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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze die Redaktion bei datenbasierten Entscheidungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Medienunternehmen, das für Qualität und Leidenschaft steht.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und kontinuierliche Weiterbildung warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte den digitalen Nachrichtenbereich mit deiner Expertise und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Datenanalyse oder verwandten Bereichen und erste Berufserfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Werde Teil eines engagierten Teams und entwickle deine Fähigkeiten in einem kreativen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Mit Fokus, Veränderungsbereitschaft und Technologie arbeiten wir für eine informiertere Gesellschaft – in unserer Region und darüber hinaus. Dafür brauchen wir Menschen, die etwas bewegen wollen. Die nicht nur glänzen wollen, sondern im Team erfolgreich sind. Die Lust haben, den gesellschaftlichen Diskurs auf ein neues Level zu bringen. Wir stehen für Qualität und Leidenschaft. Wer diesen Anspruch teilt, kann mit uns Großes entwickeln.
Du hast ein gutes Gespür für Daten, stellst die richtigen Fragen und findest Antworten, die echten Mehrwert schaffen? Dann werde Teil unseres Teams „Data & Analytics“ im Bereich Content Development der Redaktion der VRM – und gestalte mit deiner Expertise datengetriebene Entscheidungen rund um unsere digitalen Nachrichten-Angebote wie allgemeine-zeitung.de, echo-online.de und unsere News-Apps.
Das sind deine Aufgaben:
- Du bist erste Anlaufstelle für datenbasierte Analysen und Auswertungen rund um unsere digitalen Medienangebote.
- Du unterstützt die Redaktion sowie andere Fachbereiche mit deiner Datenkompetenz und förderst ein dateninformiertes Arbeiten.
- Du bist Bindeglied zwischen Data Engineer und Business-Stakeholdern und entwickelst das Datenmodell der VRM mit.
- Du nimmst die Nutzerperspektive ein und leitest proaktiv Erkenntnisse zu Verhalten und Wünschen der User / Kunden ab.
- Du optimierst, pflegst und entwickelst unsere Dashboard- und Reporting-Landschaft kontinuierlich weiter.
- Du bereitest Analysen anschaulich auf und präsentierst relevante KPIs und Insights überzeugend innerhalb der Organisation.
Das bringst du mit:
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Datenanalyse, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Medienwissenschaft oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erste Berufserfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im digitalen Medienumfeld.
- Kenntnisse und Erfahrung in Datenvisualisierung (z.B. Tableau), in SQL sowie im Umgang mit Datenbanken und Data Warehouses (z.B. BigQuery) sind von Vorteil.
- Du zeichnest dich durch eine organisierte, engagierte, eigenständige, zuverlässige und proaktive Arbeitsweise aus.
- Du bringst ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten mit, bist ein Teamplayer und hast Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit.
Das bieten wir dir:
- Du übernimmst eine abwechslungsreiche Rolle in einem erfolgreichen Medienunternehmen.
- Bei uns herrscht eine offene Kommunikation und ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem du deine persönlichen Stärken einbringen und dich weiterentwickeln kannst.
- Du profitierst von regelmäßigen Teammeetings mit motivierten und herzlichen Kolleg:innen.
- Nutze flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
- Wir fördern kontinuierliche Weiterbildung und bieten dir die Möglichkeit, dich in relevanten Themen weiterzubilden.
Ist das für Dich eine Perspektive? Dann bewirb Dich am besten noch heute online.
Kontaktperson:
VRM GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst / Web-Analyst (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits in der Datenanalyse arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke in den Bewerbungsprozess geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und im digitalen Medienumfeld. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe SQL-Abfragen oder Datenvisualisierungen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte oder Analysen zu nennen. Zeige, wie deine Arbeit einen Mehrwert geschaffen hat und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst / Web-Analyst (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Anforderungen passen.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen in der Datenanalyse, insbesondere im digitalen Medienumfeld, hervor.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position geeignet bist und was dich an der Arbeit im Bereich Data & Analytics reizt. Zeige deine Leidenschaft für datengetriebenes Arbeiten.
Präsentation deiner Fähigkeiten: Bereite Beispiele vor, die deine Kenntnisse in Datenvisualisierung, SQL und der Arbeit mit Datenbanken belegen. Sei bereit, diese in einem möglichen Vorstellungsgespräch zu präsentieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei VRM GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Analyst vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Kontext der Aufgaben passen, die du in dieser Rolle übernehmen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern. Zeige, wie du Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, ist es wichtig, deine kommunikativen Fähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.