DevOps Engineer - (m/f/d)

Über Voize

Wir bauen den KI-Begleiter, der Pflegekräfte von administrativen Aufgaben befreit und ihnen bis zu 30 % ihrer Zeit zurückgibt. Wir ersetzen keine Menschen – wir unterstützen und verstärken ihren Einfluss. Über 1.100 Pflegeeinrichtungen vertrauen uns, und mehr als 75.000 Pflegekräfte verlassen sich auf unseren KI-Begleiter, um ihre tägliche Arbeitslast zu erleichtern. Wir sind mit 50 Millionen US-Dollar in der Serie-A-Finanzierung unterstützt, angeführt von Balderton Capital, mit Unterstützung von HV Capital, Y Combinator und anderen führenden VCs.

Rollenübersicht

Als DevOps Engineer werden Sie die Plattform und Infrastruktur von Voize aufbauen und betreiben – von Cloud- und Edge-Systemen bis hin zu ML-Datenpipelines; dabei stellen Sie sicher, dass unsere Systeme sicher, zuverlässig und konform sind. Sie ermöglichen es Produkt- und ML-Teams, modernste Gesundheits-KI mit Vertrauen an Krankenhäuser, Pflegeeinrichtungen und mobile Geräte in ganz Europa auszuliefern.

Verantwortlichkeiten

• Besitzen und betreiben Sie unsere Kubernetes-Cluster (AWS EKS-Produktion, Bare-Metal K3s für ML-Training, lokale Appliances, die K3s ausführen) unter Verwendung von GitOps (FluxCD) und Infrastructure as Code (CloudFormation, Ansible).
• Verwalten Sie den Lebenszyklus von lokalen Gateway-Appliances, die an Kundenstandorten bereitgestellt werden – VM-Image-Bauten, TLS-Zertifikatsautomatisierung, gestaffelte Rollouts über GitOps, Fernüberwachung und Fehlersuche.
• Erstellen und pflegen Sie Monitoring-, Alerting- und Observability-Infrastrukturen (Prometheus, Grafana, Loki, Tempo, OpenTelemetry) in Cloud- und Edge-Umgebungen.
• Vorantreiben der Compliance-Automatisierung – Sicherheitsverhärtung, Zugriffskontrollen, Audit-Protokollierung, verschlüsselte Geheimnisverwaltung (SOPS/KMS) und Beweissammlung für C5-, HIPAA- und HDS-Zertifizierungen.
• Unterstützen und skalieren Sie die Infrastruktur für ML-Training und Datenverarbeitung – GPU-Cluster-Management, Orchestrierung von Trainingsjobs und Zuverlässigkeit von Datenpipelines, enge Zusammenarbeit mit dem ML-Team zur Unterstützung modernster Sprach- und Sprachmodelle.
• Incident Response – Erkennung, Triage, Lösung und Nachbesprechungen nach Vorfällen bei Infrastrukturproblemen.

Qualifikationen

• Starke Erfahrung im Betrieb von Kubernetes in der Produktion (Clusterbetrieb, Fehlersuche, Netzwerk, Speicher).
• Erfahrung mit GitOps-Workflows.
• Erfahrung mit Monitoring- und Observability-Stacks.
• Sicherheitsbewusst – starkes Verständnis von Verschlüsselung, Zugriffskontrollen, Geheimnisverwaltung.
• Solide Linux-Systemadministrationsfähigkeiten und Erfahrung im Design und in der Wartung von CI/CD-Pipelines.
• Komfortabel mit Bereitschaftsdiensten; wir teilen typischerweise eine Zeitzone mit unseren Kunden (derzeit MEZ, mit potenziellem Wachstum zur EST).

Vorteile

• Schnell wachsendes Startup – Sie werden Herausforderungen meistern, schnell wachsen und einen echten Einfluss ausüben.
• Offene, kollaborative Kultur mit regelmäßigen Teamevents; arbeiten Sie von unserem Büro in Berlin oder remote in ganz Deutschland.
• Aktienoptionen.
• Großzügige Vorteile: 30 Urlaubstage plus Geburtstag frei, Deutschland Transport Ticket, Urban Sports Club, regelmäßige Unternehmensausflüge, Zugang zu Lernplattformen wie Blinkist und Audible sowie kostenlose Sprachkurse.
• Flexible Arbeitszeiten und ein gutes hybrides Setup.

Bereit zu reden?

Bewerben Sie sich jetzt! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung und können es kaum erwarten, Sie kennenzulernen – egal wer Sie sind oder welchen Hintergrund Sie haben!