Senior Data Scientist

Vorsee (by ZYTLYN Technologies) empowers companies across the $11 trillion travel industry to shape the future with predictive AI solutions that augment commercial planning, sales, marketing, retailing and operations. Wir arbeiten mit einigen der größten Reiseanbieter der Welt zusammen und unsere Vision ist es, hochdetaillierte und granulare Fragen zur Zukunft des Reisens zu beantworten, wie z.B. Nachfrage, Angebot, Marktveränderungen und Preisgestaltung. Unser Hauptaugenmerk liegt auf Fluggesellschaften, Flughäfen, Reisebüros, Reisezielen, Tourismusbehörden, Hotels, Autovermietungen, Reiseeinzelhändlern und Luxusmarken.

Wir suchen einen Senior Data Scientist, der leidenschaftlich daran interessiert ist, komplexe Daten- und Prognoseprobleme in der Reisebranche zu lösen. Sie sind jemand, der es liebt, großangelegte, reale Daten in präzise, umsetzbare Erkenntnisse und Vorhersagen umzuwandeln, die Geschäftsentscheidungen vorantreiben. Sie kombinieren starke statistische Grundlagen mit praktischer Erfahrung im maschinellen Lernen und sind damit vertraut, Projekte von der Problemformulierung und Datenexploration bis hin zu Bereitstellung und Überwachung in einer Cloud-Umgebung zu leiten.

Sie sind neugierig, geschäftsorientiert und kooperativ. Sie verstehen, dass Prognosen in der Reisebranche sowohl technische Exzellenz als auch Fachwissen erfordern, insbesondere bei der Arbeit mit Saisonalität, Nachfrageschwankungen und externen Einflussfaktoren.

Standort / Vertragsart: Genf, Schweiz, Vollzeit, unbefristeter Vertrag.

Unsere Kultur: Wir haben eine Kultur, die sich auf die Ermächtigung von Menschen konzentriert, mit Teammitgliedern, die in unserem Hauptsitz (Genf, Schweiz) und in ganz Europa (z.B. Frankreich, Spanien, Italien, Polen, Großbritannien) arbeiten. Wir glauben, dass ein diverses Team bessere Ergebnisse erzielt und ein besseres Umfeld für Lernen und Wachstum schafft. Wir legen großen Wert auf Kommunikation, Zuhören, effiziente Prozesse und Vertrauen in unser Team. Wir verlassen uns aufeinander und arbeiten gemeinsam an der Erreichung unserer gemeinsamen Ziele. Wir glauben an intelligentes Arbeiten, mit starkem Fokus und Intensität, und gehen jede Herausforderung als Team an.

Ihre Aufgaben: Als Senior Data Scientist werden Sie:

• Zeitreihenprognosemodelle entwerfen, entwickeln und pflegen, um die Reisennachfrage, Preisdynamik und verwandte KPIs vorherzusagen.
• Mit großangelegten Datensätzen arbeiten (z.B. Datenpipelines, Modelltraining).
• Klassische statistische Modelle (z.B. ARIMA/SARIMA, ETS, Prophet) und maschinelle Lernmodelle (z.B. Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM) für Prognoseaufgaben anwenden und vergleichen.
• Tiefenlernansätze erkunden und implementieren, wo es angebracht ist.
• Gründliche Datenanalysen, Merkmalsengineering und Validierung durchführen, die auf Zeitreihendaten zugeschnitten sind (Kreuzvalidierungsstrategien, Backtesting, Umgang mit Saisonalität und Trends).
• Mit Dateningenieuren, Produktmanagern und Geschäftspartnern zusammenarbeiten, um Geschäftsbedürfnisse in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen.
• Sicherstellen, dass hohe Code-Standards, Reproduzierbarkeit und Dokumentation eingehalten werden.
• Zur Bereitstellung und Lebenszyklusmanagement von Modellen in Produktionsumgebungen beitragen.

Anforderungen: Grundanforderungen:

• Starke Erfahrung (5+ Jahre) in Data Science oder Machine Learning-Rollen.
• Solide Expertise in der Zeitreihenprognose und verwandten Evaluierungsmethoden.
• Tiefes Verständnis der grundlegenden Algorithmen des maschinellen Lernens (überwachtes und unüberwachtes Lernen) und wann man sie anwendet.
• Gute Vertrautheit mit Konzepten und Frameworks des tiefen Lernens (z.B. TensorFlow, PyTorch oder ähnlich).
• Fortgeschrittene Python-Kenntnisse, einschließlich fundierter Kenntnisse gängiger Data-Science-Bibliotheken wie NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, Matplotlib/Seaborn und relevanter Zeitreihenbibliotheken.
• Starkes Wissen über Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Versuchsdesign.
• Erfahrung mit SQL und der Arbeit mit großangelegten strukturierten und unstrukturierten Datensätzen.
• Fähigkeit, sauberen, wartbaren und produktionsbereiten Code zu schreiben.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Ressourcenstarker Selbststarter, der mit Unklarheiten und sich ändernden Prioritäten in einem Startup umgehen kann.
• Hochorganisiert, diszipliniert und detailorientiert.

Bonuspunkte:

• Erfahrung in der Reisebranche oder ähnlichen nachfragesteuernden Branchen.
• Kenntnisse über MLOps-Praktiken und -Tools.
• Erfahrung mit Embeddings, Vektordatenbanken, hybrider Suche, Chunking, Reranking, Tool-Calling und source-grounded LLM-Antworten.
• Python/SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau skalierbarer Pipelines für große Datensätze, APIs, Datenbanken, Indizierung, Datenqualität, Zugriffskontrolle und Produktions-Cloud-Bereitstellung.
• Erfahrung in AWS-Cloud-Umgebungen (z.B. S3, EC2, Lambda oder ähnliche Dienste).
• Erfahrung mit Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.
• Erfahrung im Aufbau und der Pflege von CI/CD-Pipelines für ML-Workflows.
• Vertrautheit mit Modellüberwachung, Drift-Erkennung und automatisierten Retraining-Strategien.
• Beiträge zu Open-Source-Projekten oder veröffentlichte Arbeiten in den Bereichen Prognose oder maschinelles Lernen.

Was wir bieten: Treten Sie einem Team außergewöhnlicher Talente bei — Bei Vorsee stellen wir sorgfältig und selektiv ein und bringen ein kleines, fokussiertes Team von Hochleistungsmitarbeitern zusammen. Wir glauben, dass ein schlankes und ermächtigtes Team schneller arbeitet, intelligenter baut und mehr erreicht. Sie werden mit motivierten Kollegen zusammenarbeiten, die Effizienz, Eigenverantwortung und Einfluss schätzen. Wettbewerbsfähiges Gehalt, angepasst an Erfahrung und Marktbenchmarks.