Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Data-Warehouse-Lösungen für effiziente Datenverwaltung.
- Unternehmen: Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH, führend in digitalen Lösungen für die Gesundheitsbranche.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildung, Gesundheitsmaßnahmen und hybrides Arbeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einem respektvollen und vielfältigen Arbeitsumfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration mit modernen Technologien und einem agilen Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Warehousing, ETL-Prozessen und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Data-Warehouse-Lösungen zur effizienten Datenverwaltung.
Mitwirkung an der Datavault-Modellierung, um flexible und skalierbare Datenstrukturen zu schaffen.
Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen mit Talend DI, um eine reibungslose Datenintegration sicherzustellen.
Nutzung von SQL für Abfragen und Analysen in PostgreSQL- und Exasol-Datenbanken.
Implementierung und Verwaltung moderner Container-Lösungen mit Kubernetes (k8s).
Erstellung und Optimierung von Reports und Dashboards mit Cognos, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
Mitarbeit in einem agilen Team mit Jira und Confluence, um innovative Lösungen zu entwickeln.
Damit begeisterst Du uns:
- Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker/in, ein Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehr als drei Jahre Erfahrungen im Bereich Data Warehousing und ETL-Prozesse (on-premises oder Cloud).
- Gute Kenntnisse in SQL und Datenbankmanagement, idealerweise mit PostgreSQL und Exasol.
- Kenntnisse in Java und RabbitMQ sind von Vorteil.
- Interesse an modernen Technologien wie Kubernetes, Cloud-Lösungen und KI-Integration.
- Hohe Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und die Bereitschaft, Neues zu lernen.
- Eine selbstständige, lösungsorientierte und flexible Arbeitsweise zeichnet Dich aus.
Darauf kannst Du dich freuen:
- Aus- und Weiterbildung.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Gesundheitsmaßnahmen.
- Mitarbeiterevents.
- Sport- und Fitnessangebote.
- Corporate Benefits.
- Obstkorb & Freitagsfrühstück.
- ÖPNV Fahrtkostenzuschuss.
- Hybrides Arbeiten: 1 Tag Büro, 4 Tage Home Office.
Klingt gut? Dann freuen wir uns auf Deine aussagekräftige Bewerbung.
Die Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH ist Teil der Dr. Güldener Gruppe. Die Firmengruppe ist Spezialistin für digitale Lösungen und umfangreiche Services in der Gesundheitsbranche. Rund 35.000 Kunden vertrauen auf unsere Expertise. Im Heil- und Hilfsmittelmarkt sowie der Medizintechnik sind wir als Optica aktiv. Wir haben uns zu einem der führenden Abrechnungszentren auf dem deutschen Markt entwickelt. Seit mehr als 50 Jahren entlasten wir unsere Kunden von Verwaltungsaufgaben und bieten ein umfassendes Angebot für einfachstes Handling, höchste Effizienz und absolute Liquidität. Unsere ausgereiften, qualitativ hochwertigen Dienstleistungen bilden, neben unserer Kundenorientierung und unseren leistungsfähigen IT-Systemen, die Basis unseres langjährigen Erfolgs.
Gegenseitiger Respekt und Toleranz sind Teil unserer Unternehmenskultur. Wir heißen Bewerbungen aller Menschen herzlich willkommen und freuen uns über das Interesse ein Teil der Dr. Güldener Gruppe zu werden! Dabei unterscheiden wir nicht nach ethnischer, nationaler oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Hautfarbe, religiöser Anschauung und sexueller Identität. Bei der Dr. Güldener Gruppe sehen wir Diversität als Bereicherung und fördern Chancengleichheit.
DWH Engineer Arbeitgeber: VONQ
Die Optica Abrechnungszentrum Dr. Güldener GmbH bietet als Teil der Dr. Güldener Gruppe ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das auf gegenseitigem Respekt und Toleranz basiert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie einem hybriden Arbeitsmodell fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Unsere Unternehmenskultur schätzt Diversität und Chancengleichheit, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in der Gesundheitsbranche macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so DWH Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei VONQ zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DWH Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DWH Engineer bei VONQ gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VONQ vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für VONQ entscheidend sein!
