Data & Analytics Spezialist (m/w/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Data & Analytics Spezialist (m/w/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur

Vollzeit Kein Homeoffice möglich
V

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Werde Teil eines Teams, das moderne Data Analytics-Lösungen für die Bank entwickelt.
  • Unternehmen: Krisensichere Bank mit innovativem Ansatz in der Datenanalyse.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und attraktive Vergütung.
  • Weitere Informationen: Tolle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bankenwelt mit modernen Analysemethoden und KI.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik, Mathematik oder Data Science; Begeisterung für Datenanalysen.
Deine Aufgaben Du bist Teil eines Teams, das die Datenqualit ts- und Auswertungslandschaft der Bank betreut und Schritt f r Schritt in Richtung moderner Data Analytics-L sungen weiterentwickelt. Gemeinsam mit dem Team entwickelst du datengest tzte Steuerungs-, Analyse- und Reportingl sungen weiter, unterst tzt die Einf hrung moderner BI- und Analytics-Tools (z. B. Power BI) und begleitest den Weg hin zu einer datengetriebenen Bankenwelt. Du unterst tzt Fachbereiche beratend und schulend beim Umgang mit Daten und Berichten und tr gst aktiv zur Weiterentwicklung von Standards, Methoden und Prozessen bei. Du identifizierst Trends, Auff lligkeiten und Chancen in Gesch fts- und Kundendaten und bereitest diese verst ndlich auf. Du entwickelst Prognosemodelle und setzt moderne Analysemethoden (z. B. KI, Machine Learning) ein. Du begleitest den Transformationsprozess und gestaltest diesen aktiv mit als Sparringspartner f r Fachbereiche und als Treiber datenbasierter Innovationen. Dein Profil Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder vergleichbare Kenntnisse /Erfahrungen. Erste Erfahrung im Bereich Datenmanagement, Datenanalyse oder Business Intelligence sind von Vorteil wichtiger ist uns aber deine Begeisterung f r den Aufbau und die Weiterentwicklung eines modernen Data Analytics Bereichs. Sehr gute Excel-Kenntnisse und Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI). Analytisches Denken, Affinit t zu Zahlen und Daten sowie Interesse an Data Science, KI und modernen Analysemethoden. Kommunikationsst rke, Teamgeist und Dienstleistungs-/Serviceorientierung. Offenheit f r Ver nderung, Freude daran, dich in neue Themen und Tools einzuarbeiten und eigene Ideen einzubringen. Unser Angebot Unbefristeter Arbeitsvertrag in einer krisensicheren Branche. Attraktive Verg tung nach Tarif (Volksbanken/Raiffeisenbanken), inkl. 13 Monatsgeh ltern; Eingruppierung je nach Erfahrung ab ca. 51.300 bis 70.500 (ab Verg tungsgruppe B3). 30 Tage Urlaub plus frei an Heiligabend, Silvester und Rosenmontag. Flexible Arbeitszeiten (39h/Woche, Vollzeit) sowie bis zu 50 % mobiles Arbeiten nach Absprache. Individuelle Weiterbildungsm glichkeiten ber genossenschaftliche Akademien und Training on the Job. Weitere Benefits wie verm genswirksame Leistungen, E-Bike-Leasing, Unfallversicherung, geb hrenfreies Girokonto u. v. m. findest du auf unserer Karriereseite.

Data & Analytics Spezialist (m/w/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur Arbeitgeber: Volksbank Rhein-Erft-Köln eG

Als Data & Analytics Spezialist (m/w/d) in unserer Bank erwartet dich ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und Innovation setzt. Wir bieten dir nicht nur einen unbefristeten Arbeitsvertrag in einer krisensicheren Branche, sondern auch attraktive Vergütungspakete und flexible Arbeitszeiten, die dir eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Mit individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem klaren Fokus auf moderne Data Analytics-Lösungen fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung in einem zukunftsorientierten Unternehmen.

V

Kontaktdaten:

Volksbank Rhein-Erft-Köln eG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data & Analytics Spezialist (m/w/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Volksbank Rhein-Erft-Köln eG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Spezialist (m/w/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Business Intelligence
Power BI
Excel-Kenntnisse
Analytisches Denken
Data Science
Künstliche Intelligenz (KI)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Analytics Spezialist (m/w/d) - Business Analysis, Datenbankentwicklung/BI, Ingenieur bei Volksbank Rhein-Erft-Köln eG gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Volksbank Rhein-Erft-Köln eG vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Volksbank Rhein-Erft-Köln eG entscheidend sein!