Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und Reporting-Tools für das Vertriebsteam.
- Unternehmen: Voltus, ein innovatives Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, flexible Arbeitszeiten und wertvolle Branchenerfahrung.
- Weitere Informationen: Vielseitige Karrierechancen in einem vielfältigen Team.
- Warum dieser Job: Lerne in einem dynamischen Umfeld und trage zur Nachhaltigkeit bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL und Python sowie ein Hintergrund in quantitativen Fächern.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 20 - 25 € pro Stunde.
Voltus sucht einen intelligenten, engagierten Datenliebhaber mit einem unübertroffenen Wunsch, mehr über Verkaufsdaten und -operationen zu lernen. Das Sales Operations-Team ist verantwortlich für die Steigerung der Produktivität und Leistung unserer Vertriebsorganisation, um unsere Kundenbasis zu erweitern und zu verwalten. Diese Rolle konzentriert sich speziell auf die Entwicklung der Datenpipeline und von Self-Service-Reporting-Tools für die Vertriebsorganisation. Wenn Sie klug, hartnäckig, gut und intellektuell neugierig sind und wenn Ihr Gehirn Kreativität und ingenieurtechnische Sorgfalt vereint, sind Sie eine großartige Ergänzung. Dieses Praktikum kann in Vollzeit oder Teilzeit erfolgen. Wir werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um Ihr Wissen über die Energiebranche und Vertriebsoperationen zu erweitern und gleichzeitig Ihre Fähigkeiten in den Bereichen Prozessverbesserung, Betrieb und Analyse zu verbessern.
Verantwortlichkeiten
- Datenlager und Datenmarts entwickeln, die Rohdaten in leistungsstarke, strukturierte Datenmodelle umwandeln, um Analysen und Visualisierungstools für die Vertriebsorganisation zu unterstützen.
- „Point-in-Time“-Datenmodelle erstellen, die Trendanalysen wie Pipeline-Flussberichte ermöglichen.
- Vertriebsteams die Durchführung eigener Ad-hoc-Analysen ermöglichen, indem saubere, gut dokumentierte und einfach abfragbare semantische Schichten gepflegt werden.
- Automatisierte Ingestionspfade für manuelle Spreadsheet-Daten entwerfen, um sicherzustellen, dass diese validiert und in die zentrale Datenumgebung integriert werden.
- Automatisierte Datenqualitätsprüfungen und -überwachungen implementieren, um die Genauigkeit aller Vertriebsberichte sicherzustellen.
- Klare Dokumentation der Datenherkunft, Geschäftslogik und Definitionen für alle vertriebsbezogenen Kennzahlen pflegen.
Wesentliche Anforderungen
- Ingenieurmäßige Denkweise: Eine Vorliebe für „Code-first“-Analysen – weg von fragilen manuellen Prozessen hin zu reproduzierbaren, getesteten Pipelines.
- Experte in SQL und Python: Muss in der Lage sein, komplexe Transformationen zu schreiben und Python für die Pipeline-Automatisierung mit Tools wie Jupyter oder Marimo zu verwenden.
- Tiefes Verständnis von Schemata und Fakten-/Dimensionstabellen, um intuitive Self-Service-Möglichkeiten für Datenbenutzer zu gewährleisten.
- Erfahrung mit dbt oder ähnlichen Frameworks, die versionierte, modulare Datenmodellierung priorisieren.
- Vertrautheit mit (oder die Bereitschaft zu lernen) Kundenlebenszyklen und CRM-Datenstrukturen (z.B. Salesforce).
- Ungewöhnlich motiviert, erfolgreich zu sein und manisch selbstinitiiert; extreme Aufmerksamkeit für Details.
- Leidenschaft für saubere Energie und Nachhaltigkeit.
- Hintergrund in einem quantitativen Bereich wie Mathematik, Wirtschaft, Finanzen oder Ingenieurwesen ist erforderlich; MBA-Erfahrung wird bevorzugt.
20 - 25 $ pro Stunde
Bei Voltus sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein, da wir erkennen, dass eine vielfältige Organisation mit einem vielfältigen Kandidatenpool beginnt. Das bedeutet, dass wir Diskriminierung jeglicher Art nicht tolerieren und uns verpflichtet haben, gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten unabhängig von Geschlechtsidentität, Rasse, Nationalität, Religion, Alter, sexueller Orientierung, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder Familienstand zu bieten.
Sales Analytics Intern Arbeitgeber: Voltus
Voltus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Praktikanten im Bereich Sales Analytics die Möglichkeit haben, ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Vertrieb zu entwickeln. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer Leidenschaft für saubere Energie und Nachhaltigkeit, fördert Voltus eine Kultur der Kreativität und des Engagements. Die flexible Arbeitszeitgestaltung und die Möglichkeit, sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit zu arbeiten, machen diese Position besonders attraktiv für wissbegierige Talente, die einen bedeutenden Beitrag zur Energiewende leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sales Analytics Intern erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Unternehmen. Das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeige, dass du die Rolle und das Unternehmen verstehst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Wir helfen dir gerne, den besten Eindruck zu hinterlassen und deine Bewerbung hervorzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für saubere Energie und Nachhaltigkeit in deinen Gesprächen. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die nicht nur die Fähigkeiten haben, sondern auch die Werte des Unternehmens teilen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sales Analytics Intern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ und zeig deine Persönlichkeit!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, vergiss nicht, ein bisschen von deiner Persönlichkeit einzubringen. Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die nötigen Fähigkeiten hat, sondern auch gut ins Team passt. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für Voltus bist!
Mach es klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Eine übersichtliche Bewerbung zeigt uns, dass du auch bei der Arbeit organisiert bist.
Betone deine technischen Skills:Da wir jemanden mit einem starken technischen Hintergrund suchen, solltest du deine Kenntnisse in SQL, Python und anderen relevanten Tools besonders hervorheben. Erzähl uns von Projekten, bei denen du diese Fähigkeiten eingesetzt hast – das wird uns beeindrucken!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Voltus vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit Voltus und der Sales Operations Abteilung vertraut. Informiere dich über ihre Produkte, Dienstleistungen und die Branche. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Rolle stark auf SQL und Python fokussiert ist, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Schreiben von SQL-Abfragen und das Automatisieren von Pipelines mit Python. Sei bereit, deine Lösungen zu erklären und zu demonstrieren, wie du komplexe Datenmodelle erstellen kannst.
✨Zeige deine analytischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis gestellt hast. Erkläre, wie du Daten interpretiert und genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu verbessern. Dies zeigt, dass du die geforderten Fähigkeiten besitzt und sie in der Praxis anwenden kannst.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen für den Interviewer vor. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den Tools, die sie verwenden. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
