PhD Student Agentic AI - DataLab Munich (f/m/d)

Die Forschung ist im Bereich Data & AI Products am DataLab München eingebettet, einem Umfeld, das KI-Lösungen im Unternehmenskontext für alle Geschäftsbereiche der Volkswagen AG entwickelt und unterstützt. Der übergeordnete Fokus des DataLabs umfasst Generative AI, klassische maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Optimierung und Robotik und bietet ein breites und anregendes Forschungsumfeld. Das DataLab pflegt langjährige, enge Kooperationen mit führenden akademischen Forschungsgruppen, darunter die Ludwig-Maximilians-Universität (LMU), die Technische Universität München (TUM), die Universität Wien sowie internationale Institutionen. Neben der industriellen Relevanz wird der Wert von fundierter, grundlegender Forschung ausdrücklich anerkannt, und das Engagement mit fundamentalen wissenschaftlichen Fragen über die unmittelbare Produktentwicklung hinaus wird aktiv gefördert.

Sie werden agentische KI-Technologien sowie Orchestrierungsansätze für große Sprachmodelle in industriellen und unternehmensweiten Anwendungsumgebungen erforschen und weiterentwickeln. Der Fokus liegt auf der Entwicklung skalierbarer und robuster KI-Systeme, die autonome Arbeitsabläufe und intelligente Automatisierung ermöglichen. Neben der Durchführung exzellenter Forschung trägt die Rolle zur agentischen Transformation von Volkswagen bei, indem Forschungsergebnisse in reale interne IT-Anwendungen und KI-Produkte übertragen werden. Die Position kombiniert wissenschaftliche Innovation mit praktischer Umsetzung in enger Zusammenarbeit mit akademischen und industriellen Partnern. Wenn Sie aktiv die Zukunft der agentischen KI gestalten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Mögliche Aufgaben innerhalb dieser Rolle:

• Forschung, Design und Implementierung skalierbarer agentischer KI-Architekturen und Orchestrierungsframeworks für große sprachmodellbasierte Systeme
• Entwicklung und Prototyping autonomer Agenten und Multi-Agenten-Workflows, Integration von LLMs mit internen IT-Systemen, Tools und Unternehmensdatenquellen
• Praktische Mitwirkung an der Entwicklung und Verbesserung interner KI-Produkte, einschließlich Implementierung, Test und Evaluierung agentischer Fähigkeiten
• Gestaltung und Unterstützung der agentischen Transformation des Unternehmens durch Identifizierung, Design und Implementierung intelligenter Automatisierungslösungen für interne IT-Anwendungsfälle
• Durchführung wissenschaftlicher Bewertungen der entwickelten Ansätze und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in Zusammenarbeit mit akademischen und industriellen Partnern

Das endgültige Doktoratsthema wird gemeinsam mit dem Professor festgelegt. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Bestätigung der Betreuung sowie eine bestätigte Themenabgrenzung durch den Professor einer zur Promotion berechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

Qualifikationsanforderungen:

• Guter bis sehr guter Hochschulabschluss, der zur Promotion in Informatik, Computerlinguistik, Mathematik, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten technischen Bereich qualifiziert
• Starke Grundlagen in Mathematik, maschinellem Lernen und Softwareengineering, einschließlich Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung komplexer Softwaresysteme sowie nachgewiesene praktische Erfahrung mit generativer KI und Modellen des maschinellen Lernens, insbesondere großen Sprachmodellen und verwandten Frameworks
• Solide Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit relevanten KI/ML-Bibliotheken und -Frameworks
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS und/oder Microsoft Azure, einschließlich Bereitstellung und Betrieb von KI-Diensten
• Vertrautheit mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git) und kollaborativen Entwicklungsabläufen und -tools
• Englischkenntnisse auf Niveau B2
• Starkes analytisches Denken, hohe Eigeninitiative und die Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team interdisziplinär zu arbeiten
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu präsentieren

Stichworte: Dissertation, GenAI, Agent Orchestration, AI Transformation, Conversational AI

Was wir bieten:

• Attraktives Gehalt & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
• 35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice
• Sonderkonditionen für den Kauf und das Leasing von Fahrzeugen
• Kostenlose Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und interdisziplinären Qualifikationen
• Teilnahme am Doktoranden-Netzwerk für den wissenschaftlichen Austausch mit Wissenschaftsvertretern und anderen Doktoranden innerhalb des Volkswagen Konzerns

Kontaktperson für diese Ausschreibung: Fabian Wenzel