline-Arbeitern mehr Zeit für Menschen zu geben.
- Wettbewerbsfähiges Aktienoptionsprogramm.
- Großzügige Vorteile: 30 Urlaubstage plus Geburtstag frei, Deutschland Transportticket, Urban Sports Club-Mitgliedschaft, regelmäßige Unternehmensausflüge, Zugang zur Lernplattform (Blinkist, Audible) und kostenlose Sprachkurse.
- Flexible Arbeitszeiten und ein gutes hybrides Setup mit festgelegten Remote-Arbeitstagen innerhalb der EU.
Senior Product Manager - Machine Learning (m/f/d) Arbeitgeber: voize GmbH
voize ist ein hervorragender Arbeitgeber, der in einem schnell wachsenden Start-up-Umfeld tätig ist und sich darauf konzentriert, die Arbeit von Frontline-Mitarbeitern durch KI-gestützte Lösungen zu automatisieren. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einem attraktiven Aktienoptionsprogramm bietet voize nicht nur großzügige Vorteile wie 30 Urlaubstage und Zugang zu Lernplattformen, sondern auch die Möglichkeit, in einem dynamischen Team einen echten Einfluss zu haben und gemeinsam zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Product Manager - Machine Learning (m/f/d) erhalten könnten
✨Werde Teil von Produktentwicklungs-Communities
Such dir Online-Communities oder Foren, die sich mit Produktentwicklung beschäftigen. Plattformen wie Product Hunt oder spezialisierte Slack-Communities sind großartige Orte, um Gleichgesinnte zu treffen und dein Netzwerk zu erweitern. Außerdem kannst du dort Trends und mögliche Jobangebote entdecken.
✨Nutze Networking-Events für die Branche
Besuch lokale oder virtuelle Meetups und Networking-Events, die sich auf Produktentwicklung fokussieren. Diese Events sind perfekt, um direkt mit Unternehmen und Fachleuten zu sprechen, die vielleicht gerade auf der Suche nach neuen Talenten sind.
✨Zeig deine kreativen Lösungen
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte in der Produktentwicklung zeigt. Neben klassischen Case Studies könntest du auch Prototypen oder User-Testing-Ergebnisse präsentieren. So beeindruckst du potenzielle Arbeitgeber und zeigst deine Hands-on-Mentalität.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir von StudySmarter suchen ständig nach talentierten Personen in der Produktentwicklung. Wenn du eine Leidenschaft für Produkte und Innovationen hast, schau dir unsere offenen Stellen an und bewirb dich direkt über unsere Website - so hast du die besten Chancen, uns zu überzeugen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Product Manager - Machine Learning (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns deine kreativen Ideen!:Im Bereich der Produktentwicklung ist es wichtig, dass du deine kreativen Ansätze und Ideen präsentieren kannst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Innovationskraft zeigen, solltest du diese unbedingt in deinem Portfolio oder Lebenslauf erwähnen. Das gibt uns einen Eindruck von deinem Denken und deinem Stil.
Wissen und Fähigkeiten im Fokus:Für eine Vollzeitposition in der Produktentwicklung sind spezifische Kenntnisse entscheidend. Zeig uns, dass du die nötigen Tools und Methoden beherrschst – sei es Agile, Scrum oder Design Thinking. Liste relevante Zertifikate auf, die deine Fähigkeiten unterstreichen, und sei konkret bei den Programmen, mit denen du gearbeitet hast.
Erzähle uns deine Motivation:In deinem Anschreiben solltest du darauf eingehen, warum du gerade bei voize GmbH arbeiten möchtest. Was begeistert dich an unserer Produktentwicklung? Leidenschaft und Motivation sind für uns entscheidend, also nimm dir die Zeit, das klar und authentisch rüberzubringen.
Sei strukturiert und klar:Achte darauf, dass dein Lebenslauf gut strukturiert und klar ist. Verwende einfache Formate und sorge dafür, dass wir auf den ersten Blick sehen können, welche Erfahrungen und Fähigkeiten du hast. Das zeigt Professionalität! Und vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben – so können wir deine Unterlagen am schnellsten bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei voize GmbH vorbereitet
✨Kennen die neuesten Trends in der Produktentwicklung
Wenn wir uns auf einen Job in der Produktentwicklung bewerben, sollten wir uns unbedingt mit den neuesten Trends und Methoden in der Branche vertraut machen. Sei es Agile, Design Thinking oder User Experience – zeigt, dass wir nicht nur die Tools kennen, sondern auch, wie sie angewendet werden, um innovative Produkte zu entwickeln.
✨Bereite ein beeindruckendes Portfolio vor
Für eine Vollzeitstelle in der Produktentwicklung ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Das sollte unsere bisherigen Projekte und unsere Rolle in jedem Schritt des Entwicklungsprozesses zeigen. Also, nehmt euch die Zeit, ein paar spannende Fälle zusammenzustellen – das könnte den Unterschied machen.
✨Simuliere Produktentwicklungsgespräche
Bereitet euch auf die typischen Fragen vor, die bei Interviews in der Produktentwicklung erwähnt werden könnten. Diese könnten sich auf eure Erfahrungen mit Produktmanagement-Tools oder eure Strategien zur Lösung von Entwicklungsherausforderungen beziehen. Übt diese Gespräche mit Freunden, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wie wir unsere Denkweise darstellen können.
✨Sei bereit, Lösungen zu präsentieren
Erwartet, dass die Interviewer einige spezifische Szenarien oder Probleme präsentieren, die in der Produktentwicklung häufig auftreten. Denkt daran, wie wir kreativ innerhalb der Struktur arbeiten können, um Lösungen zu erarbeiten – das zeigt unsere Fähigkeit, Herausforderungen systematisch anzugehen.
