AI Marketing, Revenue Growth & Lead Generation Expert

Verantwortlichkeiten

• Aufbauen, Bereitstellen und Betreiben von KI-Agenten, die täglich qualifizierte Leads über sechs kommerzielle Bereiche generieren: Agentic AI, Automatisierung, KI-Apps, Apple-Produkte, Marktplatz und Cloud-Dienste.
• Übertragen von bewerteten, angereicherten und aufbereiteten Leads in das Vertrieb-CRM jeden Morgen, bevor das Vertriebsteam seinen Tag beginnt.
• Durchführen und Optimieren von Outbound-E-Mail- und LinkedIn-Sequenzen über alle B2B-Bereiche hinweg – tägliche Überwachung der Antwortquoten und Anpassung innerhalb von 48 Stunden bei Unterperformance.
• Verwalten von bezahlten Werbekampagnen auf Google Ads und LinkedIn mit direkter Budgetverantwortung – tägliche Optimierung, nicht wöchentlich.
• Verwalten des bezahlten Verkehrs auf Marktplätzen wie Amazon, Shopify und Walmart – tägliche Überwachung von ACOS und Konversionsraten und sofortige Maßnahmen bei unterdurchschnittlichen Ausgaben.
• Bewerten und Qualifizieren jedes Leads anhand eines definierten Rahmens, bevor er das Vertriebsteam erreicht – Leads unter dem Schwellenwert gehen in die Pflege, nicht zum Vertrieb.
• Beantworten aller eingehenden Anfragen über alle Kanäle innerhalb von 5 Minuten während der PST-Geschäftszeiten mithilfe eines automatisierten Agenten, den Sie erstellt und gewartet haben.
• Überwachen von Intentsignalen mit Bombora, G2 oder Ähnlichem, um Unternehmen zu identifizieren, die aktiv nach den Dienstkategorien von VSI suchen, und diese für eine sofortige Kontaktaufnahme priorisieren.
• Erstellen und Pflegen von Prospecting-Workflows in Apollo, Clay, ZoomInfo, Lusha, Hunter.io, Clearbit oder Ähnlichem – automatisiertes Listenbuilding, Anreicherungs-Wasserfälle und CRM-Synchronisation ohne tägliches manuelles Eingreifen.
• Verwenden von Apollo-Sequenzen, Instantly, Smartlead oder Ähnlichem zur Durchführung und Überwachung von Outbound-E-Mail-Kampagnen – Verwalten von Versanddomänen, Aufwärmplänen, Zustellbarkeitswerten und Antwortweiterleitungen.
• Verwenden von Clay zur Erstellung von Anreicherungs-Wasserfällen, die aus mehreren Datenquellen stammen – Apollo, LinkedIn, Clearbit, Hunter.io und Unternehmenswebseiten – mit Fallback-Logik, wenn eine Quelle unvollständige Daten zurückgibt.
• Kontinuierliche Verbesserung des Agentenstacks – mindestens eine bedeutende Verbesserung pro Woche in Bezug auf Prospecting-Logik, Qualifikationskriterien, Outreach-Personalisierung oder Kanalabdeckung.
• Versenden eines schriftlichen täglichen Updates an den CEO jeden Morgen – Lead-Volumen nach Bereich, Agentenstatus, etwaige Fehler und deren Lösung.
• Einreichen eines schriftlichen wöchentlichen Berichts jeden Freitag – Leads nach Bereich, CPL nach Kanal, Lead-zu-Meeting-Rate, Agentenleistung und Plan für die nächste Woche.

Qualifikationen

• 5 bis 7 Jahre Erfahrung in der kommerziellen Lead-Generierung über B2B- und E-Commerce-Kanäle.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von KI-Agenten für Prospecting, Outreach oder Lead-Qualifizierung in einer Produktionsumgebung – keine Nebenprojekte, keine Demos.
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Betrieb von Apollo.io auf fortgeschrittenem Niveau – ICP-Filtererstellung, Sequenzmanagement, A/B-Tests, Analytik und CRM-Integration. Apollo ist Ihre primäre Prospecting-Plattform. Sie kennen jede Funktion.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Clay zur Erstellung von Multi-Source-Anreicherungs-Wasserfällen – Daten von Apollo, LinkedIn, Clearbit, Hunter.io, Lusha und Unternehmenswebdaten mit bedingter Fallback-Logik abrufen. Sie haben eine Clay-Tabelle erstellt, die automatisch ohne tägliches manuelles Eingreifen läuft.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit ZoomInfo, Lusha, Clearbit oder Ähnlichem als sekundäre Datenquelle in einem Anreicherungs-Workflow – nicht als eigenständiges Tool, sondern als Teil einer geschichteten Datenstrategie.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Instantly.ai, Smartlead, Lemlist oder Ähnlichem für die Infrastruktur von Kaltakquise-E-Mails – Verwalten von Versanddomänen, Aufwärmplänen, Zustellbarkeitsüberwachung und Antworterkennung.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit LinkedIn Sales Navigator auf Betreiber-Ebene – Boolesche Suche, Lead-Listen, Konto-Listen und Integration mit Apollo oder Clay zur Anreicherung.
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Management von bezahlter Werbung – Google Ads, LinkedIn Lead Gen Forms oder Meta Ads – mit dokumentierten CPL-Ergebnissen.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Management von Amazon Sponsored Products, bezahltem Verkehr auf Shopify oder Walmart Connect mit dokumentierten ACOS- oder Konversionsraten.
• Mindestens 4 Jahre angewandte LLM-Erfahrung – mindestens 2 dieser Jahre in Outbound-Personalisierung, Lead-Anreicherung oder KI-gestütztem Sequenzschreiben mit messbarer Verbesserung der Antwortquote oder Buchungsrate von Meetings.
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Intent-Datenplattformen – Bombora, G2 Buyer Intent oder Ähnlichem – zur Identifizierung von In-Market-Konten und Priorisierung von Outbound-Sequenzen basierend auf aktiven Kaufsignalen.
• Mindestens 5 Jahre Verantwortung für Lead-Scoring, Qualifizierung und Routing innerhalb eines CRM – HubSpot, Salesforce, Pipedrive oder Ähnlichem – mit Verantwortung für die Qualität des bereitgestellten Pipelines an das Vertriebsteam.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Generierung von Leads für Technologie- oder KI-Dienstleistungen, die an CTOs, VPs of Engineering, IT-Direktoren oder COOs verkauft werden – Sie haben separate Sequenzen für technische Käufer und operative Käufer erstellt und die Ergebnisse unabhängig verfolgt.
• Erfahrung mit n8n, Make.com oder Zapier zur Verbindung von Prospecting-Tools, CRM und Outbound-Plattformen in automatisierte Workflows, die ohne tägliches manuelles Eingreifen laufen.
• Kann CPL nach Kanal und Lead-zu-Meeting-Rate aus der letzten Rolle angeben, ohne auf Dokumente zu verweisen – wenn diese Zahlen nicht sofort verfügbar sind, war die Verantwortung nicht real.