Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und Algorithmen zur Unterstützung von Vorhersagen und Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: Volkswagen - ein innovatives Unternehmen, das die Mobilität der Zukunft gestaltet.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 80% Homeoffice und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines revolutionären Teams und forme die Zukunft der Mobilität mit uns.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python, R und analytisches Denken sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41850 - 51150 € pro Jahr.
Develops data models, builds algorithms, and analyzes large amounts of data in order to support predictions and business decision.
Skills
- Agile Methodology
- AIOps
- Analytical Thinking
- Communication Skills
- Critical Thinking
- Innovative Thinking
- MLOps
- Natural Language Processing (NLP)
- Predictive Analytics
- Problem Solving
- Python
- R (programming language)
- Department: Legal and Integrity
- Working Model: Part-time
- Remote Working: Up to 80%
- Posting Date: Sep 14, 2026
- Volkswagen - that's why
We want to revolutionize and shape the mobility of tomorrow sustainably.
For this purpose, we are looking for talents who are willing to break completely new ground with us and are not afraid to make mistakes.
We are looking for personalities who want to achieve something extraordinary.
And talents who believe in the innovative power of big ideas.
Are you in?
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist (f/m/d) - Checking DRTM in Hannover Arbeitgeber: VW
Volkswagen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Hannover, wo Innovation und Kreativität gefördert werden. Als Teil eines dynamischen Teams haben Mitarbeiter die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten in einem agilen Umfeld weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, bis zu 80% remote zu arbeiten, unterstützt Volkswagen eine ausgewogene Work-Life-Balance und fördert das persönliche Wachstum jedes Einzelnen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (f/m/d) - Checking DRTM in Hannover erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei VW suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (f/m/d) - Checking DRTM in Hannover mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei VW!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von VW sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VW vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit VW solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
