Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und entwickle unsere Datenarchitektur und baue robuste Datenpipelines.
- Unternehmen: Vontobel, ein familiengeführtes Unternehmen mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Top Lage in Zürich, kostenlose Mittagessen und neueste Technologien.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein kollaborativer Geist in einem offenen Büro.
- Warum dieser Job: Verwandle komplexe Daten in wertvolle Lösungen und arbeite in einem agilen Umfeld.
- Qualifikationen: Starke SQL- und Softwareentwicklungsfähigkeiten, Erfahrung mit Snowflake und dbt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Interessiert? Bewerben Sie sich hier.
Genießen Sie es, komplexe Daten in saubere, zuverlässige Lösungen zu verwandeln, die echten Geschäftswert schaffen? Für unser Institutional Clients Platform-Team innerhalb der Technology & Services-Abteilung suchen wir einen Lead Data Platform Architect, der tiefgehende Expertise im Bereich Datenengineering mit starken Fähigkeiten in der Softwareentwicklung kombiniert - jemand, der nicht nur Daten gestalten und modellieren kann, sondern auch den Code schreiben kann, um sie zum Leben zu erwecken.
Sie werden unsere Datenarchitektur entwerfen und weiterentwickeln, robuste Datenpipelines aufbauen und die Softwarelösungen entwickeln, die Datenproduzenten und -verbraucher über unsere Plattform verbinden - und das alles in enger Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Analysten und Geschäftspartnern.
Was wäre Ihre Rolle?- Definieren und Weiterentwickeln unserer Datenarchitektur - klare Muster, Standards und Best Practices über die Plattform hinweg etablieren.
- Datenstandards, Modellierungsprinzipien und Governance-Modelle über die Plattform hinweg festlegen und durchsetzen.
- Komplexe, disparate Datenquellen in saubere, gut dokumentierte Datenmodelle umwandeln, auf die sich die Geschäftsteams verlassen können.
- Datenverträge zwischen Produzenten und Verbrauchern entwerfen und implementieren, um zuverlässige, versionierte und gut dokumentierte Schnittstellen sicherzustellen.
- End-to-End-Pipeline-Lieferung übernehmen - von der Validierung und Abstimmung der Quelldaten bis hin zu konsumierbaren Modellen.
- Datenpipelines und Transformationslogik mit dbt-core und Snowflake entwerfen, erstellen und warten.
- Datenqualitätsrahmen und automatisierte Tests implementieren, um vertrauenswürdige Daten auf jeder Ebene sicherzustellen.
- In einer Webservices-Umgebung arbeiten und Datenflüsse über APIs und Dienste integrieren.
- Zu CI/CD-Pipelines und Infrastruktur-als-Code-Praktiken für Datenlasten beitragen und diese mitgestalten.
- Mit Ingenieuren, Analysten und Geschäftspartnern in einem agilen Umfeld zusammenarbeiten.
- Zur Plattformhygiene beitragen - Snowflake-Zugriffskontrolle, Kostenüberwachung und Ressourcenmanagement (~5% Ihrer Zeit).
- Starke SQL-Kenntnisse (jede Dialekt - Sie werden hauptsächlich mit Snowflake arbeiten).
- Starke Fähigkeiten in der Datenmodellierung / Datenarchitektur - Sie können unordentliche, inkonsistente Daten in kohärente, wartbare Modelle umwandeln.
- Starke Fähigkeiten in der Softwareentwicklung - Kenntnisse in C#/F# und/oder Python, mit nachgewiesener Erfahrung in der Erstellung von produktionsreifen Codes (APIs, Datenzugriffsschichten, Automatisierungsskripte, Pipelines).
- Erfahrung mit dbt oder ähnlichen Transformationstools (Dataform, SQLMesh usw.).
- Erfahrung in der Verwaltung von Snowflake (oder einer anderen DB) (RBAC, Warehouses, Kostenmanagement, Datenfreigabe, Abfrageprofilierung usw.).
- Erfahrung in der Implementierung von Datenverträgen, Datenqualitätsrahmen und der Validierung/Ausgleich von Quelldaten.
- Vertrautheit mit CI/CD-Tools und versionierten Daten-Workflows (git, Pipelines, Tests).
- Erfahrung in der Etablierung von Datenstandards, Governance-Modellen und Modellierungsprinzipien in einem Teamumfeld.
