Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine Learning-Modelle für spannende Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit über 3.000 Mitarbeitenden weltweit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Option.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und arbeite an realen Herausforderungen.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python und Interesse an Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit über 3.000 Mitarbeitenden in 21 Ländern und führend in den Bereichen Strategie & Governance, Software-Engineering, Datenanalyse & KI.
Du entwickelst moderne, skalierbare Machine Learning‑Lösungen auf der Google Cloud. Du setzt Python ein, um Machine Learning‑Modelle in produktionsbereite Daten‑Pipelines zu integrieren. Du übersetzt fachliche Anforderungen in skalierbare, sichere und zukunftsfähige Datenarchitekturen und gestaltest kunden‑ und projektspezifische Lösungskomponenten.
Zur Verstärkung unseres Operations‑Teams suchen wir eine*n Data Analyst (all genders), der*die in der Welt der Daten zu Hause ist und komplexe Zusammenhänge klar und verständlich auf den Punkt bringt. Du analysierst fachliche und technische Anforderungen und übersetzt diese in skalierbare, sichere und zukunftsfähige Datenarchitekturen. Du gestaltest aktiv kunden‑ und projektspezifische Lösungsarchitekturen.
Wir sind die Berater der Weltmarktführer: Hochmotivierte Expertinnen und Experten, die als erfolgreiches Team digitale End‑to‑End‑Produktdatenlandschaften gestalten. Du entwickelst und optimierst die Dateninfrastruktur, implementierst Master‑Data‑Management‑Prozesse und stellst die Qualität sicher.
Als Datenwissenschaftler:in lebst Du Deine Passion und bestätigst mit Deinen Modellen unseren Führungsanspruch im Bereich Data Science. Du entwickelst und implementierst Machine‑Learning‑Modelle, führst Datenanalysen durch und visualisierst Ergebnisse für strategische Einsichten. Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Entscheidungen zu fördern.
Benefits:
- Sehr gutes Gehalt und attraktives Bonusmodell
- Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice‑Option, 31 Tage Urlaub
- Mobilitätsangebot (Bahn, Bike, Auto)
- Moderne IT‑Ausstattung, Laptop/Handy auch privat nutzbar
Data Scientist I Daten-Spezialist (m/w/d) Arbeitgeber: VPV Versicherungen
Die VPV Lebensversicherungs-AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Tradition und Innovation vereint. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, attraktiven Arbeitszeitregelungen und umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Chance, in einem dynamischen SAP-Umfeld zu wachsen und Verantwortung zu übernehmen. Zudem profitieren Sie von vielfältigen Zusatzleistungen und einem unterstützenden Team, das den Wissensaustausch fördert und eine positive Arbeitskultur schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist I Daten-Spezialist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei VPV Versicherungen zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist I Daten-Spezialist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist I Daten-Spezialist (m/w/d) bei VPV Versicherungen gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VPV Versicherungen vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für VPV Versicherungen entscheidend sein!
