Chief Technology Officer (CTO) (m/w/d) – AI- & Graph-Tech für M&A-SaaS

Job-Nr.: 2563832VDA Einsatzort : Deutschlandweit Mein Mandant baut eine Plattform, die M&A-Synergien vor einer Übernahme verifiziert : Der Predictive-Cohesion-Ansatz identifiziert sinnvolle Firmen-Cluster (2–10 Unternehmen), bewertet Skaleneffekte vs. Wachstumssynergien und legt harte Guardrails fest (u. a. Kostenanteil ≥ 55 % , Payback ≤ 30 Monate). So wird Deal-Sourcing von „Bauchgefühl“ zu belastbarer, erklärbarer Analytik. Dabei wird erklärbare AI kombiniert mit realwirtschaftlichem Nutzen im Mittelstand – in einem Markt, der sich spürbar von klassischen Beratungsmodellen hin zu digital gestützten, datengetriebenen Workflows entwickelt. Du prägst die technische DNA eines Produkts, das Effizienz, Reichweite und Qualität im Deal-Prozess deutlich erhöht. Du verantwortest die komplette Tech-Roadmap – vom MVP bis zum skalierbaren SaaS-Produkt. Du führst die Entwicklung der Graph- / AI-Layer (Entity Resolution, Clustering, Predictive Cohesion Score), die Guardrail-Engine und das Scorecard-Output (JSON / PDF) in eine robuste, reproduzierbare Architektur (Docker, deterministische Runs, Logging, Explainability). Chief Technology Officer (CTO) (m / w / d) – AI- & Graph-Tech für M&A-SaaS Dein Aufgabengebiet Architektur & Delivery : Aufbau einer modularen Cloud-Architektur inkl. Public-Data-Ingestion, Graph- / ML-Pipelines und API-Layer; Definition und Erreichen der MVP-Akzeptanzkriterien (PCS, Guardrails, Export, Reproduzierbarkeit). Tech-Leadership : Aufbau, Coaching und Skalierung eines schlanken, hochproduktiven Engineering-Teams (intern / Partner); Einführung von CI / CD, QA-Standards und Benchmarks. Data Trust & Security : Umsetzung einer SOC-2-ausgerichteten Governance mit Pseudonymisierung, Auditability und GDPR-Readiness. Product-Enabling : Enge Zusammenarbeit mit Founders & Biz-Team für Value-Bridge- / Scenario-Module, KPI-Definition, Roadmap und Release-Management. Vendor & IP-Management : Steuerung externer Partner, sauberes Packaging / Handover, Lizenzcheck (präferiert Apache / MIT), IP-Sauberkeit. Du bist bereit, was Du kannst Background : 7+ Jahre als Tech-Lead / Head / CTO im Data / ML- oder SaaS-Umfeld; Erfahrung mit Graph-Systemen (z. B. Neo4j / NetworkX) und ML-Pipelines (Python / TypeScript). Architektur-Exzellenz : Microservices & APIs, Batch / Streaming-Ingestion, Reproducibility, Observability; Docker-First, CI / CD. Security & Compliance : Praktische Umsetzung von Datenschutz, Logging & Auditability in Data-Products. Leadership & Delivery : Proof-of-Value schnell liefern, aber langfristig skalieren; sauberes Scope- / Change-Management und klare Milestones. Bonus : Know-how in M&A / Private-Markets oder FinTech-Regulatorik; Erfahrung mit Benchmarking / Performance-Zielen für Graph / ML-Workloads. Deine Zukunft Standort: flexibel (Remote-First, DACH / EU). Vertrag: unbefristet. Co-Founder Rolle: offene Türen. Gehaltspaket: wettbewerbsfähig, Möglichkeit zu Beteiligungsoptionen. #J-18808-Ljbffr