Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte und annotiere KI-generierte Inhalte zur Verbesserung von Sprachmodellen.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich KI und Sprachtechnologie.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten in der KI-Branche.
- Weitere Informationen: Eintrittspunkt in die spannende Welt der KI mit globalem Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und entwickle wertvolle Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Fließend in Deutsch, Detailorientierung und Interesse an KI sind wichtig.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Überblick
Sind Sie neugierig, detailorientiert und begeistert davon, die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitzugestalten? Wir suchen AI Evaluation & Annotation Specialists, die helfen, große Sprachmodelle (LLMs) zu trainieren und zu verbessern. In dieser Rolle überprüfen Sie AI-generierte Antworten, geben Korrekturen, bewerten die Qualität und folgen strukturierten Richtlinien, um Genauigkeit und Konsistenz sicherzustellen. Kein Ingenieurhintergrund erforderlich – wenn Sie gerne Probleme lösen, Sprache analysieren und strukturierten Aufgaben folgen, ist diese Rolle eine großartige Wahl. Dies ist eine praktische, produktionsbasierte Rolle, in der Genauigkeit, Fokus und Konsistenz wichtig sind.
Was Sie tun werden:
- AI-generierte Antworten überprüfen und sie auf Klarheit, Richtigkeit und Relevanz bewerten
- Inhalte basierend auf projektspezifischen Richtlinien annotieren und kennzeichnen
- Detaillierte schriftliche Anweisungen befolgen und konsequent anwenden
- Je nach Aufgabentyp Aufforderungen generieren oder bewerten
- Mit QA-Leads zusammenarbeiten, um Feedback anzuwenden und die Aufgabenqualität kontinuierlich zu verbessern
- Abgeschlossene Arbeiten täglich melden und Produktivitäts- sowie Qualitätsstandards einhalten
Was Sie zu einem starken Kandidaten macht:
- Sie sind detailorientiert und genießen genauigkeitsbasierte Arbeit
- Sie können Anweisungen sorgfältig befolgen und konsequent anwenden
- Sie fühlen sich wohl dabei, unabhängig mit minimaler Aufsicht zu arbeiten
- Sie haben starke Leseverständnis- und kritische Denkfähigkeiten
- Sie kommunizieren klar und reagieren professionell auf Feedback
- Erfahrung mit Annotation, Bewertung, Übersetzung, Linguistik oder QA ist hilfreich, aber nicht erforderlich – Schulung und Anleitung werden bereitgestellt
Arbeitszeit & Erwartungen
Diese Rolle ist an spezifische QA- und Projektzeitpläne gebunden. Sie müssen während eines der folgenden Zeitfenster verfügbar sein, abhängig von Ihrem Sprachteam:
- Sprache: Deutsch
- Schichtfenster (PST): 9:00 bis 18:00 Uhr
Standarderwartung: Eine aufeinanderfolgende 8-Stunden-Schicht
Alternative: Zwei 4-Stunden-Schichten (beide müssen vollständig innerhalb des erlaubten Zeitplans liegen)
Nur protokollierte, genehmigte Stunden werden bezahlt. Dieses Projekt folgt einem Modell ohne bezahlte Feiertage / keine bezahlte Freizeit.
Standortbeschränkungen
Wir können keine Bewerber akzeptieren, die derzeit in den folgenden Ländern wohnen: Argentinien, Bolivien, Brasilien, Kanada, Chile, China, Kolumbien, Kuba, Ecuador, Iran, Irak, Nordkorea, Mexiko, Panama, Russland, Sudan, Syrien, Ukraine (Krim, Luhansk, Donezk), Vereinigtes Königreich, Vereinigte Staaten, Venezuela.
Warum beitreten:
- Arbeiten Sie mit einem globalen Team
- Einstieg in die wachsende KI- und Sprachtechnologiebranche
- Einblick in das Training realer KI-Modelle
- Fähigkeiten in Annotation, QA/Bewertung und strukturierten KI-Aufgaben entwickeln
Dies ist eine starke Gelegenheit für diejenigen, die im Bereich KI-Datenarbeit, linguistische Bewertung, QA oder Modelltraining wachsen möchten.
Vergütungsbereich
Die Sätze variieren je nach Sprache und Erfahrungsgrad (L1/L2). Unten sind die aktuellen genehmigten Bereiche in USD aufgeführt: $17,00 USD bis $18,00 USD pro Stunde.
Bewertung & Anforderungen
Alle Bewerber müssen eine kurze fähigkeitsbasierte Bewertung als Teil des Auswahlprozesses abschließen. Diese Bewertung ist unbezahlt und wird ausschließlich verwendet, um die Eignung und Übereinstimmung mit den Projektqualitätsstandards zu bestätigen. Das Abschließen der Bewertung garantiert keine Auswahl; es ist jedoch obligatorisch, um für diese Rolle in Betracht gezogen zu werden.
Fließend in Deutsch, mit starken schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten.
Abschluss in Linguistik, Informatik oder einem verwandten Bereich; oder gleichwertige Erfahrung.
Erfahrung oder Interesse an KI, maschinellem Lernen oder Datenannotation bevorzugt.
Starke Detailgenauigkeit und Fähigkeit, mit komplexen Datensätzen zu arbeiten.
Vertrautheit mit Übersetzungs- und Lokalisierungsprozessen ist von Vorteil.
Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ in einer schnelllebigen Umgebung zu arbeiten.
Versiert im Umgang mit KI- und Datenanotationswerkzeugen, mit der Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen.
AI Evaluation & Annotation Specialist (Entry-Mid Level) - German Arbeitgeber: Volga Partners
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einer fairen Vergütung und der Möglichkeit, an spannenden Projekten teilzunehmen, die ihre Fähigkeiten erweitern. Durch unsere offene Unternehmenskultur fördern wir den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit, was zu einem positiven Arbeitsklima führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Evaluation & Annotation Specialist (Entry-Mid Level) - German erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Volga Partners zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Evaluation & Annotation Specialist (Entry-Mid Level) - German mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Evaluation & Annotation Specialist (Entry-Mid Level) - German bei Volga Partners gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Volga Partners vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Volga Partners entscheidend sein!
