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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und evaluiere ML-Modelle zur Analyse von Fahrzeugprotokolldaten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf moderne Softwarelösungen im Automobilbereich.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, unbefristeter Vertrag und hervorragendes Vergütungspaket.
- Andere Informationen: Offene Teamkultur mit Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung und Remote-Arbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fahrzeugtechnologie mit deinem kreativen Input in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python und mindestens 3 Jahre in ML-Projekten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Über uns
Wir entwickeln Software auf State-of-the-Art-Niveau – technisch stark, international vernetzt und mit klarer Vision. Unser Ursprung liegt in München, unser Anspruch reicht weiter. Wenn du moderne Tools nicht nur nutzt, sondern weiterdenkst. Wenn du statt Routine lieber Evolution willst, dann komm zu uns und gestalte die nächste Ausbaustufe aktiv mit.
Das Projekt
Wir entwickeln, warten und betreiben einen großen Anwendungskomplex, der verschiedene Prozesse rund um Fahrzeugtests und -validierung bei einem renommierten Autohersteller unterstützt. Im Rahmen unserer Bestrebungen, die Systemzuverlässigkeit zu verbessern und die Datenanalyse zu automatisieren, bauen wir unsere Machine-Learning-Komponente auf. Unser Ziel ist es, große Mengen an Fahrzeugprotokolldaten zu analysieren und automatisch relevante Fehlermuster, Ursachen und Zusammenhänge zwischen Komponenten zu identifizieren. Derzeit verwenden wir Embedding-Modelle und Ähnlichkeitssuchen, sind jedoch aktiv auf der Suche nach neuen und besseren Ansätzen – daher werden Deine Erfahrung und Kreativität einen direkten Einfluss haben.
Das Team
Wir sind ein diverses und motiviertes Team von Softwareentwicklern und Tech-Enthusiasten mit langjähriger Erfahrung über den gesamten Softwarelebenszyklus hinweg. Du arbeitest eng mit Entwicklern und einem weiteren ML-Ingenieur zusammen, um intelligente Datenanalysekomponenten zu entwerfen, zu verbessern und in unsere bestehenden Systeme zu integrieren. Unsere Teamkultur ist offen, freundlich und international, mit Kolleginnen und Kollegen in München und darüber hinaus.
Aufgaben
- Du entwirfst, trainierst und evaluierst ML-Modelle, um Protokolldaten zu analysieren und relevante Informationen zu extrahieren.
- Du arbeitest an der Integration von ML-Komponenten und Datenpipelines.
- Du arbeitest eng mit Entwicklern zusammen, um einen reibungslosen Datenfluss zwischen Systemen und Anwendungen sicherzustellen.
- Du verbesserst kontinuierlich die ML-Konfiguration und erkundest neue Ansätze, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu erhöhen.
- Du dokumentierst deine Arbeit und teilst dein Wissen innerhalb des Teams.
Profil
Erforderliche Skills
- Solide Erfahrung in Python für Datenanalyse und maschinelles Lernen
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in ML-Projekten
- Nachweislicher Erfolg bei der Implementierung von ML-Modellen oder Pipelines in Produktionsumgebungen
- Erfahrung mit Datenvorverarbeitung, RAG oder NLP-bezogenen Methoden
- Fließendes Englisch und mindestens Grundkenntnisse in Deutsch
Nice to have Skills
- Erfahrung mit Quarkus oder Java-basierter Backend-Integration
- Kenntnisse von REST-APIs und Microservices
- Vertrautheit mit AWS oder ähnlichen Cloud-Plattformen
Wir bieten
- Freundliches, hochqualifiziertes und motiviertes Team
- Spannendes ML-Projekt mit Anwendungen aus der Praxis im Automobilbereich
- Unterstützung für persönliche Weiterentwicklung und das Erlernen neuer Technologien
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten für Remote-Arbeit
- 35 Arbeitsstunden pro Woche (Teilzeit und 40 Stunden möglich)
- 30 Urlaubstage pro Jahr
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Ausgezeichnetes Vergütungspaket und Firmenleistungen
Kontakt
Wie geht’s weiter? Wir freuen uns darauf, Deine Bewerbung zu erhalten. Bitte bewerbe dich online oder sende Deinen Lebenslauf an karriere@volke-muc.de. Wir würden uns freuen, Dich bald als wertvolle Ergänzung unseres wachsenden ML-Teams willkommen zu heißen!
Ansprechpartner
Sybille Brandmeier +49 89 3572770
Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: VOLKE Consulting Engineers GmbH & Co. Planungs KG
Kontaktperson:
VOLKE Consulting Engineers GmbH & Co. Planungs KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, die richtige Richtung einzuschlagen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Machine Learning und Python. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Motivation, Teil unseres Teams zu werden!
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit unseren Projekten vertraut! Informiere dich über die Technologien, die wir nutzen, und über die Herausforderungen, denen wir gegenüberstehen. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Lebenslauf und dein Anschreiben nicht wie eine Standardvorlage aussehen. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.
Betone deine ML-Erfahrung: Da wir nach einem Machine Learning Engineer suchen, ist es wichtig, dass du deine relevanten Projekte und Erfahrungen hervorhebst. Erkläre, welche ML-Modelle du implementiert hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
Sprich die Sprache der Stelle: Nutze die Begriffe und Skills aus der Stellenbeschreibung in deinem Anschreiben und Lebenslauf. Das zeigt uns, dass du die Anforderungen verstehst und dich mit dem Job auseinandergesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich vielleicht schon bald im Team begrüßen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei VOLKE Consulting Engineers GmbH & Co. Planungs KG vorbereitest
✨Mach dich mit den ML-Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über die aktuellen Machine Learning-Technologien und -Methoden verschaffen, die im Unternehmen verwendet werden. Informiere dich über Embedding-Modelle, Ähnlichkeitssuchen und andere relevante Ansätze, um im Gespräch kompetent zu wirken.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du ML-Modelle implementiert und Datenpipelines erstellt hast. Konkrete Erfolge und Herausforderungen, die du gemeistert hast, machen einen bleibenden Eindruck.
✨Zeige Teamgeist und Kommunikationsfähigkeiten
Da das Unternehmen Wert auf eine offene und freundliche Teamkultur legt, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder Wissen geteilt hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und dich aktiv einbringen möchtest.