Senior Data Analyst (m/w/d)

Senior Data Analyst (m/w/d)

Münster Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
VYDA GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Dateninfrastruktur und BI-Architektur.
  • Unternehmen: VYDA, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse.
  • Vorteile: Tolles Team, regelmäßige Teamevents und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Enger Austausch mit Stakeholdern und spannende Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Transformationen und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Analyst.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Als Senior Data Analyst (m/w/d) bei VYDA wirst du eine zentrale Rolle in unseren datengetriebenen Transformationen spielen. Du bist verantwortlich für die Entwicklung und Optimierung unserer Dateninfrastruktur und trägst maßgeblich zur Wettbewerbsfähigkeit unserer Kunden in den Bereichen Versicherung und Immobilien bei. Wir bieten dir die Möglichkeit, mit modernsten Technologien zu arbeiten und deine Ideen einzubringen, um unsere BI-Architektur kontinuierlich zu verbessern.

Tätigkeiten

  • Du übernimmst Product Owner Tätigkeiten, wie Anforderungsanalysen und Backlog Management und bist zentrale:r Ansprechpartner:in für Data Themen.
  • Du entwickelst, wartest und optimierst unsere relationalen Datenbanken mit Microsoft SQL Server (MSSQL).
  • Du konzipierst und implementierst ETL-Prozesse mit Azure Data Factory oder SSIS.
  • Die Wartung, das Monitoring und die Weiterentwicklung von ETL Pipelines in Azure Synapse fallen ebenfalls in deinen Aufgabenbereich.
  • Du verwaltest und entwickelst einen Data Lake in Azure (Azure Synapse) weiter.
  • Du baust Data Warehouses und Datenmodelle auf und entwickelst diese weiter.
  • Du erstellst Reports und Dashboards mit Power BI und SSRS.
  • Du stellst die Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit sicher.
  • Du dokumentierst die Datenprozesse und treibst eine kontinuierliche Verbesserung der BI-Architektur voran.
  • Du betreibst Performance-Tuning in bestehenden Datenbank- und Reportinglösungen.
  • Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus Fachabteilungen und Softwareentwicklung zusammen.

Anforderungen

  • Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
  • Du kannst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst vorweisen.
  • Du hast fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit MSSQL (inkl. Stored Procedures, Agent Jobs, Views, etc.).
  • Du bist erfahren mit ETL-Tools wie Azure Data Factory oder SQL Server Integration Services (SSIS).
  • Du hast einen sicheren Umgang mit Reporting-Tools wie Power BI und SQL Server Reporting Services (SSRS).
  • Idealerweise bringst du Kenntnisse im dimensionalen Datenmodell (z. B. Kimball, Star Schema) mit.
  • Auch Erfahrungen mit Azure-Cloud-Diensten sind ein Plus.
  • Du zeichnest dich insbesondere durch deine analytische Denkweise, hohe Teamfähigkeit und eine strukturierte Arbeitsweise aus.
  • Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Team

Wir bieten dir ein großartiges Team, dessen Zusammenhalt wir in regelmäßigen Teamevents (Angrillen, Sommer- und Weihnachtsfeier) sowie am hauseigenen Kicker vertiefen. Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus Fachabteilungen und Softwareentwicklung zusammen.

Bewerbungsprozess

Im Rahmen eines ersten Kennenlernens mit unserem Karriereteam und einer Fachkollegin bzw. einem Fachkollegen erhältst du einen ersten Eindruck von der VYDA. In einem zweiten Termin lernst du dein zukünftiges Team sowie den Arbeitsalltag näher kennen.

Senior Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: VYDA GmbH

VYDA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Senior Data Analyst (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit modernsten Technologien und einem starken Fokus auf Teamarbeit fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung durch regelmäßige Teamevents und enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen. Unsere offene Unternehmenskultur und die Chance, aktiv an der Verbesserung unserer BI-Architektur mitzuwirken, machen VYDA zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle und herausfordernde Tätigkeit suchen.

VYDA GmbH

Kontaktdaten:

VYDA GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen und Erfolge parat hast. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse in SQL, ETL-Tools und Reporting-Tools am besten präsentieren kannst – das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Zusammenarbeit mit anderen Stakeholdern betreffen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicherstellen, dass du alle relevanten Informationen bereitstellst, die wir benötigen, um dich besser kennenzulernen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Analytische Denkweise
Teamfähigkeit
Strukturierte Arbeitsweise
SQL
Microsoft SQL Server (MSSQL)
ETL-Tools (Azure Data Factory, SSIS)
Power BI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere Sprache und bringe deine Leidenschaft für Daten und Analysen zum Ausdruck. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Tools wie SQL, Power BI oder Azure gearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.

Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell die relevanten Punkte finden und uns ein Bild von dir machen.

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VYDA GmbH vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der spezifischen Rolle des Senior Data Analyst bei VYDA vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte, Technologien und Herausforderungen, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du deine Fähigkeiten in SQL, ETL-Prozessen oder Reporting-Tools wie Power BI unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren und deine Eignung für die Position zu untermauern.

Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke

Da du eng mit Stakeholdern und anderen Abteilungen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du komplexe Datenprojekte kommuniziert hast.

Frage nach den nächsten Schritten

Am Ende des Interviews solltest du nach den nächsten Schritten im Bewerbungsprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.