Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil eines Teams, das die Datenlandschaft der Bank modernisiert und innovative Lösungen entwickelt.
- Unternehmen: Eine krisensichere Bank mit einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche Benefits warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bankenwelt mit modernen Data & Analytics-Lösungen und bring deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Mathematik oder Data Science; Begeisterung für Daten und Analysen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51300 - 70500 € pro Jahr.
Deine Aufgaben:
- Du bist Teil eines Teams, das die Datenqualitäts- und Auswertungslandschaft der Bank betreut und Schritt für Schritt in Richtung moderner Data & Analytics-Lösungen weiterentwickelt.
- Gemeinsam mit dem Team entwickelst du datengestützte Steuerungs-, Analyse- und Reportinglösungen weiter, unterstützt die Einführung moderner BI- und Analytics-Tools (z. B. Power BI) und begleitest den Weg hin zu einer datengetriebenen Bankenwelt.
- Du unterstützt Fachbereiche beratend und schulend beim Umgang mit Daten und Berichten und trägst aktiv zur Weiterentwicklung von Standards, Methoden und Prozessen bei.
- Du identifizierst Trends, Auffälligkeiten und Chancen in Geschäfts- und Kundendaten und bereitest diese verständlich auf.
- Du entwickelst Prognosemodelle und setzt moderne Analysemethoden (z. B. KI, Machine Learning) ein.
- Du begleitest den Transformationsprozess und gestaltest diesen aktiv mit – als Sparringspartner für Fachbereiche und als Treiber datenbasierter Innovationen.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder vergleichbare Kenntnisse /Erfahrungen.
- Erste Erfahrung im Bereich Datenmanagement, Datenanalyse oder Business Intelligence sind von Vorteil – wichtiger ist uns aber deine Begeisterung für den Aufbau und die Weiterentwicklung eines modernen Data & Analytics Bereichs.
- Sehr gute Excel-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI).
- Analytisches Denken, Affinität zu Zahlen und Daten sowie Interesse an Data Science, KI und modernen Analysemethoden.
- Kommunikationsstärke, Teamgeist und Dienstleistungs-/Serviceorientierung.
- Offenheit für Veränderung, Freude daran, dich in neue Themen und Tools einzuarbeiten und eigene Ideen einzubringen.
Unser Angebot:
- Unbefristeter Arbeitsvertrag in einer krisensicheren Branche.
- Attraktive Vergütung nach Tarif (Volksbanken/Raiffeisenbanken), inkl. 13 Monatsgehältern; Eingruppierung je nach Erfahrung ab ca. 51.300 € bis 70.500 € (ab Vergütungsgruppe B3).
- 30 Tage Urlaub plus frei an Heiligabend, Silvester und Rosenmontag.
- Flexible Arbeitszeiten (39h/Woche, Vollzeit) sowie bis zu 50 % mobiles Arbeiten nach Absprache.
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten über genossenschaftliche Akademien und Training on the Job.
- Weitere Benefits wie vermögenswirksame Leistungen, E-Bike-Leasing, Unfallversicherung, gebührenfreies Girokonto u. v. m. findest du auf unserer Karriereseite.
Data & Analytics Spezialist (m/w/d) Arbeitgeber: Volksbank Rhein-Erft-Köln eG
Als Data & Analytics Spezialist (m/w/d) in unserer Bank erwartet dich ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Wir bieten dir nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag in einer krisensicheren Branche, sondern auch attraktive Vergütungspakete und flexible Arbeitszeiten, die dir eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Mit individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem klaren Fokus auf moderne Data Analytics-Lösungen fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung in einem zukunftsorientierten Unternehmen.
Kontaktdaten:
Volksbank Rhein-Erft-Köln eG Recruiting-Team
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Spezialist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Datenmanagement
Datenanalyse
Business Intelligence
Power BI
Analytisches Denken
Affinität zu Zahlen und Daten
Data Science