Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne KI-Systeme und arbeite an innovativen Projekten mit Python.
- Unternehmen: Dynamisch wachsendes Unternehmen im Bereich KI und Advanced Analytics.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit tollen Benefits und einem starken Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Generativen KI und habe direkten Einfluss auf Unternehmensentscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, REST APIs und Interesse an Generativer KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt deutschlandweit (Remote-Option) als Technical Lead / Senior Software Engineer Python - GenAI, LLM & Agentic Systems (m/w/d). Baue mit uns die nächste Generation von KI-Systemen: Du willst nicht nur Code schreiben, sondern echte Business-Impact-Lösungen mit Generativer KI, LLMs und agentischen Systemen entwickeln? Dann bist du bei uns genau richtig. Unser Team Advanced Analytics & AI entwickelt konzernweit skalierbare AI- und GenAI-Lösungen, die datengetriebene Entscheidungen ermöglichen. Wir denken End-to-End: von der Architektur über die Entwicklung bis zum stabilen Betrieb in Produktion. Dabei setzen wir auf moderne Softwarearchitekturen, sauberen Code und pragmatische Entscheidungen – ohne unnötige Komplexität.
Deine Aufgaben:
- Du übernimmst eine zentrale Rolle beim Aufbau moderner KI-Systeme.
- Du entwickelst und betreibst skalierbare Python-Services für AI-, Analytics- und LLM-Use-Cases.
- Du setzt End-to-End-Architekturen um – von Datenaufbereitung über Modellintegration bis hin zu MLOps & Betrieb.
- Du designst und implementierst performante REST APIs (z. B. mit FastAPI).
- Du integrierst LLMs inklusive Prompt Engineering, Orchestrierung und Monitoring.
- Du entwickelst agentische Systeme & Multi-Step-Workflows (Tool-Calling, Agent Chains, MCP).
- Du arbeitest mit modernen Frameworks wie pydanticAI, LangChain, LangGraph und Langfuse.
- Du arbeitest eng mit Data Scientists, Product Ownern und Fachbereichen zusammen.
- Du gestaltest aktiv unseren GenAI- und KI-Tech-Stack.
- Du agierst als Sparringspartner & Mentor im Team.
Dein Profil:
- Mehrjährige Erfahrung als Python Software Engineer (m/w/d).
- Sehr gute Kenntnisse in Python, OOP, Clean Code, Testing & Wartbarkeit.
- Erfahrung im Design und Betrieb von REST APIs & verteilten Systemen.
- Praxiserfahrung mit FastAPI oder vergleichbaren Frameworks.
- Know-how in DevOps / MLOps (CI/CD, Monitoring, Deployment).
- Erfahrung oder starkes Interesse an Generativer KI & LLMs.
- Erfahrung mit einem einschlägigen Framework (z.b. pydanticAI oder LangChain) für strukturierte Validierung, Model‑I/O und robuste LLM‑Interaktionen.
- Idealerweise Erfahrung im Microsoft-Ökosystem (Azure, Copilot Studio, Foundry).
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Warum du zu uns kommen solltest:
- Arbeite an State-of-the-Art GenAI- und LLM-Systemen.
- Direkter Impact auf konzernweite Entscheidungen.
- Hoher Gestaltungsspielraum statt reiner Umsetzung.
- Zusammenarbeit mit erfahrenen AI- und Engineering-Experten.
- Fokus auf Qualität, Nachhaltigkeit und saubere Softwareentwicklung.
Wir bieten:
- Sicherheit: Du arbeitest in einem unbefristeten Arbeitsverhältnis in einem dynamisch wachsenden Unternehmen.
- Vergütung: Dazu erhältst du eine der Verantwortung entsprechende Vergütung inklusive freiwilliger Sozialleistungen z.B. Arbeitnehmer:innenaktienprogramm, betrieblicher Altersvorsorge, vermögenswirksamer Leistungen.
- Modernes Umfeld: Dein Arbeitsplatz befindet sich – je nach Standort - in einem modernen Arbeitsumfeld inkl. Mitarbeiter:innencasino mit Kaffeebar, kostenlosen Parkplätzen mit E-Ladesäulen und einer guten ÖPNV- und Radweg Anbindung.
- Flexibilität & Weiterbildung: Arbeiten aus dem Homeoffice heraus? Wir bieten mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten. Zudem gibt es individuelle Weiterbildungsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Gestaltungsspielraum: Spannende Herausforderungen und die Möglichkeit, Themen aktiv und eigenverantwortlich zu gestalten.
- Gesundheit: Angebote zur Mitarbeiter:innengesundheit z.B. vergünstigte Fitnessstudiobeiträge, Grippeschutzimpfung, Jobrad (auch E-Bike), etc.
- Nicht nur ein berufliches Zuhause: Wir unterstützen bei der Wohnungssuche innerhalb unseres Bestands je nach Verfügbarkeit, damit du schnell und unkompliziert bei uns ankommst.
Interesse an abwechslungsreichen Aufgaben in einem attraktiven Arbeitsumfeld bei einem stark wachsenden Unternehmen? Dann einfach auf den Button „Bewerben“ klicken und das angezeigte Online-Bewerbungsformular nutzen. Vielfalt wird bei uns wertgeschätzt – Bewerbungen sind willkommen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Unsere zuständige/r Recruiter:in Katja Oelsner 0234/314-2812 steht für Fragen gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf die Bewerbung!
Technical Lead / Senior Software Engineer Python - GenAI, LLM & Agentic Systems (m/w/d) Arbeitgeber: Vonovia Value Add
Unser Unternehmen bietet dir die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und echte Business-Impact-Lösungen im Bereich Generative KI und LLMs zu entwickeln. Mit einem modernen Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir nicht nur deine berufliche Entwicklung, sondern auch dein Wohlbefinden. Bei uns hast du die Chance, aktiv an innovativen Projekten mitzuarbeiten und dabei in einem dynamischen Team von Experten zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Technical Lead / Senior Software Engineer Python - GenAI, LLM & Agentic Systems (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und Coding-Challenges vor. Übe mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank, um dein Wissen über Python und Softwarearchitekturen aufzufrischen.
✨Zeige deine Leidenschaft für KI!
Sprich in Gesprächen über deine Begeisterung für Generative KI und LLMs. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, um deinen Enthusiasmus zu zeigen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die besten Chancen hast, Teil unseres Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Lead / Senior Software Engineer Python - GenAI, LLM & Agentic Systems (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Technical Lead / Senior Software Engineer bei uns brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit Python, REST APIs und KI-Systemen gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Achte auf den Stil!:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende eine einfache Sprache und achte darauf, dass alles gut lesbar ist. Wir schätzen sauberen Code – das gilt auch für deine schriftliche Bewerbung!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unser Online-Bewerbungsformular. Klicke einfach auf den 'Bewerben'-Button und folge den Anweisungen. So können wir deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vonovia Value Add vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie FastAPI, pydanticAI und LangChain. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein tiefes Verständnis für deren Anwendung in realen Projekten hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die mit Generativer KI oder LLMs zu tun haben. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen detailliert zu erläutern und wie sie dir helfen können, in der neuen Rolle erfolgreich zu sein.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Product Ownern betont wird, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich GenAI oder wie das Team die Herausforderungen bei der Implementierung von MLOps angeht.
