Senior Data Analyst (m/w/d) - VYDA GmbH

Senior Data Analyst (m/w/d) - VYDA GmbH

Neumünster Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
VYDA GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Dateninfrastruktur für spannende Projekte.
  • Unternehmen: VYDA GmbH - ein innovatives Unternehmen mit starkem Teamgeist.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Teamevents und kontinuierliche Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Tolles Team mit regelmäßigen Events und einem dynamischen Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und bringe deine Ideen ein.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Analyst und fundierte SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Als Senior Data Analyst (m/w/d) bei VYDA wirst du eine zentrale Rolle in unseren datengetriebenen Transformationen spielen. Du bist verantwortlich für die Entwicklung und Optimierung unserer Dateninfrastruktur und trägst maßgeblich zur Wettbewerbsfähigkeit unserer Kunden in den Bereichen Versicherung und Immobilien bei. Wir bieten dir die Möglichkeit, mit modernsten Technologien zu arbeiten und deine Ideen einzubringen, um unsere BI-Architektur kontinuierlich zu verbessern.

Tätigkeiten:

  • Du übernimmst Product Owner Tätigkeiten, wie Anforderungsanalysen und Backlog Management und bist zentrale:r Ansprechpartner:in für Data Themen.
  • Du entwickelst, wartest und optimierst unsere relationalen Datenbanken mit Microsoft SQL Server (MSSQL).
  • Du konzipierst und implementierst ETL-Prozesse mit Azure Data Factory oder SSIS.
  • Die Wartung, das Monitoring und die Weiterentwicklung von ETL Pipelines in Azure Synapse fallen ebenfalls in deinen Aufgabenbereich.
  • Du verwaltest und entwickelst einen Data Lake in Azure (Azure Synapse) weiter.
  • Du baust Data Warehouses und Datenmodelle auf und entwickelst diese weiter.
  • Du erstellst Reports und Dashboards mit Power BI und SSRS.
  • Du stellst die Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit sicher.
  • Du dokumentierst die Datenprozesse und treibst eine kontinuierliche Verbesserung der BI-Architektur voran.
  • Du betreibst Performance-Tuning in bestehenden Datenbank- und Reportinglösungen.
  • Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus Fachabteilungen und Softwareentwicklung zusammen.

Anforderungen:

  • Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
  • Du kannst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst vorweisen.
  • Du hast fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit MSSQL (inkl. Stored Procedures, Agent Jobs, Views, etc.).
  • Du bist erfahren mit ETL-Tools wie Azure Data Factory oder SQL Server Integration Services (SSIS).
  • Du hast einen sicheren Umgang mit Reporting-Tools wie Power BI und SQL Server Reporting Services (SSRS).
  • Idealerweise bringst du Kenntnisse im dimensionalen Datenmodell (z.B. Kimball, Star Schema) mit. Auch Erfahrungen mit Azure-Cloud-Diensten sind ein Plus.
  • Du zeichnest dich insbesondere durch deine analytische Denkweise, hohe Teamfähigkeit und eine strukturierte Arbeitsweise aus.
  • Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Team:

Wir bieten dir ein großartiges Team, dessen Zusammenhalt wir in regelmäßigen Teamevents (Angrillen, Sommer- und Weihnachtsfeier) sowie am hauseigenen Kicker vertiefen.

Bewerbungsprozess:

Im Rahmen eines ersten Kennenlernens mit unserem Karriereteam und einer Fachkollegin bzw. einem Fachkollegen erhältst du einen ersten Eindruck von der VYDA. In einem zweiten Termin lernst du dein zukünftiges Team sowie den Arbeitsalltag näher kennen.

Über das Unternehmen:

Starte deine IT-Karriere bei uns! Du suchst spannende Aufgaben, in denen du mit deiner technologischen Kompetenz Innovation treiben und Ideen einbringen kannst? Du möchtest dir deine Arbeitszeit (zeitlich/örtlich) frei einteilen, etwas bewegen und dich stetig weiterentwickeln? Du wünschst dir ein Umfeld, in dem Argumente mehr zählen als Hierarchiestufen und volle Überstundenkonten? Moderne Arbeitsweisen, innovative Methoden und neueste Technologien gehören für dich auch dazu? Worauf wartest du? Werde Teil unseres Teams!

Senior Data Analyst (m/w/d) - VYDA GmbH Arbeitgeber: VYDA GmbH

VYDA GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Senior Data Analyst (m/w/d) die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit modernsten Technologien und einem starken Fokus auf Teamarbeit fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung durch regelmäßige Teamevents und flexible Arbeitszeiten. Hier zählt deine Meinung, und du hast die Chance, aktiv an der Gestaltung unserer BI-Architektur mitzuwirken und deine Ideen einzubringen.

VYDA GmbH

Kontaktdaten:

VYDA GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst (m/w/d) - VYDA GmbH erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!

Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme

Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach einem informellen Gespräch oder einem Kaffee, um mehr über das Team und die Projekte zu erfahren. Das zeigt dein Interesse und Engagement!

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten als Data Analyst unter Beweis stellen. Lass uns sicherstellen, dass wir unsere Erfolge klar kommunizieren können!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung alle relevanten Informationen enthält. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt gehen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (m/w/d) - VYDA GmbH mit Bravour zu bestehen

Analytische Denkweise
Teamfähigkeit
Strukturierte Arbeitsweise
SQL
Microsoft SQL Server (MSSQL)
ETL-Tools (Azure Data Factory, SSIS)
Reporting-Tools (Power BI, SSRS)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen und wie sie zu den Anforderungen der Stelle passen. Konkrete Beispiele aus deiner beruflichen Laufbahn helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du unser Team unterstützen kannst.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnellstmöglich Kontakt mit dir aufnehmen können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VYDA GmbH vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Data Analyst vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen SQL, ETL-Prozesse und Datenmodellierung zu den Aufgaben bei VYDA passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfahrung mit Tools wie Power BI und Azure zu demonstrieren.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder zur BI-Architektur sind besonders relevant.

Teamfähigkeit betonen

Da die Zusammenarbeit mit Stakeholdern und im Team wichtig ist, solltest du Beispiele für deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten parat haben. Zeige, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Umgang mit anderen.