Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und Reporting-Tools für das Vertriebsteam.
- Unternehmen: Voltus, ein innovatives Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wettbewerbsfähige Vergütung und wertvolle Branchenerfahrung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Unternehmenskultur mit Fokus auf Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Lerne in einem dynamischen Umfeld und trage zur Nachhaltigkeit bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL und Python sowie ein Hintergrund in quantitativen Fächern.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 20 - 25 € pro Stunde.
Voltus sucht einen intelligenten, engagierten Datenliebhaber mit einem unübertroffenen Wunsch, mehr über Verkaufsdaten und -operationen zu lernen. Dieses Team für Verkaufsoperationen ist verantwortlich für die Steigerung der Produktivität und Leistung unserer Verkaufsorganisation, um unsere Kundenbasis zu erweitern und zu verwalten. Diese Rolle konzentriert sich speziell auf die Entwicklung der Datenpipeline und der Self-Service-Reporting-Tools für die Verkaufsorganisation. Wenn Sie klug, hartnäckig, gut und intellektuell neugierig sind und wenn Ihr Gehirn Kreativität und ingenieurtechnische Sorgfalt vereint, sind Sie eine großartige Ergänzung. Dieses Praktikum kann in Vollzeit oder Teilzeit sein. Wir werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um Ihr Wissen über die Energiebranche und Verkaufsoperationen zu erweitern und gleichzeitig Ihre Fähigkeiten in den Bereichen Prozessverbesserung, Betrieb und Analyse zu verbessern.
Verantwortlichkeiten für diese Rolle:
- Entwicklung von Data Warehouses und Datenmarts, die Rohdaten in leistungsstarke, strukturierte Datenmodelle umwandeln, um Analysen und Visualisierungstools für die Verkaufsorganisation zu unterstützen.
- Erstellung von „Punkt-in-der-Zeit“-Datenmodellen, die Trendanalysen wie Pipelineflussberichte ermöglichen.
- Ermöglichung von Ad-hoc-Analysen durch Verkaufsmitarbeiter, indem saubere, gut dokumentierte und einfach abfragbare semantische Schichten gepflegt werden.
- Entwurf automatisierter Ingestionspfade für manuelle Spreadsheet-Daten, um sicherzustellen, dass sie validiert und in die zentrale Datenumgebung integriert werden.
- Implementierung automatisierter Datenqualitätsprüfungen und -überwachungen, um die Genauigkeit aller Verkaufsberichte sicherzustellen.
- Pflege klarer Dokumentationen über Datenherkunft, Geschäftslogik und Definitionen für alle verkaufsbezogenen Kennzahlen.
Wichtige Anforderungen:
- Ingenieurmäßige Denkweise: Eine Vorliebe für „Code-first“-Analysen – weg von fragilen manuellen Prozessen hin zu reproduzierbaren, getesteten Pipelines.
- Experte in SQL und Python: Muss in der Lage sein, komplexe Transformationen zu schreiben und Python für die Pipeline-Automatisierung mit Tools wie Jupyter oder Marimo zu verwenden.
- Tiefes Verständnis von Schemata und Fakten-/Dimensionstabellen, um intuitive Self-Service-Lösungen für Datenbenutzer zu gewährleisten.
- Erfahrung mit dbt oder ähnlichen Frameworks, die versionierte, modulare Datenmodellierung priorisieren.
- Vertrautheit mit (oder die Bereitschaft zu lernen) Kundenlebenszyklen und CRM-Datenstrukturen (z.B. Salesforce).
- Ungewöhnlich motiviert, erfolgreich zu sein und extrem selbstinitiativ; große Aufmerksamkeit für Details.
- Leidenschaft für saubere Energie und Nachhaltigkeit.
- Hintergrund in einem quantitativen Bereich wie Mathematik, Wirtschaft, Finanzen oder Ingenieurwesen ist erforderlich; MBA-Erfahrung ist bevorzugt.
Bei Voltus sind wir stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein, da wir erkennen, dass eine vielfältige Organisation mit einem vielfältigen Kandidatenpool beginnt. Das bedeutet, dass wir Diskriminierung jeglicher Art nicht tolerieren und uns verpflichten, gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten unabhängig von Geschlechtsidentität, Rasse, Nationalität, Religion, Alter, sexueller Orientierung, Veteranenstatus, Behinderungsstatus oder Familienstand zu bieten.
20 - 25 USD
Sales Technical Analytics Intern Arbeitgeber: Voltus
Voltus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Kreativität geschätzt werden. Als Praktikant im Bereich Sales Technical Analytics haben Sie die Möglichkeit, Ihre analytischen Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Unternehmen zu entwickeln, das sich für saubere Energie und Nachhaltigkeit einsetzt. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und bieten flexible Arbeitszeiten, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sales Technical Analytics Intern erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Unternehmen. Das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du die häufigsten Fragen recherchierst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen, um zu zeigen, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Wir helfen dir gerne, den besten Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für saubere Energie und Nachhaltigkeit! Teile in Gesprächen oder Interviews, warum dir diese Themen wichtig sind und wie sie mit deiner Karriere zusammenhängen. Das macht dich zu einem attraktiven Kandidaten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sales Technical Analytics Intern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei kreativ mit deinem Anschreiben!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Nutze dein Anschreiben, um deine Leidenschaft für Daten und Sales Operations zu zeigen. Erzähl uns von deinen bisherigen Erfahrungen und wie sie dich auf diese Rolle vorbereitet haben.
Mach deine Skills sichtbar!:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL und Python klar hervorhebst. Wir wollen sehen, dass du die technischen Fähigkeiten hast, die wir suchen. Zeig uns Beispiele deiner Arbeit oder Projekte, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
Dokumentation ist der Schlüssel!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Eine klare und präzise Dokumentation deiner Erfahrungen und Qualifikationen zeigt uns, dass du detailverliebt bist – eine wichtige Eigenschaft für diese Rolle!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Voltus vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit Voltus und der Sales Operations Abteilung vertraut. Informiere dich über ihre Produkte, Dienstleistungen und die Branche. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Rolle stark auf SQL und Python fokussiert ist, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Schreiben von SQL-Abfragen und das Erstellen von Datenpipelines in Python. Sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsansätze zu erläutern, um dein ingenieurtechnisches Mindset zu demonstrieren.
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Betone deine Begeisterung für Datenanalysen und wie du diese Leidenschaft in der Vergangenheit genutzt hast. Teile Beispiele, wie du komplexe Datenmodelle erstellt oder Datenqualität sichergestellt hast. Dies zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Arbeit.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, oder nach den Tools, die sie verwenden. Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde, was in dieser Rolle besonders geschätzt wird.
