Applied Scientist

Applied Scientist

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Modelle und arbeite an spannenden Computer Vision-Projekten.
  • Unternehmen: Zillow, führende Plattform im Immobilienbereich mit flexibler Arbeitskultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer inklusiven Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Immobilienbranche mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
  • Qualifikationen: Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich und 5+ Jahre Erfahrung in Computer Vision.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Über das Team: Der Specialist II, Applied Science wendet fortgeschrittene statistische und maschinelle Lerntechniken an, um moderat komplexe Geschäftsprobleme zu lösen, die Kundenerfahrungen zu verbessern und die datengestützten Produkte und Dienstleistungen von Zillow zu stärken. In dieser Rolle arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Partnern zusammen, um skalierbare Modelle und Experimente im Bereich der Computer Vision zu entwerfen, zu erstellen und bereitzustellen, die Daten und Forschung in messbare Auswirkungen umsetzen.

Über die Rolle: Mit Anleitung Ihres Managers leiten Sie die End-to-End-Entwicklung von Lösungen für Computer Vision und maschinelles Lernen, von der Problemdefinition und Datenexploration über Modellierung, Bewertung und Iteration. Entwickeln Sie neuartige Ansätze unter Verwendung modernster 3D-Computer-Vision- und generativer KI-Techniken mit Bildern und Videos. Arbeiten Sie mit Produkt-, Ingenieur- und Geschäftspartnern zusammen, um mehrdeutige geschäftliche Prioritäten in klare wissenschaftliche Anforderungen zu übersetzen, die mit den Prioritäten des Teams und des Unternehmens übereinstimmen. Entwerfen, implementieren und analysieren Sie Experimente, um die Auswirkungen modellgetriebener Funktionen zu messen und dateninformierte Entscheidungen zu treffen. Bauen, validieren und pflegen Sie produktionsreife Datenpipelines, Merkmale und Modellartefakte, die zuverlässig, reproduzierbar und mit den festgelegten Qualitätsstandards in Einklang stehen. Kommunizieren Sie technische Ergebnisse, Modellleistungen und Abwägungen sowohl an technische als auch an nicht-technische Zielgruppen durch klare Erzählungen, Visualisierungen und Empfehlungen. Überwachen Sie die Modell- und Datenqualität in der Produktion, untersuchen Sie Leistungsprobleme und schlagen Sie Verbesserungen vor, um Genauigkeit, Fairness und Stabilität im Laufe der Zeit aufrechtzuerhalten. Teilen Sie bewährte Verfahren, wiederverwendbare Komponenten und Dokumentationen, um die Fähigkeiten der angewandten Wissenschaft im Team zu fördern und weniger erfahrene Kollegen informell zu betreuen, wo dies angemessen ist.

Diese Rolle wurde als Remote-Position kategorisiert. „Remote“-Mitarbeiter haben keinen festen Unternehmensarbeitsplatz und arbeiten stattdessen von einem physischen Standort ihrer Wahl, der dem Unternehmen mitgeteilt werden muss. US-Mitarbeiter können in jedem der 50 Bundesstaaten leben, mit wenigen Ausnahmen.

Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Grundgehalt ist diese Position auch für Eigenkapitalvergütungen basierend auf Faktoren wie Erfahrung, Leistung und Standort berechtigt. Die tatsächlichen Beträge variieren je nach Erfahrung, Leistung und Standort. Mitarbeiter in dieser Rolle werden nicht unterhalb der Gehaltsschwelle für befreite Mitarbeiter im Bundesstaat, in dem sie wohnen, bezahlt.

Wer Sie sind: Master-Abschluss in einem quantitativen Bereich wie Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Fachgebiet. 5+ Jahre relevante Berufserfahrung in der Anwendung von Computer Vision, statistischer Analyse oder maschinellem Lernen auf reale Datenprobleme. Erfahrung im Umgang mit großen oder komplexen Datensätzen mit Python, einschließlich der gängigen Daten-/ML-Bibliotheken oder -Frameworks (PyTorch, SciPy/Numpy, Transformers). Erfahrung in der Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Umgebungen zur Bereitstellung analytischer oder modellbasierter Lösungen, die Produkt-, Plattform- oder Betriebsergebnisse beeinflussen. Expertise in 3D-Computer Vision und generativen Methoden sind bevorzugt. Oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung.

Lernen Sie uns kennen: Bei Zillow stellen wir uns vor, wie Menschen sich bewegen – durch den Immobilienmarkt und durch ihre Karrieren. Als die meistbesuchte Immobilienplattform in den USA helfen wir Menschen, den Kauf, Verkauf, die Finanzierung und die Vermietung mit größerer Leichtigkeit und Zuversicht zu navigieren. Egal, ob Sie in Technologie, Vertrieb, Betrieb oder Design arbeiten, Sie werden Teil eines Unternehmens sein, das eine Branche umgestaltet und mehr Menschen hilft, ein Zuhause zu verwirklichen.

