Auf einen Blick
- Aufgaben: Mitarbeit in agilen Teams, Erstellung von Reports und Dashboards mit Tableau.
- Unternehmen: VR Payment ist ein führender Payment Provider in Deutschland und Teil der DZ BANK Gruppe.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeitgestaltung, mobiles Arbeiten und Unterstützung bei persönlicher Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Standorte in Frankfurt am Main und Ettlingen mit über 450 Mitarbeitern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bezahlens in einem innovativen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik und mehrjährige Erfahrung als Data Analyst erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wer sind wir: VR Payment ist einer der führenden Payment Provider Deutschlands und Teil der DZ BANK Gruppe. Als Spezialist für bargeldloses Bezahlen der Genossenschaftlichen FinanzGruppe Volksbanken Raiffeisenbanken bietet das Unternehmen alle Zahlungsdienstleistungen aus einer Hand. Dazu gehören der Netzbetrieb, passende Terminals und Kartenakzeptanz sowie Issuing Processing. Darüber hinaus bietet VR Payment softwarebasierte Bezahllösungen für Apps, E-Commerce und cloudgestützten Omnikanalvertrieb. Davon profitieren Unternehmen aller Größen und Branchen: von der Bäckerei um die Ecke bis zur internationalen Schnellrestaurantkette. VR Payment verantwortet rund 330.000 Terminals und 7,4 Millionen Kreditkarten. 1,27 Milliarden Transaktionen wickelte das Unternehmen 2025 ab. An den Standorten Frankfurt am Main und Ettlingen arbeiten mehr als 450 Mitarbeiter:innen.
Für diese Aufgaben brauchen wir Deine Power:
- Mitarbeit in agilen Teams an spannenden Kundenprojekten
- Unterstützung interner und externer Kunden bei der Generierung von Business Value aus Daten
- Erstellung von Reports, Dashboards und Analytics-Lösungen mit Tableau und weiteren Tools
- Konzeption und Implementierung von Data-Platform-Architekturen
- Begleitung von Projekten von der Planung bis zur Umsetzung
- Ansatzpunkt:in und Impulsgeber:in für Data-&-Analytics-Themen
- Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT sowie Steuerung des Anforderungs- und Umsetzungsprozesses
- Beratung zu Aufbau, Optimierung und Einsatz von Dashboards sowie Automatisierung von Auswertungen und Ad-hoc-Analysen
Deine Qualifikationen:
- Fachlich
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst und idealerweise im Bereich Business Intelligence
- Umgang mit entsprechenden BI-Tools (z.B. Tabelau, SAP BO, Qlik, etc.) sowie Programmierkenntnisse (z.B. SQL, Python, R, etc.)
- Kenntnisse im Microsoft Analytics-Umfeld (z.B. Microsoft Fabric, Power BI, Databricks, Apache Spark etc.)
- Erfahrung mit Analytics-Architekturen, Datenmodellierung, Data Governance, Data Quality
- Persönlich
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten sowie eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Proaktive Mitarbeit, Teamgeist und wertschätzende Zusammenarbeit
- Ausgeprägte Kommunikations- und Entscheidungsstärke gepaart mit Überzeugungskraft und Sozialkompetenz
Diese Power bieten wir dir:
Wir geben Dir den Freiraum, die Mittel und den Teamzusammenhalt, damit Du erfolgreich sein kannst und Deine Ideen umsetzen kannst. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft des Bezahlens. Wir unterstützen Dich bei Deiner persönlichen und fachlichen Weiterbildung, damit Du Dich weiterentwickeln und entfalten kannst. Als Unternehmen in der Genossenschaftlichen Finanz Gruppe bieten wir Dir Sicherheit und eine ausgewogene Work-Life-Balance, flexible Arbeitszeitgestaltung, Gleitzeit, Mobiles Arbeiten (auch im EU-Ausland) sowie weitere Sozialleistungen.
Data Analyst (w/m/d) Arbeitgeber: VR Payment GmbH
VR Payment bietet eine ausgewogene Work-Life-Balance und flexible Arbeitszeiten. Das Unternehmen fördert persönliche Weiterbildung und ist Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe. Mit über 330.000 Terminals und 1,27 Milliarden Transaktionen im Jahr 2025 ist es ein bedeutender Akteur im Zahlungsverkehr.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei VR Payment GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (w/m/d) bei VR Payment GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VR Payment GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für VR Payment GmbH entscheidend sein!
