Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenarchitekturen und optimiere Datenflüsse in spannenden Projekten.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit einem dynamischen und unterstützenden Team.
- Vorteile: Unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten, tolle Teamevents und umfangreiche Benefits.
- Weitere Informationen: Freu dich auf ein familiäres Umfeld und großartige Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Bauwelt smarter und arbeite an aufregenden Projekten mit echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitekturen und ein gutes Verständnis von Data Governance.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Deine Rolle bei uns
Daten sind überall. Gute Datenarchitekturen sind selten. Und genau hier kommst du ins Spiel.
Das Team
Welche Aufgaben auf dich warten
- Ziel‑Datenarchitektur & Datenmodelle: Du erarbeitest Konzeptbeiträge für Ziel‑Datenarchitekturen und zugehörige Datenmodelle. Du dokumentierst Datenarchitekturen und unterstützt die Einführung neuer Datenquellen und digitaler Lösungen.
- Datenflüsse, Integration & Standardisierung: Du analysierst und optimierst Datenflüsse, Schnittstellen und Systemintegrationen. Du treibst die Standardisierung von Datenstrukturen und die Sicherstellung technischer Datenintegrität voran.
- Data Governance & Qualität: Du entwickelst konzeptionelle Ansätze zur Umsetzung von Data‑Governance‑Policies. Du berätst zur Sicherstellung von Datenqualität, ‑verfügbarkeit, ‑nutzbarkeit, ‑wiederverwendbarkeit und ‑integrität.
- Projekte, Migration & Compliance: Du bringst Daten‑Expertise in Digitalisierungs‑ und Migrationsprojekte ein. Du unterstützt bei der Einordnung, Abstimmung und Umsetzung von Unternehmensvorgaben, regulatorischen Anforderungen und gesetzlichen Rahmenbedingungen in bereichsübergreifenden Kontexten.
Was du mitbringst
- Erfahrung im Aufbau und der Weiterentwicklung von Datenarchitekturen in komplexen Organisationen.
- Ein gutes Verständnis von Data Governance, Datenmodellen, Integrationen und Systemlandschaften.
- Die Fähigkeit, zwischen fachlichen Anforderungen, technischen Möglichkeiten und regulatorischen Rahmenbedingungen zu vermitteln.
- Strukturierte Denkweise, konzeptionelle Stärke und Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit.
- Sehr gute Deutsch (C1) und Englischkenntnisse (C1).
Warum du bei uns richtig bist
Bei uns arbeitest du an Themen, die nicht nur visionär klingen, sondern die Bauwelt tatsächlich smarter und zukunftsfähig machen – und das Ganze in Projekten und mit Kund:innen, die garantiert nicht langweilig werden. Dabei bist du von Anfang bis Ende mitten im Geschehen und hast ein Team an deiner Seite, das fachlich top ist, menschlich der Knaller und jeden Partybus das Fürchten lehrt. Wir glauben an Flexibilität statt Stechuhr, an Vertrauen statt Mikromanagement und an stabile Verhältnisse. Deshalb bekommst du bei uns eine unbefristete Festanstellung in einem familienfreundlichen Umfeld mit kurzen Wegen und schnellen Entscheidungen. Außerdem warten Team‑Get‑Aways, gemeinsame Events, Hansefit, ein dickes Benefits‑Paket und eine vernünftige Altersvorsorge auf dich. Wir bringen Kompetenz, Verantwortung, Weiterentwicklung und Humor perfekt unter einen Helm bringt.
Enterprise Data Architect (all genders) Arbeitgeber: Vrame
Als Arbeitgeber bieten wir dir die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, die die Bauwelt revolutionieren. In einem familienfreundlichen Umfeld fördern wir Flexibilität und Vertrauen, während du von einem starken Team unterstützt wirst, das sowohl fachlich als auch menschlich überzeugt. Mit unbefristeten Festanstellungen, attraktiven Benefits und zahlreichen Teamevents schaffen wir eine Kultur, in der persönliche und berufliche Weiterentwicklung Hand in Hand gehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Enterprise Data Architect (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für ihre Projekte!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen im Bereich Datenarchitektur am besten präsentieren kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Positionen, die darauf warten, von dir entdeckt zu werden. Bewirb dich direkt über unsere Website, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Enterprise Data Architect (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Datenarchitekturen aufgebaut und optimiert hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können und deiner Expertise.
Achte auf die Details!:Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vrame vorbereitet
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den Grundlagen der Datenarchitektur vertraut. Überlege dir, wie du deine bisherigen Erfahrungen in diesem Bereich präsentieren kannst. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du Datenflüsse optimiert oder Datenmodelle entwickelt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Data Governance und Systemintegrationen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Das zeigt, dass du nicht nur das Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, es verständlich zu kommunizieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in bereichsübergreifenden Projekten zu sprechen. Betone, wie du erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie die Unternehmenskultur aussieht – das gibt dir wertvolle Einblicke.
