Senior Analytics Engineer (f/m/d) in Berlin

Senior Analytics Engineer (f/m/d) in Berlin

Berlin Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verantworte die Unternehmensdaten und entwickle vertrauenswürdige Analysen für alle Teams.
  • Unternehmen: Innovatives Startup mit einer Mission, die Arbeitsweise von Frontline-Mitarbeitern zu verbessern.
  • Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Aktienoptionen und Zugang zu Lernplattformen.
  • Weitere Informationen: Offene Kultur mit regelmäßigen Teamevents und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenanalyse.
  • Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Warum voize? Weil wir mehr als nur ein Job sind! Bei voize glauben wir, dass das größte Geschenk für Frontline-Mitarbeiter Zeit ist - Zeit, um sich zu kümmern, zu verbinden und präsent zu sein. Heute geht diese Zeit durch unnötige Arbeiten und komplexe Systeme verloren, die sie von dem ablenken, was am wichtigsten ist: den Menschen.

Unsere Vision ist es, dies zu ändern, indem wir KI-Begleiter entwickeln, die nahtlos digitale Arbeitsabläufe übernehmen. Wir ersetzen keine Menschen durch Technologie - wir verstärken ihren Einfluss.

Unsere Mission wird durch eine Series A-Finanzierung in Höhe von 50 Millionen US-Dollar unterstützt, angeführt von Balderton Capital, mit Unterstützung von HV Capital, Y Combinator und anderen führenden VCs. Heute vertrauen über 2.000 Einrichtungen voize, und mehr als 200.000 Nutzer verlassen sich auf unseren KI-Begleiter, um ihre tägliche Arbeitslast zu erleichtern.

Als dynamisches Team kombinieren wir erstklassige Technologie mit bedeutendem sozialen Einfluss. Und jetzt suchen wir dich, um uns bei dieser Mission zu unterstützen!

Deine Mission: Eine einzige Quelle der Wahrheit für ein Unternehmen, das auf Daten basiert

Als Senior Analytics Engineer bist du für die Unternehmensdaten von voize verantwortlich, vom Data Warehouse bis zu den Dashboards. Du wirst Teil unserer Data & AI-Funktion sein - dafür sorgen, dass die Daten, auf denen voize und unsere KI-Schicht basieren, zuverlässig, sicher und skalierbar sind. Der moderne Stack (Redshift, dbt, Fivetran, Lightdash) ist bereits live: Du machst ihn stabil und verwandelst ihn in die einzige Quelle der Wahrheit, auf der das gesamte Unternehmen basiert, von ARR bis zur Produktakzeptanz. Als unser erster dedizierter Analytics-Hire arbeitest du direkt mit Finance, RevOps, Product und Customer Success zusammen und verwandelst ihre Fragen in Zahlen, denen jeder vertraut.

Dein tägliches Geschäft - Kein Tag ist wie der andere

  • Modelliere Unternehmensdaten in dbt auf Redshift: geschichtete, getestete, dokumentierte Modelle, die länger leben als du.
  • Versende und betreibe das KPI-Dashboard des Unternehmens in Lightdash sowie Self-Service-Analysen für jedes Team.
  • Besitze das Metrik-Modell und schlage die Definitionen vor, auf denen das gesamte Unternehmen basiert. Die Genehmigung liegt bei der Datenleitung, und du machst jede Zahl verteidigbar.
  • Halte die Ingestion-Schicht täglich am Laufen (Fivetran-Connectoren, bestehende ETL-Jobs) in enger Abstimmung mit der Technik.
  • Agieren als Partner für unsere Teams und verwandle mehrdeutige Geschäftsfragen aus Finance, RevOps, Product und CS in vertrauenswürdige, selbstbedienbare Antworten.
  • Gestalte die Datenbasis, bevor die Funktion skaliert. Als Leiter (interne) Daten & AI und weitere Ingenieure hinzukommen, setzt du die Standards, die sie erben, und gehst tiefer in die Architektur, der das gesamte Unternehmen vertraut.

Dein Skillset - Was du mitbringst

  • 4+ Jahre Erfahrung in der Analyse von Daten vom Warehouse an (Modellierung, Reporting, BI) in der Produktion, idealerweise als frühe oder gründungserfahrene Datenkraft.
  • Tiefes SQL-Know-how, dazu starke Kenntnisse in dbt (geschichtete Modelle, Tests, CI, semantische / metrische Schichten).
  • Ein Cloud-Datenlager in der Produktion (Redshift ideal; Snowflake oder BigQuery mit der Bereitschaft zu wechseln) und ein BI-Tool, das tatsächlich genutzt wird.
  • Autonomie im geschäftlichen Umgang: Du arbeitest mit nicht-technischen Stakeholdern zusammen, schlägst Metrikdefinitionen vor und verteidigst sie, und versendest ohne darauf zu warten, dass ein Datenteam um dich herum gebildet wird.
  • Du dokumentierst, testest und überwachst standardmäßig und beendest die 10%, die ein Modell vertrauenswürdig machen.
  • Du weißt, wie man KI nutzt, und hast eine Erfolgsbilanz beim Automatisieren und Erstellen von Workflows mit KI.

Gemeinsam wachsen - was du bei voize erwarten kannst

  • Wir sind ein schnell wachsendes Startup, das bedeutet, du wirst Herausforderungen meistern, schnell wachsen und einen echten Einfluss ausüben, indem du Frontline-Mitarbeitern mehr Zeit für Menschen gibst.
  • Werde ein Mitgestalter unseres Erfolgs mit Aktienoptionen.
  • Wir fördern eine offene, kollaborative Kultur mit regelmäßigen Teamevents, egal ob du von unserem Büro in Berlin oder remote aus ganz Deutschland arbeitest.
  • Großzügige Vorteile: 30 Urlaubstage plus deinen Geburtstag frei, Deutschland Transport Ticket, Urban Sports Club, regelmäßige Unternehmensausflüge und Zugang zu Lernplattformen wie Blinkist und Audible sowie kostenlose Sprachkurse.
  • Du entscheidest, wann du am besten arbeitest, das bedeutet flexible Arbeitszeiten und ein gutes hybrides Setup.

Bereit zu reden? Bewirb dich jetzt! Wir freuen uns auf deine Bewerbung und können es kaum erwarten, dich kennenzulernen - egal wer du bist oder welchen Hintergrund du hast!

Senior Analytics Engineer (f/m/d) in Berlin Arbeitgeber: voize

Bei voize sind wir mehr als nur ein Arbeitgeber – wir bieten eine bedeutungsvolle und erfüllende Arbeitsumgebung, in der Sie die Möglichkeit haben, an der Spitze der Finanztechnologie zu arbeiten und gleichzeitig einen positiven sozialen Einfluss zu erzielen. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert persönliches Wachstum und Teamarbeit, während flexible Arbeitszeiten und großzügige Vorteile wie 30 Urlaubstage und Zugang zu Lernplattformen sicherstellen, dass Sie sowohl beruflich als auch privat gedeihen können.

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Kontaktdaten:

voize Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analytics Engineer (f/m/d) in Berlin erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei voize zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer (f/m/d) in Berlin mit Bravour zu bestehen

SQL
dbt
Redshift
Fivetran
Lightdash
Datenmodellierung
Berichterstattung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Engineer (f/m/d) bei voize gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei voize vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für voize entscheidend sein!