PhD Student AI Methods Powertrain (f/m/d)
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Wolfsburg Befristet 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Volkswagen Group Services GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Steuerungslogiken für Fahrzeuge und Powertrain-Funktionen.
  • Arbeitgeber: Volkswagen Group Innovation, das Innovationszentrum der Volkswagen Gruppe.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, 30 Urlaubstage und spezielle Fahrzeugkonditionen.
  • Andere Informationen: Arbeiten in einem jungen, interdisziplinären Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität von morgen mit intelligenten Algorithmen und modernster Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Guter Hochschulabschluss in Ingenieurwissenschaften oder Informatik; starke Programmierkenntnisse erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Volkswagen Group Innovation ist das zentrale Innovationszentrum des Volkswagen Konzerns, das Forschung zu neuartigen technologischen Konzepten im Rahmen eines ganzheitlichen Ansatzes für zukünftige Mobilität betreibt. Die Mission besteht darin, systematisch die Machbarkeit, Chancen und Risiken verschiedener Mobilitätslösungen – einschließlich der damit verbundenen Fahrzeugkonzepte – zu demonstrieren, um fundierte Empfehlungen für die Marken des Konzerns abzuleiten. Dazu gehört unter anderem die wissenschaftliche Bewertung von Fahrzeugkonzepten, beispielsweise hinsichtlich der Effizienz der Energienutzung, des gesamten Antriebsstrangs und des gesamten Fahrzeugs sowie der entsprechenden Betriebsstrategie. Neben mathematischen Analysen werden zunehmend maschinelles Lernen und KI-basierte Ansätze angewendet, um große Datensätze auszuwerten. In diesen Forschungsfeldern bieten wir die Möglichkeit, in einem jungen, interdisziplinären Team zu arbeiten und zur Erforschung und Entwicklung intelligenter Algorithmen beizutragen, die die Mobilität von morgen gestalten.

Mögliche Aufgaben in dieser Rolle:

  • Entwurf und Weiterentwicklung von KI-basierten Steuerungs- und Entscheidungslogiken für Fahrzeug- und Antriebsstrangfunktionen im Rahmen eines Promotionsprogramms
  • Analyse und Klassifizierung moderner Optimierungs- und Regelungskonzepte als Grundlage für zukunftsorientierte KI-Ansätze
  • Entwurf, Implementierung und Forschung von KI-basierten Steuerungs- und Entscheidungsmodellen zur adaptiven Optimierung von Fahrzeug- und Antriebsstrangfunktionen
  • Bewertung der Leistung von KI-unterstützten Methoden im Vergleich zu klassischen Steuerungs- und algorithmus-basierten Ansätzen
  • Prototypische Implementierung und Validierung der entwickelten Methoden in MATLAB, Python oder vergleichbaren Entwicklungsumgebungen

Das endgültige Promotionsthema wird gemeinsam mit dem Professor festgelegt. Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Bestätigung der Betreuung sowie eine bestätigte Themenabgrenzung durch den Professor einer Universität oder Forschungseinrichtung, die zur Verleihung eines Doktortitels berechtigt ist.

Qualifikationsanforderungen:

  • Guter bis sehr guter Hochschulabschluss, der zur Promotion in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbaren Studienrichtungen berechtigt
  • Starke Programmierkenntnisse; Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python, PyTorch, MATLAB/Simulink oder ähnlichem ist von Vorteil
  • Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens und der KI sind wünschenswert
  • Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit, mit starken analytischen und komplexen Problemlösungsfähigkeiten
  • Starke Teamorientierung

Die folgenden Dokumente müssen mit der Bewerbung eingereicht werden:

  • Aktuelles Transcript of Records / Master- oder Diplomzeugnis

Was wir bieten:

  • Attraktives Gehalt & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
  • Sonderkonditionen für den Kauf und das Leasing von Fahrzeugen
  • Kostenlose Seminare zur wissenschaftlichen Arbeit und interdisziplinären Qualifikationen
  • Teilnahme am Doktoranden-Netzwerk für den wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Wissenschaft und anderen Doktoranden innerhalb des Volkswagen Konzerns

Kontaktperson für diese Ausschreibung: Fabian Wenzel

Standort: Wolfsburg, DE, 38436

Abteilung: Forschung und Entwicklung

Arbeitsmodell: Vollzeit

Vertragsart: Befristet

Remote-Arbeit: Bis zu 80%

Veröffentlichungsdatum: 6. Mai 2026

PhD Student AI Methods Powertrain (f/m/d) Arbeitgeber: Volkswagen Group Services GmbH

Volkswagen Group Innovation bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Doktoranden im Bereich KI-Methoden für Antriebsstränge. Mit einem attraktiven Gehalt, 30 Urlaubstagen und der Möglichkeit, bis zu 80% remote zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die interdisziplinäre Teamkultur und die Teilnahme am Doktorandennetzwerk ermöglichen wertvolle wissenschaftliche Austauschmöglichkeiten und persönliche Weiterentwicklung in einem zukunftsorientierten Forschungsfeld.
Volkswagen Group Services GmbH

Kontaktperson:

Volkswagen Group Services GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: PhD Student AI Methods Powertrain (f/m/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über deine Interessen im Bereich KI und Antriebstechnik. Oft ergeben sich so tolle Möglichkeiten, die nicht mal ausgeschrieben sind!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse an ihren Projekten und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert bieten kannst.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir in einem Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten, besonders zu Themen wie maschinelles Lernen und Programmierung. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst und klar rüberkommst.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für innovative Technologien zu zeigen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD Student AI Methods Powertrain (f/m/d)

Programmierkenntnisse in Python
Kenntnisse in PyTorch
MATLAB/Simulink
Maschinenlernen
Künstliche Intelligenz
Analytische Fähigkeiten
Komplexe Problemlösungsfähigkeiten
Teamorientierung
Entwicklung von KI-basierten Steuerungslogiken
Optimierungsalgorithmen
Entwicklung und Validierung von Prototypen
Selbstständiges Arbeiten
Interdisziplinäre Zusammenarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für diese Position interessierst.

Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit KI und maschinellem Lernen klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur theoretisches Wissen hat, sondern auch praktische Fähigkeiten in Python, MATLAB oder ähnlichem.

Dokumente gut vorbereiten: Achte darauf, dass alle erforderlichen Dokumente, wie dein aktueller Notenspiegel und dein Abschlusszeugnis, vollständig und ordentlich sind. Ein gut strukturiertes Bewerbungsdossier macht einen professionellen Eindruck!

Bewerbung über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alles richtig erhalten und du die besten Chancen auf eine Rückmeldung hast!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Volkswagen Group Services GmbH vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.

Bereite praktische Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Programmierkenntnisse in Python oder MATLAB sowie deine Kenntnisse im Bereich Machine Learning und KI demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten anschaulich zu präsentieren und zeigen, dass du die Theorie auch in der Praxis anwenden kannst.

Zeige Teamfähigkeit

Da die Stelle in einem interdisziplinären Team angesiedelt ist, ist es wichtig, deine Teamorientierung zu betonen. Bereite Geschichten vor, die zeigen, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast, Herausforderungen gemeistert und zur Lösung von Problemen beigetragen hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich KI-Methoden für Antriebsstränge fragen oder wie das Team die Zusammenarbeit fördert.

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