Senior AI Product Engineer (m/f/d)

Join Voyfai, a fast-growing Series A startup shaping the future of logistics and technology across Europe. Headquartered in Berlin, we operate at the center of a broader group of companies active across several European markets. This is a unique opportunity to take ownership from day one, drive meaningful impact and grow within a dynamic, fast-paced environment. Whether you're shaping processes, building strategies or leading initiatives, your contributions will directly influence the success of Voyfai and the companies we support. If you're passionate about building from scratch and excited to be part of a company on the rise, we'd love to hear from you.

Ihre Rolle

Als Senior AI Product Engineer bei Voyfai sind Sie verantwortlich für LLM-Pipelines, die reale Logistikdokumente und Daten in der Produktion in mehreren Sprachen und Formaten verarbeiten. Sie arbeiten eng mit Produkt und Engineering zusammen, um komplexe, unstrukturierte Probleme in robuste, produktionsbereite KI-Lösungen zu verwandeln. Diese Rolle ist praxisorientiert und ergebnisorientiert. Sie übernehmen die vollständige Verantwortung vom Entdecken von Anwendungsfällen und dem Entwerfen von Prompts bis hin zu Bereitstellung, Überwachung und kontinuierlicher Verbesserung in der Produktion, mit einem starken Fokus auf reale Zuverlässigkeit und Geschäftsauswirkungen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwerfen und Besitzen von LLM-Pipelines, die reale Logistikdokumente und Daten in der Produktion verarbeiten: Prompt-Design, Validierung strukturierter Ausgaben, Evaluierungswerkzeuge, Wiederholungen, Fallbacks, Überwachung, Alarmierung und Kostenverfolgung.
• Entscheiden, wann ein LLM verwendet werden soll und wann nicht. Viel gute Ingenieurskunst besteht darin, zu wissen, wann ein Regex, eine Lookup-Tabelle oder deterministischer Code die richtige Antwort ist.
• Aufbau der Evaluierungsinfrastruktur: Testdatensätze, Regressionstests, Qualitätsmetriken, die an Geschäftsergebnisse gebunden sind.
• Pragmatische Auswahl von Modellen über Anbieter hinweg (Claude, GPT, Gemini, Open-Weights) basierend auf Kosten-, Latenz- und Qualitätskompromissen für jeden Anwendungsfall.
• Immer einen Schritt voraus sein bei Prompting-Techniken und diese pragmatisch anwenden, um schwierige Extraktionsprobleme zu lösen.
• Mit dem Produktteam zusammenarbeiten, um mehrdeutige Probleme in etwas zu skizzieren, das eine KI-Pipeline zuverlässig lösen kann.
• Die Qualität des Codes, der Tests und der Dokumentation im gesamten Team erhöhen.

Was Sie mitbringen

• Mehrere Jahre Erfahrung als Software-Ingenieur mit der Auslieferung von Produktionssystemen, davon mindestens 3 Jahre mit Fokus auf LLM-gestützte Funktionen in der Produktion.
• Starke Backend-Grundlagen: PostgreSQL, asynchrone Workflows (wir verwenden Temporal), Warteschlangen, Beobachtbarkeit, CI/CD.
• Komfortable Arbeit sowohl in Python (KI-Pipelines) als auch in TypeScript/Node.js (unser Produkt-Stack).
• Tiefe praktische Kenntnisse über das Verhalten von LLM: Prompting, strukturierte Ausgaben, Verwaltung des Kontextfensters, häufige Fehlermodi, Umgang mit Nicht-Determinismus und Schreiben von Evaluierungen, die Regressionen erfassen, bevor es die Benutzer tun.
• Pragmatisches Urteilsvermögen über Architektur und Kompromisse. Sie haben gesehen, wie komplexe Systeme im Laufe der Zeit einfacher werden.

Was wir bieten

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen.
• Ein dynamisches, schnelllebiges Arbeitsumfeld mit einem mission-driven Team.
• Flexible Arbeitsbedingungen (Hybrid).
• 30 Tage Urlaub.
• Regelmäßige Teamevents und Offsites.
• Monatliches Mobilitätsbudget über Navit.