Lead Data Platform Architect - Institutional Clients Platform

Lead Data Platform Architect - Institutional Clients Platform

Zürich Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Vontobel

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und forme Datenarchitekturen, baue robuste Datenpipelines und entwickle Softwarelösungen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einem freundlichen, vielfältigen Team in Zürich.
  • Vorteile: Top Lage, kostenlose Mittagessen, neueste Technologie und flache Hierarchien.
  • Weitere Informationen: Agile Umgebung mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und einem Campus-Gefühl.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Starke SQL- und Softwareentwicklungsfähigkeiten, Erfahrung mit Snowflake und dbt.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

Genießen Sie es, komplexe Daten in saubere, zuverlässige Lösungen zu verwandeln, die echten Geschäftswert schaffen? Für unser Institutional Clients Platform-Team innerhalb der Technologie- und Dienstleistungsabteilung suchen wir einen Lead Data Platform Architect, der tiefgehende Expertise im Bereich Datenengineering mit starken Softwareengineering-Fähigkeiten kombiniert – jemand, der nicht nur Daten gestalten und modellieren kann, sondern auch den Code schreiben kann, um sie zum Leben zu erwecken. Sie werden unsere Datenarchitektur entwerfen und weiterentwickeln, robuste Datenpipelines aufbauen und die Softwarelösungen entwickeln, die Datenproduzenten und -verbraucher über unsere Plattform verbinden – und das alles in enger Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Analysten und Geschäftspartnern.

Verantwortlichkeiten

  • Datenarchitektur definieren und weiterentwickeln – klare Muster, Standards und Best Practices über die Plattform hinweg etablieren.
  • Datenstandards, Modellierungsprinzipien und Governance-Modelle über die Plattform hinweg festlegen und durchsetzen.
  • Komplexe, disparate Datenquellen in saubere, gut dokumentierte Datenmodelle umwandeln, auf die sich die Geschäftsteams verlassen können.
  • Datenverträge zwischen Produzenten und Verbrauchern entwerfen und implementieren, um zuverlässige, versionierte und gut dokumentierte Schnittstellen sicherzustellen.
  • End-to-End-Pipeline-Lieferung übernehmen – von der Validierung und Abstimmung der Quelldaten bis hin zu konsumierbaren Modellen.
  • Datenpipelines und Transformationslogik mit dbt-core und Snowflake entwerfen, erstellen und warten.
  • Datenqualitätsrahmen und automatisierte Tests implementieren, um vertrauenswürdige Daten auf jeder Ebene sicherzustellen.
  • In einer Webdienstumgebung arbeiten und Datenflüsse über APIs und Dienste integrieren.
  • Zu CI/CD-Pipelines und Infrastruktur-als-Code-Praktiken für Datenarbeitslasten beitragen und diese mitgestalten.
  • Mit Ingenieuren, Analysten und Geschäftspartnern in einem agilen Umfeld zusammenarbeiten.
  • Zur Plattform-Hygiene beitragen – Snowflake-Zugriffskontrolle, Kostenüberwachung und Ressourcenmanagement (≈5% Ihrer Zeit).

Qualifikationen

  • Starke SQL-Kenntnisse (jeder Dialekt – Sie werden hauptsächlich mit Snowflake arbeiten).
  • Starke Fähigkeiten in der Datenmodellierung / Datenarchitektur – Sie können unordentliche, inkonsistente Daten in kohärente, wartbare Modelle umwandeln.
  • Starke Softwareengineering-Fähigkeiten – Kenntnisse in C#/F# und/oder Python, mit nachgewiesener Erfahrung im Aufbau von produktionsreifen Codes (APIs, Datenzugriffsschichten, Automatisierungsskripte, Pipelines).
  • Erfahrung mit dbt oder ähnlichen Transformationstools (Dataform, SQLMesh usw.).
  • Erfahrung in der Verwaltung von Snowflake (oder einer anderen DB) (RBAC, Warehouses, Kostenmanagement, Datenfreigabe, Abfrageprofilierung usw.).
  • Erfahrung in der Implementierung von Datenverträgen, Datenqualitätsrahmen und der Validierung/Ausgleich von Quelldaten.
  • Vertrautheit mit CI/CD-Tools und versionskontrollierten Datenworkflows (git, Pipelines, Tests).
  • Erfahrung in der Festlegung von Datenstandards, Governance-Modellen und Modellierungsprinzipien in einem Teamumfeld.
  • Einblick in Webdienste / Microservices-Architekturen und die Integration von Daten über Dienstgrenzen hinweg.

