Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle skalierbare Analytics-Lösungen für geschäftliche Einblicke.
- Unternehmen: VSP Vision, ein innovatives Unternehmen mit einer inklusiven Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen und einem Fokus auf digitale Transformation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse und starke Kommunikationsfähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der Principal Data Analyst arbeitet mit Führungskräften, technischem Personal, Analysten und Fachexperten zusammen, um robuste, vertrauenswürdige und skalierbare Enterprise-Datenanalyselösungen für geschäftliche Einblicke zu schaffen. In der Rolle des Technical Data Steward trägt diese Position dazu bei, dass das Global Data Warehouse die vertrauenswürdige Quelle für integrierte Unternehmensdaten ist.
Diese Position berät die Geschäfts- und technischen Führungskräfte sowie die Product Owner bei der Definition und dem Umfang strategischer Enterprise-, Pillar- und Line of Business-Analytik-Produkt-Backlogs und Leistungskennzahlen.
Verantwortlichkeiten:
- Durchführung fortgeschrittener Datenanalysen, einschließlich Sampling, Modellierung, Profilierung und Bewertung statistischer Kennzahlen.
- Forschung und Bewertung der Datenqualität, Datenherkunft und geschäftlichen Nutzung von Datenquellen für kritische Enterprise/Master-Daten.
- Bereitstellung von Empfehlungen zur Behebung von Datenqualitätsproblemen und Empfehlung der besten Datenquellen zur effektiven Analyse kritischer Masterdaten.
- Förderung der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit, um Daten als strategisches Gut zu nutzen und Self-Service-Analysen (z. B. Einsichtsgenerierung, Dashboards), fortgeschrittene Analysen (z. B. prädiktive und präskriptive Modellierung), Unternehmensleistungsmanagement und digitale Transformation zu ermöglichen.
- Sicherstellung, dass technische Metadaten und das Geschäftsglossar den Standards für Datenschutz, Datenqualität und Datenqualität entsprechen.
- Bereitstellung administrativer und konfigurativer Unterstützung für das Enterprise-Informationskatalog und das Geschäftsglossar sowie die Anwendung für das Enterprise Performance Management.
- Zusammenarbeit in einem agilen, multidisziplinären Team von Datenarchitekten, Datenanalysten, Dateningenieuren, BI-Entwicklern und Scrum-Mastern zur Bereitstellung von Analyselösungen.
- Anpassung standardisierter oder Entwicklung neuer Geschäftsregeln für Klassifizierung, Prognose, Simulation, Optimierung und Zusammenfassung, die zur Unterstützung analytischer Bedürfnisse erforderlich sind.
- Bewertung der Genauigkeit von Datenquellen und Definition sowie Dokumentation von Bereinigungsstrategien zur Erfüllung der Anforderungen an die Datenqualität; Bereitstellung von Empfehlungen zur Definition von Datenqualitätsstandards.
Für Rollen, die remote (d.h. Home Office) oder hybrid (d.h. teilweise vor Ort an einem VSP-Standort und Home Office) sind, muss ein hohes Maß an Engagement in virtuellen Umgebungen demonstriert werden, einschließlich der Aufrechterhaltung der Kamerapräsenz während Meetings zur Unterstützung einer effektiven Kommunikation und Teamabstimmung.
Job-Spezifikationen:
- Abschluss eines Bachelor-Studiums in Ingenieurwesen, Informatik, Statistik, Analytik oder gleichwertige Berufserfahrung.
- 6 Jahre Erfahrung in der Durchführung von Datenanalysen über Legacy-, Cloud- und Paket-Anwendungen unter Verwendung von Datenanalysetools.
- 6 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit analytischen Fähigkeiten, einschließlich Wissen über verschiedene analytische Architekturen, Muster und Methoden, Analytikanwendungen und Data-Warehouse-Plattformen.
- 6 Jahre Erfahrung in der Erstellung detaillierter technischer Spezifikationen, Metadaten und Freigabedokumentation.
- Erfahrung in der Verwendung von SQL zur Durchführung von Daten-Segmentierungen und -Analysen. Muss Erfahrung im Umgang mit granularen Rohdaten aus operativen Systemen haben.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, Anforderungen zu erfassen und technische Konzepte und Ideen effektiv zu kommunizieren.
- Demonstration hochwirksamer funktionsübergreifender Führung und Erfahrung in einer großen matrixartigen Organisation, Ausrichtung funktionsübergreifender Stakeholder, Erfassung von Geschäftsanforderungen und Einführung von Produktfunktionen.
Vergütung:
Gehaltsbereich: 84.000,00 $ - 141.750,00 $.
Gleichberechtigte Beschäftigung: VSP Vision ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und qualifizierte Bewerber ohne Rücksicht auf Alter, Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderung oder geschützten Veteranenstatus berücksichtigt. Wir pflegen einen drogenfreien Arbeitsplatz und führen vor der Einstellung Drogentests durch.
Fair Chance Ordinance: Bewohner des nicht inkorporierten LA County: Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden gemäß der Fair Chance Ordinance für Arbeitgeber im Los Angeles County und dem California Fair Chance Act sowie anderen ähnlichen Gesetzen für die Beschäftigung berücksichtigt.
Principal Data Analyst Arbeitgeber: VSP Vision
VSP Vision ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter als wertvolle Teammitglieder geschätzt werden. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit fördert das Unternehmen innovative Ansätze zur Datenanalyse, während es gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle wie Remote- und Hybridarbeit ermöglicht. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und mit verschiedenen Fachbereichen zusammenzuarbeiten, macht VSP Vision zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere im Bereich Datenanalyse suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Data Analyst erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei VSP Vision zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Analyst bei VSP Vision gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VSP Vision vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für VSP Vision entscheidend sein!
