Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für Sprachverarbeitung und verbessere digitale Arbeitsabläufe.
- Unternehmen: Voize, ein innovatives Startup mit sozialer Mission.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Aktienoptionen und Zugang zu Lernplattformen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit regelmäßigen Teamevents und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Sprach-KI und mache einen echten Unterschied im Leben von Menschen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Deep Learning und ASR-Systemen, starke Software-Engineering-Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Warum voize? Weil wir mehr als nur ein Job sind! Bei voize glauben wir, dass das größte Geschenk für Frontline-Arbeiter Zeit ist - Zeit, um sich zu kümmern, zu verbinden und präsent zu sein. Heute geht diese Zeit durch Bürokratie und komplexe Systeme verloren, die sie von dem ablenken, was am wichtigsten ist: Menschen. Unsere Vision ist es, dies zu ändern, indem wir KI-Begleiter entwickeln, die nahtlos digitale Arbeitsabläufe übernehmen. Wir ersetzen Menschen nicht durch Technologie - wir verstärken ihren Einfluss.
Unsere Mission wird durch eine Series-A-Finanzierung in Höhe von 50 Millionen US-Dollar unterstützt, angeführt von Balderton Capital, mit Unterstützung von HV Capital, Y Combinator und anderen führenden VCs. Heute vertrauen über 2.000 Einrichtungen voize, und über 200.000 Nutzer verlassen sich auf unseren KI-Begleiter, um ihre tägliche Arbeitslast zu erleichtern. Als dynamisches Team kombinieren wir erstklassige Technologie mit bedeutendem sozialen Einfluss. Und jetzt suchen wir dich, um uns bei dieser Mission zu unterstützen!
Deine Mission
Wenn du ein Machine Learning Engineer mit Erfahrung in der Spracherkennung bist und begeistert davon bist, an der Spitze des Produktdesigns, angewandter ML-Forschung und MLOps zu arbeiten, dann bewirb dich! Bei uns wirst du Produkte mit direktem Nutzerfeedback entwickeln, KI-Modelle mit echten Daten trainieren und täglich neue Funktionen in die Produktion bringen.
Dein tägliches Geschäft - Kein Tag ist wie der andere
- Übernehme die Verantwortung für das Design, das Training, die Bewertung und die Bereitstellung unserer Deep-Learning-Modelle im Bereich der Spracherkennung.
- Die Modelle, die du entwickelst und verfeinerst, stehen im Mittelpunkt unserer Anwendungen und haben direkten Einfluss auf den Endnutzer.
- Du wirst eine vielfältige Familie von Sprachmodellen im Einsatz verbessern, über verschiedene Sprachen und Produkte hinweg, und schnelles Inferenzverhalten auf mobilen Geräten und in gehosteten Umgebungen entwickeln.
Dein Skillset - Was du mitbringst
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Deep Learning für Spracherkennung, einschließlich der Entwicklung und Optimierung von ASR-Systemen (nicht nur akademische Forschung).
- Exzellente Grundlagen in der STT (Speech-to-Text)-Systementwicklung mit Fokus auf reale Anwendungen.
- Erfahrung in der vollständigen Übernahme des ML-Prozesses: von Konzept und Exploration bis hin zur Produktionsreife, Wartung, Überwachung und Optimierung.
- Bereitgestellte ML-Modelle in die Produktion mit Python und PyTorch.
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten: sauberer Code, Tests, Sicherheitsvorkehrungen.
Gemeinsam wachsen - was du bei voize erwarten kannst
- Wir sind ein schnell wachsendes Startup, das bedeutet, du wirst Herausforderungen meistern, schnell wachsen und einen echten Einfluss ausüben, indem du Frontline-Arbeitern mehr Zeit für Menschen gibst.
- Wir fördern eine offene, kollaborative Kultur mit regelmäßigen Teamevents, egal ob du von unserem Büro in Berlin oder remote aus ganz Deutschland arbeitest.
- Werde Mitgestalter unseres Erfolgs mit Aktienoptionen.
- Großzügige Vorteile: 30 Urlaubstage plus deinen Geburtstag frei, Deutschland Transport Ticket, Urban Sports Club, regelmäßige Unternehmensausflüge und Zugang zu Lernplattformen wie Blinkist und Audible sowie kostenlose Sprachkurse.
- Du entscheidest, wann du am besten arbeitest, das bedeutet flexible Arbeitszeiten und ein gutes hybrides Setup.
Bist du bereit zu sprechen? Wir freuen uns auf deine Bewerbung und können es kaum erwarten, dich kennenzulernen - egal wer du bist oder welchen Hintergrund du hast!
Senior ML Engineer - Speech (m/f/d) in Berlin Arbeitgeber: voize-l
Bei voize sind wir mehr als nur ein Arbeitgeber! Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Sie an der Schnittstelle von innovativer Technologie und sozialer Wirkung arbeiten können. Mit großzügigen Vorteilen wie 30 Urlaubstagen, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, an einem bedeutenden Projekt im Gesundheitswesen mitzuwirken, fördern wir eine offene und kollaborative Kultur, die persönliches Wachstum und Teamzusammenhalt schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior ML Engineer - Speech (m/f/d) in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei voize-l anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior ML Engineer - Speech (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei voize-l vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior ML Engineer - Speech (m/f/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei voize-l klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei voize-l vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.