Starker Pluspunkt:

  • Erfahrung in einer Teamleitungs- oder Senior-/Lead-Rolle – Mentoring von Ingenieuren oder Steuerung der technischen Richtung.
  • Kenntnisse über Finanzinstrumente (Vermögensverwaltung oder strukturierte Produkte).
  • Einblick in die Alpha Data Platform von State Street oder ähnliches.

Kandidatenprofil:

  • Genauso komfortabel beim Schreiben von dbt-Modellen wie beim Konfigurieren von Snowflake-Rollen.
  • Pragmatisch, strukturiert und ergebnisorientiert.
  • Praktisch und lieferorientiert – Sie schreiben Code, liefern Pipelines und bringen Dinge bis zur Produktion.
  • Ein guter Kommunikator, der technische und geschäftliche Gespräche überbrücken kann.
  • Fließend in Englisch; Deutsch ist ein willkommener Pluspunkt.

Vorteile

  • Top-Standort in Zürich mit Kollaborationsräumen (einschließlich Dachterrassen) und kostenlosem Mittagessen.
  • Freundliches, diverses Team in einem Open-Space-Büro.
  • Alle neuesten Technologien, um Ihnen zu helfen, erfolgreich zu sein und voranzukommen.
  • Agiles Umfeld in unserer Denkweise, Arbeitsweise und unserem Vertrauen zueinander.
  • Flache Hierarchie mit Zusammenarbeit auf allen Ebenen.
  • Campus-Gefühl und ein kooperativer Geist.

Bei Vontobel sind wir ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit. Wir setzen uns für Chancengleichheit bei der Beschäftigung ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung oder Geschlechtsidentität. Wir schätzen die vielen Stimmen in unseren Teams und setzen uns dafür ein, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder, der Teil unserer Leistungskultur sein möchte, er selbst sein kann. Es basiert auf gegenseitigem Respekt und Nulltoleranz gegenüber jeglicher Form von Diskriminierung.

Lead Data Platform Architect - Institutional Clients Platform Arbeitgeber: Vontobel

Vontobel ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung in Zürich bietet. Mit modernsten Technologien, einem offenen Bürodesign und einem freundlichen, vielfältigen Team fördern wir die Zusammenarbeit und das persönliche Wachstum. Unsere flache Hierarchie und agile Arbeitsweise ermöglichen es den Mitarbeitern, ihre Ideen einzubringen und sich in ihrer Karriere weiterzuentwickeln, während wir gleichzeitig ein starkes Engagement für Chancengleichheit und gegenseitigen Respekt pflegen.

Vontobel

Kontaktdaten:

Vontobel Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Data Platform Architect - Institutional Clients Platform erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als Lead Data Platform Architect arbeiten möchtest, solltest du deine SQL- und Programmierkenntnisse auffrischen. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeig Initiative! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Bereite Fragen für dein Vorstellungsgespräch vor! Zeige, dass du dich mit dem Unternehmen und der Rolle auseinandergesetzt hast. Frag nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie sie ihre Datenarchitektur weiterentwickeln wollen – das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Platform Architect - Institutional Clients Platform mit Bravour zu bestehen

SQL
Datenmodellierung
Datenarchitektur
C#
F#
Python
dbt

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Lead Data Platform Architect interessierst. Lass deine Leidenschaft für Daten und Software durchscheinen!

Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine starken SQL- und Software-Engineering-Fähigkeiten klar hervorhebst. Zeig uns, wie du komplexe Daten in saubere, wartbare Modelle umwandelst und welche Tools du dafür verwendest. Wir wollen sehen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst!

Beispiele sind Gold wert:Nutze konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Erfolge zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Datenpipelines entworfen oder Datenarchitekturen entwickelt hast. Das gibt uns einen echten Einblick in deine Fähigkeiten!

Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vontobel vorbereitet

Verstehe die Datenarchitektur

Mach dich mit den Grundlagen der Datenarchitektur vertraut, bevor du zum Interview gehst. Überlege dir, wie du komplexe Datenquellen in saubere, wartbare Modelle umwandeln würdest und sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen.

Zeige deine Programmierfähigkeiten

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit SQL, C#/F# oder Python zu sprechen. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du produktionsreife Codes geschrieben hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.

Kenntnis von CI/CD und Datenqualität

Sei bereit, über deine Erfahrungen mit CI/CD-Tools und der Implementierung von Datenqualitätsrahmen zu sprechen. Zeige, dass du verstehst, wie wichtig es ist, zuverlässige Daten zu liefern und wie du dies in der Vergangenheit erreicht hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, worum es geht.