- Einblick in Webservices-/Mikroservices-Architekturen und die Integration von Daten über Dienstgrenzen hinweg.
- Erfahrung in einer Teamleitungs- oder Senior/Lead-Rolle - Ingenieure betreuen oder technische Richtungen vorantreiben.
- Kenntnisse über Finanzinstrumente (Vermögensverwaltung oder strukturierte Produkte).
- Einblick in die Alpha Data Platform von State Street oder ähnliches.
Sie sind:
- Genauso komfortabel beim Schreiben von dbt-Modellen wie beim Konfigurieren von Snowflake-Rollen.
- Pragmatisch, strukturiert und ergebnisorientiert.
- Praktisch veranlagt und lieferorientiert - Sie schreiben den Code, liefern die Pipelines und bringen die Dinge bis zur Produktion.
- Ein guter Kommunikator, der technische und geschäftliche Gespräche überbrücken kann.
- Fließend in Englisch; Deutsch ist ein willkommener Pluspunkt.
- Top Lage in Zürich mit Kollaborationsräumen (einschließlich Dachterrassen) und kostenlosem Mittagessen.
- Freundliches, diverses Team in einem Open-Office-Raum.
- Alle neuesten Technologien, um Ihnen zu helfen, erfolgreich zu sein und sich weiterzuentwickeln.
- Agiles Umfeld in unserem Denken, unserer Arbeitsweise und unserem Vertrauen zueinander.
- Flache Hierarchie mit Zusammenarbeit auf allen Ebenen.
- Campus-Gefühl und einen kollaborativen Geist.
Bei Vontobel bauen Sie bessere Zukunftsperspektiven für unsere Kunden und die Gesellschaft sowie für sich selbst. Als familiengeführtes und börsennotiertes Unternehmen mit über 2.000 Fachleuten an 28 Standorten weltweit und mit Hauptsitz in Zürich setzen wir auf langfristiges Denken und Nachhaltigkeit. Unser diverses Team schätzt einzigartige Perspektiven, und wir stellen Personen ein, die entschlossen sind, in einer dynamischen und sich verändernden Welt zu liefern. Selbst wenn Sie nicht alle Kriterien erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben, wenn Sie für die Rolle begeistert sind.
Lead Data Platform Architect - Institutional Clients Platform Technology & Services Zürich Arbeitgeber: Vontobel Holding AG
Vontobel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem freundlichen und vielfältigen Team, modernster Technologie und einer flachen Hierarchie fördern wir eine agile Kultur, die Zusammenarbeit und persönliches Wachstum unterstützt. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem Campus-Gefühl, kostenlosen Mittagessen und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die sowohl für unsere Kunden als auch für die Gesellschaft einen echten Unterschied machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data Platform Architect - Institutional Clients Platform Technology & Services Zürich erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Meetups – oft erfährst du so von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten, auch wenn keine Stellen ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in deinem Bereich gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du im Interview selbstbewusst und klar kommunizieren kannst. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an der Position als Lead Data Platform Architect interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Platform Architect - Institutional Clients Platform Technology & Services Zürich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Lead Data Platform Architect interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine technischen Fähigkeiten:Da wir jemanden suchen, der sowohl in der Datenarchitektur als auch in der Softwareentwicklung stark ist, solltest du deine relevanten Fähigkeiten klar hervorheben. Nenn konkrete Beispiele, wie du SQL, dbt oder Snowflake in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen.
Sei strukturiert und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen darzustellen. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für die Stelle bist.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vontobel Holding AG vorbereitet
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den Grundlagen der Datenarchitektur vertraut, die für die Position wichtig sind. Sei bereit, deine Ansichten über Best Practices und Standards zu teilen, die du in früheren Projekten angewendet hast.
✨Zeige deine Programmierfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Programmiererfahrung zu geben, insbesondere in C#/F# oder Python. Zeige, wie du robuste Datenpipelines erstellt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Sprich über Datenqualität
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit der Implementierung von Datenqualitätsrahmen und automatisierten Tests zu sprechen. Erkläre, wie du sicherstellst, dass die Daten vertrauenswürdig sind und wie du Datenverträge zwischen Produzenten und Konsumenten gestaltet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten parat haben. Zeige, wie du technische Konzepte verständlich für nicht-technische Teammitglieder erklärt hast.