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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Use-Cases und baue eine zentrale AI-Plattform auf.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen im Finanzbereich mit Fokus auf digitale Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und attraktive Zusatzleistungen.
- Andere Informationen: Innovatives Umfeld mit großartigen Weiterbildungsmöglichkeiten und Team-Mentoring.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Bezahlens und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, sehr gute Python-Kenntnisse und MLOps-Erfahrung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Du willst nicht nur Daten analysieren, sondern echte Innovation im Finanz-Bereich vorantreiben? Dann gestalte mit unserem Kunden die Zukunft des digitalen Bezahlens - in Stuttgart, Frankfurt a.M. oder alternativ in Berlin oder Hamburg.
Deine Mission:
- Entwicklung und Umsetzung von AI-Use-Cases
- Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen AI-Plattform
- Arbeit mit Generative AI & modernen ML-Frameworks
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Umsetzung datengetriebener Lösungen
- Mentoring von Teammitgliedern und aktive Wissensweitergabe
Mehrjährige Erfahrung in Data Science / Machine Learning / AI
Sehr gute Python-Kenntnisse
Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, LangChain oder Hugging Face
Erfahrung mit MLOps (MLflow, Kubeflow, Airflow)
Deutsch (C1) & Englisch
Das erwartet dich:
- Innovatives & sicheres Umfeld
- Flexible Arbeitszeiten & mobiles Arbeiten
- Weiterbildung & Entwicklungsmöglichkeiten
- Attraktive Zusatzleistungen (z. B. Bike-Leasing, Sportangebote, Events)
Time to action! Gerne via LinkedIn oder direkt per Mail an.
Machine Learning / AI Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: von Caprivi - Executive Recruiting Solutions GmbH
Kontaktperson:
von Caprivi - Executive Recruiting Solutions GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning / AI Specialist (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam dein Netzwerk erweitern und vielleicht findest du so den perfekten Job!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Machine Learning und AI vertraut. Lass uns gemeinsam ein paar Mock-Interviews durchführen, damit du selbstbewusst auftreten kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote für dich! Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning / AI Specialist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Machine Learning und AI sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt!
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Science und Machine Learning. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Sprache ist wichtig: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch gut verständlich ist. Wir suchen jemanden, der in beiden Sprachen kommunizieren kann, also zeig uns deine Sprachkenntnisse!
Bewirb dich direkt über unsere Website: Um den Prozess so einfach wie möglich zu gestalten, empfehlen wir dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du bist gleich im richtigen System!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei von Caprivi - Executive Recruiting Solutions GmbH vorbereitest
✨Verstehe die AI-Landschaft
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning vertraut. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in der Finanzbranche, um während des Interviews gezielt darauf eingehen zu können.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, die deine Fähigkeiten in Python und den genannten Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch demonstrieren. Zeige, wie du AI-Use-Cases erfolgreich umgesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen gefordert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte bereithalten. Erkläre, wie du dein Wissen weitergegeben und andere Teammitglieder unterstützt hast, um gemeinsam Ziele zu erreichen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der AI-Plattform.