Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Dateninfrastruktur und BI-Architektur.
- Unternehmen: VYDA, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse.
- Vorteile: Tolles Team, regelmäßige Teamevents und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Enger Austausch mit Stakeholdern und spannende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Transformationen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Als Senior Data Analyst (m/w/d) bei VYDA wirst du eine zentrale Rolle in unseren datengetriebenen Transformationen spielen. Du bist verantwortlich für die Entwicklung und Optimierung unserer Dateninfrastruktur und trägst maßgeblich zur Wettbewerbsfähigkeit unserer Kunden in den Bereichen Versicherung und Immobilien bei. Wir bieten dir die Möglichkeit, mit modernsten Technologien zu arbeiten und deine Ideen einzubringen, um unsere BI-Architektur kontinuierlich zu verbessern.
Tätigkeiten
- Du übernimmst Product Owner Tätigkeiten, wie Anforderungsanalysen und Backlog Management und bist zentrale:r Ansprechpartner:in für Data Themen.
- Du entwickelst, wartest und optimierst unsere relationalen Datenbanken mit Microsoft SQL Server (MSSQL).
- Du konzipierst und implementierst ETL-Prozesse mit Azure Data Factory oder SSIS.
- Die Wartung, das Monitoring und die Weiterentwicklung von ETL Pipelines in Azure Synapse fallen ebenfalls in deinen Aufgabenbereich.
- Du verwaltest und entwickelst einen Data Lake in Azure (Azure Synapse) weiter.
- Du baust Data Warehouses und Datenmodelle auf und entwickelst diese weiter.
- Du erstellst Reports und Dashboards mit Power BI und SSRS.
- Du stellst die Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit sicher.
- Du dokumentierst die Datenprozesse und treibst eine kontinuierliche Verbesserung der BI-Architektur voran.
- Du betreibst Performance-Tuning in bestehenden Datenbank- und Reportinglösungen.
- Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus Fachabteilungen und Softwareentwicklung zusammen.
Anforderungen
- Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
- Du kannst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst vorweisen.
- Du hast fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit MSSQL (inkl. Stored Procedures, Agent Jobs, Views, etc.).
- Du bist erfahren mit ETL-Tools wie Azure Data Factory oder SQL Server Integration Services (SSIS).
- Du hast einen sicheren Umgang mit Reporting-Tools wie Power BI und SQL Server Reporting Services (SSRS).
- Idealerweise bringst du Kenntnisse im dimensionalen Datenmodell (z. B. Kimball, Star Schema) mit.
- Auch Erfahrungen mit Azure-Cloud-Diensten sind ein Plus.
- Du zeichnest dich insbesondere durch deine analytische Denkweise, hohe Teamfähigkeit und eine strukturierte Arbeitsweise aus.
Sprachen: Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Team
Wir bieten dir ein großartiges Team, dessen Zusammenhalt wir in regelmäßigen Teamevents (Angrillen, Sommer- und Weihnachtsfeier) sowie am hauseigenen Kicker vertiefen. Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus Fachabteilungen und Softwareentwicklung zusammen.
Bewerbungsprozess
Im Rahmen eines ersten Kennenlernens mit unserem Karriereteam und einer Fachkollegin bzw. einem Fachkollegen erhältst du einen ersten Eindruck von der VYDA. In einem zweiten Termin lernst du dein zukünftiges Team sowie den Arbeitsalltag näher kennen.
Senior Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: VYDA GmbH
VYDA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Senior Data Analyst (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit modernsten Technologien und einem starken Fokus auf Teamarbeit fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung durch regelmäßige Teamevents und eine offene Unternehmenskultur. Hier kannst du nicht nur deine analytischen Fähigkeiten einbringen, sondern auch aktiv zur Verbesserung unserer BI-Architektur beitragen und somit einen direkten Einfluss auf die Wettbewerbsfähigkeit unserer Kunden haben.