Wie wir arbeiten, ist ein wesentlicher Bestandteil dieser Transformation. Durch Cloud HQ, unseren strategischen Ansatz für verteiltes Arbeiten, haben die meisten Mitarbeiter die Flexibilität, von dort aus zu arbeiten, wo sie am produktivsten sind – was es uns ermöglicht, schnell zu handeln, verbunden zu bleiben und unser Versprechen an die Mitarbeiter einzuhalten. Zillow ist stolz darauf, zu den besten Arbeitsplätzen in den USA gezählt zu werden. Zillow wurde 2026 als eines der FORTUNE 100 Best Companies to Work For® ausgezeichnet und in die Liste von TIME’s America’s Best Companies 2026 aufgenommen, was unser Engagement für die Schaffung einer innovativen, integrativen und ansprechenden Kultur widerspiegelt, in der Mitarbeiter befähigt werden, zu wachsen.

Egal, wo Sie sich in der Organisation befinden, Ihre Arbeit wird dazu beitragen, Innovationen voranzutreiben, unsere Kunden zu unterstützen und die Branche – und Ihre Karriere – gemeinsam voranzubringen.

Für US-Bewerber: Zillow Group ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, ein integratives, innovatives Umfeld mit den besten Mitarbeitern zu fördern. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Abstammung, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, sexueller Orientierung, Alter, Staatsbürgerschaft, Familienstand, Behinderung, Geschlechtsidentität oder Veteranenstatus. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, wenden Sie sich bitte direkt an Ihren Recruiter. Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden gemäß den geltenden staatlichen und lokalen Gesetzen bei der Einstellung berücksichtigt.

Bewerber aus Los Angeles County: Zu den Aufgaben dieser Position gehören: sicher und kooperativ mit anderen Mitarbeitern, Vorgesetzten und Mitarbeitern zu arbeiten; Standards der Exzellenz trotz stressiger Bedingungen einzuhalten; effektiv und respektvoll mit Mitarbeitern, Vorgesetzten und Mitarbeitern zu kommunizieren, um einen außergewöhnlichen Kundenservice sicherzustellen; und alle bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetze sowie Unternehmensrichtlinien einzuhalten. Die strafrechtliche Vorgeschichte kann eine direkte, nachteilige und negative Beziehung zu einigen der wesentlichen Aufgaben dieser Position haben. Dazu gehören die oben aufgeführten Aufgaben und Verantwortlichkeiten sowie die Fähigkeiten, Unternehmensrichtlinien einzuhalten, gesundes Urteilsvermögen auszuüben, Stress effektiv zu bewältigen und sicher und respektvoll mit anderen zu arbeiten, Vertrauenswürdigkeit und Professionalität zu zeigen und die Geschäftsabläufe und den Ruf des Unternehmens zu schützen. Gemäß der Fair Chance Ordinance von Los Angeles County werden wir qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen und Verurteilungen bei der Einstellung berücksichtigen.

Bewerber aus Kanada: Zillow Group verpflichtet sich, ein integratives, innovatives Umfeld zu fördern und Chancengleichheit zu bieten. Wir halten uns an die geltenden Gesetze, die Diskriminierung bei der Beschäftigung und Rekrutierung verbieten. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die während des Rekrutierungsprozesses eine Anpassung erfordern, wenden Sie sich bitte direkt an Ihren Recruiter. Qualifizierte Bewerber werden gemäß den geltenden Gesetzen bei der Einstellung berücksichtigt.

Bewerber aus Serbien: Für Positionen mit Sitz in Serbien wird die ShowingTime Serbia, ein Mitglied der Zillow Group, die beschäftigende Einheit für die Rolle sein. Zillow Group verpflichtet sich, ein integratives, innovatives Umfeld zu fördern und Chancengleichheit zu bieten. Wir halten uns an die geltenden Gesetze, die Diskriminierung bei der Beschäftigung und Rekrutierung verbieten. Wenn Sie Unterstützung, Anpassungen oder Unterkünfte während des Rekrutierungsprozesses benötigen, wenden Sie sich bitte direkt an Ihren Recruiter. Qualifizierte Bewerber werden gemäß den geltenden Gesetzen berücksichtigt.

Applied Scientist Arbeitgeber: VSAIG Virtual Staging AI Germany

Zillow ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Flexibilität bietet, remote zu arbeiten, was eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Inklusion unterstützt das Unternehmen die berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter durch Schulungen und Mentoring-Programme. Zudem wird Zillow regelmäßig als einer der besten Arbeitgeber in den USA ausgezeichnet, was die positive Arbeitskultur und die engagierte Gemeinschaft unterstreicht.

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Kontaktdaten:

VSAIG Virtual Staging AI Germany Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Applied Scientist erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei VSAIG Virtual Staging AI Germany zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Scientist mit Bravour zu bestehen

Statistische Analyse
Maschinelles Lernen
Computer Vision
Python
PyTorch
SciPy/Numpy
Datenanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Applied Scientist bei VSAIG Virtual Staging AI Germany gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VSAIG Virtual Staging AI Germany vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für VSAIG Virtual Staging AI Germany entscheidend sein!