Doktorandin / Doktorand Datenanalyse Automatisiertes Fahren (w/m/d)

Doktorandin / Doktorand Datenanalyse Automatisiertes Fahren (w/m/d)

Wolfsburg Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Volkswagen Group

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere große Fahrdatensätze und entwickle datengetriebene Methoden für automatisiertes Fahren.
  • Unternehmen: Volkswagen, führend in automatisierten Fahrfunktionen mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und mobile Arbeit.
  • Weitere Informationen: Interdisziplinäres Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Trage zur Sicherheit automatisierter Fahrfunktionen bei und arbeite mit realen Fahrzeugdaten.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und Kenntnisse in Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Unser Fachbereich "Automatisiertes Fahren und Parken" verantwortet die Serienentwicklung der automatisierten Fahrfunktionen SAE Level 2 hands‑free und SAE Level 4 "Autobahnpilot" für Volkswagen auf Gesamtfahrzeugebene. Die umfangreiche systematische Verifikation und Validierung dieser Systeme erfolgt durch eine Kombination aus umfangreichen realen Fahrzeugdaten, sicherheitsrelevanten Bewertungsmethoden sowie der direkten Anbindung an Entwicklungs- und Freigabeprozesse.

In dieser Promotionsstelle arbeiten Sie an der Schnittstelle von Data Science, automatisiertem Fahren und Systemvalidierung – mit direktem Bezug zu Serienfahrzeugen und großskaligen Flottendaten. Damit können Sie mit realen Fahrzeugdaten einen messbaren Beitrag zur Sicherheit automatisierter Fahrfunktionen leisten. Sie sind von Beginn an in die Validierung und Freigabe moderner Fahrerassistenz– und automatisierter Fahrfunktionen eingebunden und entwickeln datengetriebene Methoden, mit denen reale Fahrsituationen systematisch identifiziert, bewertet und in belastbare Sicherheitsnachweise überführt werden. Sie arbeiten in einem interdisziplinären Team aus Ingenieur:innen und Data Science Expert:innen und stehen im engen fachlichen Austausch über Team‑ und Disziplingrenzen hinweg.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle:

  • Analysieren großer realer Fahrdatensätze zur Identifikation sicherheitsrelevanter Fahrepisoden
  • Erkennen, Segmentieren und Strukturieren von Fahrszenarien mit Bezug zum Einsatzbereich automatisierter Fahrfunktionen
  • Anreichern identifizierter Szenarien mit relevanten Umgebungs-, Infrastruktur- und Systemmerkmalen
  • Entwickeln eines maschinenlesbaren, datengetriebenen Szenariokatalogs
  • Ableiten von Sicherheitskennzahlen und Beiträgen für evidenzbasierte Validierungs- und Freigabeentscheidungen

Anforderungen an die Qualifikation:

  • Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung in Informatik, Data Science, Systemtechnik, Robotik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
  • Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und maschinellem Lernen, idealerweise mit Zeitreihen oder Sequenzdaten
  • Erfahrung in statistischen Auswertungen sowie Clustering oder Klassifikationsverfahren
  • Grundverständnis für komplexe technische Systeme, idealerweise im Kontext automatisierter oder cyber‑physischer Systeme
  • Englisch Sprachniveau C1, Deutsch Sprachniveau B1
  • Analytische und strukturierte Arbeitsweise
  • Hohe Eigenmotivation für wissenschaftliches Arbeiten
  • Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen:

  • Lebenslauf
  • Aktueller Notenspiegel / Master- oder Diplomzeugnis

Das bieten wir:

  • Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
  • 35‑Stunden‑Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
  • Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
  • Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
  • Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns

Kontakt für diese Ausschreibung: Fabian Wenzel

Doktorandin / Doktorand Datenanalyse Automatisiertes Fahren (w/m/d) Arbeitgeber: Volkswagen Group

Als Arbeitgeber im Bereich Automatisiertes Fahren bietet Volkswagen eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der interdisziplinäre Zusammenarbeit und innovative Forschung im Vordergrund stehen. Mit attraktiven Vergütungen, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einem einzigartigen Zugang zu realen Fahrzeugdaten und der Möglichkeit, aktiv zur Sicherheit automatisierter Fahrfunktionen beizutragen.

Volkswagen Group

Kontaktdaten:

Volkswagen Group Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Doktorandin / Doktorand Datenanalyse Automatisiertes Fahren (w/m/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder schon bei Volkswagen sind. Oft erfährt man so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über aktuelle Trends im automatisierten Fahren und über die neuesten Entwicklungen bei Volkswagen. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Ideen hast.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle findest, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Datenanalyse und automatisiertes Fahren! In deinem Gespräch kannst du Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studien anbringen, um zu zeigen, wie du zur Sicherheit automatisierter Fahrfunktionen beitragen kannst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doktorandin / Doktorand Datenanalyse Automatisiertes Fahren (w/m/d) mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
Maschinelles Lernen
Statistische Auswertungen
Clustering
Klassifikationsverfahren
Analytische Fähigkeiten
Strukturierte Arbeitsweise

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lebenslauf auf Vordermann bringen:Stell sicher, dass dein Lebenslauf aktuell und übersichtlich ist. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu der Stelle passen, für die du dich bewirbst. Wir lieben es, wenn du deine Leidenschaft für Datenanalyse und automatisiertes Fahren zeigst!

Notenspiegel nicht vergessen:Vergiss nicht, deinen aktuellen Notenspiegel oder dein Master- bzw. Diplomzeugnis beizufügen. Das zeigt uns, dass du die nötigen Qualifikationen mitbringst und motiviert bist, in diesem Bereich zu arbeiten.

Motivationsschreiben individuell gestalten:Schreibe ein Motivationsschreiben, das auf die spezifischen Anforderungen der Stelle eingeht. Erkläre, warum du genau bei uns im Bereich automatisiertes Fahren arbeiten möchtest und wie du zur Sicherheit der Fahrfunktionen beitragen kannst.

Bewerbung über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Volkswagen Group vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf deine Stärken eingehen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder deinem Studium, die deine Kenntnisse in Datenanalyse, maschinellem Lernen und interdisziplinärer Zusammenarbeit zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten während des Interviews anschaulich zu präsentieren.

Fragen vorbereiten

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich automatisiertes Fahren fragen oder wie das Team zusammenarbeitet.

Sprich die Sprache der Branche

Achte darauf, die Fachbegriffe und Konzepte, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, zu verwenden. Das zeigt, dass du dich mit dem Thema auskennst und ernsthaftes Interesse an der Position hast. Sei bereit, auch technische Details zu diskutieren.