Was Sie erwartet
- Als zentrale Anlaufstelle für Komposit-Auswertungen sind Sie die Verbindung zwischen Daten und Fachlichkeit.
- Sie verantworten regelmäßige Datenauswertungen, Meldungen (GDV, Datenpool, Rückversicherung) und das Reporting für Team und Unternehmen.
- Sie begleiten aktiv das Projekt „Neuausrichtung DWH" und gestalten die künftigen Datenstrukturen und -prozesse der VPV mit.
- Die Teilnahme an Meetings, Arbeitsgruppen und User-Groups – intern wie extern – sowie ad-hoc-Auswertungen runden Ihr Aufgabengebiet ab.
Was Sie mitbringen
- Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachbereich mit sowie fundierte Berufserfahrung im Umgang mit Daten.
- Zudem bringen Sie ein gutes Verständnis klassischer Data-Warehouse-Strukturen mit und verfügen insbesondere über ausgeprägte Kenntnisse in deren Weiterentwicklung hin zu modernen Folgemodellen, ergänzt durch Erfahrung in der Datenaufbereitung, der Optimierung von Datenprozessen und der Sicherstellung der Datenqualität.
- Gute Kenntnisse in SAS, Python, R, SQL oder einer vergleichbaren Sprache setzen wir voraus; Kenntnisse in statistischer Modellierung und Machine Learning sind wünschenswert.
- Sie denken strukturiert und lösungsorientiert, kommunizieren klar und adressatengerecht und arbeiten gerne im interdisziplinären Team.
- Darüber hinaus freuen Sie sich darauf, Verantwortung zu übernehmen und die datengetriebene Steuerung der VPV aktiv mitzugestalten.
- Idealerweise bringen Sie Erfahrung im Versicherungsumfeld (Komposit) mit und sind bereit, gelegentlich zu reisen (ca. alle zwei Monate, i.d.R. nach Köln).
Unsere VPV-Benefits
- Als zentrale Anlaufstelle für Komposit-Auswertungen sind Sie die Verbindung zwischen Daten und Fachlichkeit.
- Sie verantworten regelmäßige Datenauswertungen, Meldungen (GDV, Datenpool, Rückversicherung) und das Reporting für Team und Unternehmen.
- Sie begleiten aktiv das Projekt „Neuausrichtung DWH" und gestalten die künftigen Datenstrukturen und -prozesse der VPV mit.
- Die Teilnahme an Meetings, Arbeitsgruppen und User-Groups – intern wie extern – sowie ad-hoc-Auswertungen runden Ihr Aufgabengebiet ab.
- Sie bringen ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachbereich mit sowie fundierte Berufserfahrung im Umgang mit Daten.
- Zudem bringen Sie ein gutes Verständnis klassischer Data-Warehouse-Strukturen mit und verfügen insbesondere über ausgeprägte Kenntnisse in deren Weiterentwicklung hin zu modernen Folgemodellen, ergänzt durch Erfahrung in der Datenaufbereitung, der Optimierung von Datenprozessen und der Sicherstellung der Datenqualität.
- Gute Kenntnisse in SAS, Python, R, SQL oder einer vergleichbaren Sprache setzen wir voraus; Kenntnisse in statistischer Modellierung und Machine Learning sind wünschenswert.
- Sie denken strukturiert und lösungsorientiert, kommunizieren klar und adressatengerecht und arbeiten gerne im interdisziplinären Team.
- Darüber hinaus freuen Sie sich darauf, Verantwortung zu übernehmen und die datengetriebene Steuerung der VPV aktiv mitzugestalten.
- Idealerweise bringen Sie Erfahrung im Versicherungsumfeld (Komposit) mit und sind bereit, gelegentlich zu reisen (ca. alle zwei Monate, i.d.R. nach Köln).
Kontaktdaten:
VPV Lebensversicherungs-AG Recruiting-Team
