Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Machine-Learning-Methoden für die Fahrzeugsteuerung.
- Arbeitgeber: Werde Teil von Volkswagen, einem führenden Unternehmen in der Automobilbranche.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und die Möglichkeit zur Abschlussarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Mobilität der Zukunft und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende in Informatik, Elektrotechnik oder Maschinenbau mit guten Programmierkenntnissen.
- Andere Informationen: Erlebe ein dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1985 - 1985 € pro Monat.
Im Bereich der Brems- und Fahrwerksregelsysteme werden u. a. Funktionen zur Steigerung der Performance und der Fahrzeugstabilisierung gemeinsam mit dem Systemlieferanten entwickelt und auf die Bedürfnisse der Volkswagen-Kunden angepasst. Mit der steigenden Anzahl an innovativen Funktionen steigen auch die Komplexität sowie die Variantenvielfalt. Um dem entgegenzuwirken, wird bereits in der frühen Entwicklungsphase verstärkt auf die Simulation gesetzt. Demnach bildet das Einbinden der virtuellen Umgebung eine der zentralen Säulen einer strukturierten und effizienten Funktionsentwicklung. Grundsätzlich besteht die Möglichkeit, Praktikum und die Erstellung einer Abschlussarbeit zu kombinieren. Werden Sie Teil des Teams – wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Mögliche Aufgaben dieser Rolle:
- Entwickeln von hybriden Machine-Learning-Methoden
- Bereitstellen charakterisierender Fahrsteuerung für das assistierte und automatische Fahren
- Berücksichtigen von Systemeigenschaften für das Entwickeln und den Betrieb, wie etwa den Effekt von Varianten-/Bauteilvielfalt sowie Alterungseffekten über die Laufzeit des Fahrzeugs
- Durchführen von Machine-Learning-Verfahren, die in parametrisierte Fahrsteuerungssysteme integriert werden können
- Sammeln von Wissen im Bereich Fahrwerk sowie gleichzeitig an hochrelevanten Themen der Automobilbranche zu arbeiten
Anforderungen an die Qualifikation:
- Studierende der Fachrichtungen Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbarer Studienrichtungen
- Gute bis sehr gute Noten
- Gute Programmierkenntnisse in Python und Matlab
- Praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning und in der Entwicklung von Algorithmen
- Grundkenntnisse mit Reinforcement Learning sind wünschenswert
- Moderne Methoden der Softwareentwicklung sind bekannt
- Wünschenswert sind Erfahrungen mit CarMaker
- Deutsch und Englisch Sprachniveau B2
Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen:
- Lebenslauf
- Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
- Aktueller Notenspiegel
- Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
- Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger
Kontakt für diese Ausschreibung: Helen Vahlberg
Unternehmen: Volkswagen AG
Tätigkeitsfeld: Forschung und Entwicklung
Arbeitsmodell: Vollzeit
Vertragsart: Befristet
Mobiles Arbeiten: Bis zu 40%
Darum Volkswagen: Wir wollen die Mobilität von morgen nachhaltig revolutionieren und gestalten. Hierfür suchen wir Talente, die bereit sind, mit uns völlig neue Wege zu gehen und dabei keine Angst haben, auch mal Fehler zu machen. Wir suchen Persönlichkeiten, die Außergewöhnliches auf die Beine stellen wollen. Und Talente, die an die Innovationskraft großer Ideen glauben. Sind Sie dabei?
Praktikum Machine Learning Fahrsteuerung (w/m/d) Arbeitgeber: Volkswagen Group Services GmbH
Kontaktperson:
Volkswagen Group Services GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praktikum Machine Learning Fahrsteuerung (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte in der Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Projekte im Bereich Machine Learning. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch leidenschaftlich an der Materie interessiert bist.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte! Wenn du praktische Erfahrungen im Machine Learning hast, bringe Beispiele mit. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast – das beeindruckt die Arbeitgeber!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Stellen gelangt. Und vergiss nicht, deine Unterlagen aktuell zu halten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikum Machine Learning Fahrsteuerung (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig!: Dein Lebenslauf ist dein erster Eindruck – also lass ihn strahlen! Hebe deine Programmierkenntnisse in Python und Matlab hervor und zeige, was du im Bereich Machine Learning drauf hast. Wir wollen sehen, was dich besonders macht!
Zeig uns deine Leidenschaft!: In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Begeisterung für die Automobilbranche und Machine Learning rüberbringen. Erzähl uns, warum du bei Volkswagen ein Praktikum machen möchtest und wie du zur Mobilität von morgen beitragen kannst!
Dokumente nicht vergessen!: Stell sicher, dass du alle geforderten Dokumente beilegst: Lebenslauf, Immatrikulationsbescheinigung, Notenspiegel und eventuell eine Bescheinigung deiner Hochschule. Ein vollständiger Antrag zeigt, dass du organisiert bist und es ernst meinst!
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Volkswagen Group Services GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und Fahrsteuerung vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien, die Volkswagen in diesem Bereich nutzt. Das zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, dich in das Thema einzuarbeiten.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Machine Learning-Methoden angewendet hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das können Fragen zur Teamstruktur, den Projekten oder den Herausforderungen im Bereich der Fahrsteuerung sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist und mehr über die Rolle erfahren möchtest.
✨Sprich über deine Programmierkenntnisse
Da gute Programmierkenntnisse in Python und Matlab gefordert sind, sei bereit, darüber zu sprechen. Erkläre, welche Projekte du damit umgesetzt hast und wie du diese Sprachen in der Praxis angewendet hast. Das wird dir helfen, deine technischen Fähigkeiten zu unterstreichen.