Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und pflege GPU- und Bare-Metal-Infrastruktur für KI-Anwendungen.
- Unternehmen: Vultr, ein führendes Unternehmen für Cloud-Infrastruktur mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und großzügige Urlaubsregelungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der KI und hinterlasse einen bleibenden Eindruck in der Technologiebranche.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Bare-Metal-Infrastruktur und Hardware-Automatisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 145000 - 160000 € pro Jahr.
Who We Are
Vultr is on a mission to make high-performance cloud infrastructure easy to use, affordable, and locally accessible for enterprises and AI innovators around the world.
With 32 global cloud data center locations, Vultr is trusted by hundreds of thousands of active customers across 185 countries for its flexible, scalable, global Cloud Compute, Cloud GPU, Bare Metal, and Cloud Storage solutions.
In December 2024 Vultr announced an equity financing at a $3.5 billion valuation.
Founded by David Aninowsky and self-funded for over a decade, Vultr has grown to become the world’s largest privately-held cloud infrastructure company.
- Vultr Cares
- 100% company-paid insurance premiums for employee medical, dental and vision plans.
- 401(k) plan that matches 100% up to 4%, with immediate vesting.
- Professional Development Reimbursement of $2,500 each year.
- 11 Holidays + Paid Time Off Accrual + Rollover Plan.
- Commitment matters to Vultr! Increased PTO at 3 year and 10 year anniversary + 1 month paid sabbatical every 5 years + Anniversary Bonus each year.
- $500 stipend for remote office setup in first year + $400 each following year.
- Internet reimbursement up to $75 per month.
- Gym membership reimbursement up to $50 per month.
- Company paid Wellable subscription.
- Join Vultr
Vultr is seeking a highly skilled and experienced Staff AI/ML Infrastructure Engineer to drive the design, performance, and reliability of our AI infrastructure platform.
The ideal candidate is a hands‑on infrastructure expert with deep GPU systems knowledge, strong automation experience, and a track record of technical leadership in high‑performance environments.
This is a highly visible role in a high‑growth technology company, requiring ownership of complex hardware and software systems, collaboration across engineering and vendor partners, and a relentless focus on operational excellence.
This is your opportunity to build the foundation powering next‑generation AI workloads and leave a lasting mark on Vultr and the future of cloud infrastructure.
Key Responsibilities
- Design and maintain GPU and bare metal infrastructure in containerized and physical environments.
- Build scalable GPU clusters in partnership with networking and provisioning teams.
- Ensure reliable, high‑performance provisioning of GPU infrastructure.
- Develop automated testing systems for GPU‑based platforms.
- Implement infrastructure solutions for diverse AI/ML workloads.
- Benchmark, test, and troubleshoot GPU performance at scale.
- Collaborate with hardware vendors on drivers, firmware, and support.
- Resolve hardware, software, and performance issues across environments.
- Optimize rail and cluster performance across architectures.
- Lead technical direction and mentor engineers on infrastructure best practices.
Qualifications
- 5+ years experience working with bare metal infrastructure and hardware automation.
- Hands‑on experience with modern NVIDIA/AMD GPU platforms and high‑performance networking (Ro CE, Infini Band).
- Deep knowledge of BIOS, BMC, firmware, NICs, Redfish/IPMI, and PCIe systems.
- Strong Linux systems experience including device drivers and package management.
- Experience building infrastructure automation using Python and Bash.
- Familiarity with GPU drivers, firmware ecosystems, and vendor collaboration.
- Experience designing and delivering complex infrastructure products.
- Proven ability to lead projects and mentor engineers.
- Experience optimizing multi‑cluster GPU environments.
- Exposure to Machine Learning software stacks and GPU workloads.
Compensation
$145,000 - $160,000
This salary can vary based on location, years of experience, background and skill set.
Inclusion & Privacy
We are an equal opportunity employer and are committed to creating an inclusive environment for all employees.
We welcome applications from individuals of all backgrounds and experiences, and we prohibit discrimination based on race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, age, disability, veteran status, or any other protected status under applicable laws.
Vultr will consider qualified applicants with arrest or conviction records in accordance with applicable laws and will not conduct a background check until after an offer of employment has been extended and accepted.
We also take your privacy seriously.
We handle personal information responsibly and follow applicable laws, including U.
S. privacy rules and India’s Digital Personal Data Protection Act, 2023.
Your data is used only for legitimate business purposes and is protected with proper security measures.
Where allowed by law, applicants may request details about the data we collect, access or delete their information, withdraw consent for its use, and opt out of nonessential communications.
For more details, please see our Privacy Policy.
#J-18808-Ljbffr
Staff AI/ML Infrastructure Engineer Arbeitgeber: Vultr
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf die Entwicklung fortschrittlicher optischer Netzwerktechnologien spezialisiert ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen umfassende Vorteile wie ein attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für Ihre berufliche Weiterentwicklung bieten. Genießen Sie die Freiheit des Remote-Arbeitsplatzes mit zusätzlichen Anreizen zur Verbesserung Ihres Homeoffice-Setups.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff AI/ML Infrastructure Engineer erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über Vultr und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei Vultr interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff AI/ML Infrastructure Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei Vultr unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei Vultr!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vultr vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von Vultr beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
