Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Machine-Learning-Algorithmen und arbeite an großen Sprachmodellen.
- Unternehmen: VYDA, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenexpertise mit innovativer Technologie.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und individuelle Stärken.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und arbeite mit den neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder vergleichbare Ausbildung, Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
VYDA ist einer der führenden Datenexperten im deutschsprachigen Raum und verbindet menschliche Expertise mit innovativer Technologie. Als verantwortungsvoller Partner für Prozessautomatisierung unterstützt VYDA die datengetriebene Transformation in den Zielbranchen Insurance und Real Estate. Mit über 400 Mitarbeitenden vereint das Unternehmen mit Sitz in Münster fundiertes Branchen-Know-how mit ISO-zertifizierter Technologie und langjähriger Erfahrung in der End-to-End-Steuerung von Geschäftsprozessen. Mit passgenauen Lösungen stärkt VYDA die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen in den Bereichen Kfz-, Sach-, Personenschaden und Real Estate. KI-gestützte Prozesse und fachlich validierte Analysen bilden das Fundament für datengetriebene Entscheidungsfindung in der Versicherungs- und Immobilienwirtschaft.
Unser Angebot an dich:
- Neben unseren zahlreichen Benefits, wie den festgelegten 30 Urlaubstagen pro Jahr und unseren flexiblen Arbeitszeiten, bietet dir diese Stelle stetig neue Herausforderungen: Die immer neuen Anforderungen löst du mit großen Freiräumen für eigene Ideen und Verantwortung.
- Homeoffice: Bei uns hast du die Möglichkeit bis zu 100% aus dem Homeoffice zu arbeiten.
- Neueste Technologien: bei uns arbeitest du innerhalb agiler Methoden mit einem modernen Tech-Stack.
Deine Aufgaben:
- Du arbeitest aktiv an der Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen. Zu deinen Aufgaben gehören die Extraktion und Aufbereitung relevanter Daten, die Durchführung von Feature Engineering, das Training von Modellen sowie deren Evaluation und Optimierung.
- In dieser Position arbeitest du an der Entwicklung und Optimierung von Anwendungen auf Basis großer Sprachmodelle (LLMs). Deine Aufgaben umfassen die Aufbereitung und Anreicherung von Textdaten und Optimierung von Prompts sowie die Evaluierung der Modellleistung im Hinblick auf Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit.
- Du führst das Fine-Tuning von LLMs durch, um Modelle gezielt auf domänenspezifische Anwendungsfälle anzupassen, und wählst dafür geeignete Trainingsstrategien und Datensätze aus.
- Du konzipierst und implementierst agentenbasierte Workflows, in denen LLMs eigenständig Aufgaben planen, Tools einbinden und mehrstufige Prozesse orchestrieren.
- Du entwickelst RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation), inklusive Aufbau und Optimierung von Vektordatenbanken, Retrieval-Pipelines und der Integration externer Wissensquellen.
- Du arbeitest an verschiedenen Themen rund um den Schwerpunkt Natural Language Processing, von der Erstellung von Text-Modellen, zu Topic Modelling und dem Erstellen von Transformer basierten Modellen.
- Die Standardisierung von Daten liegt in deiner Hand, außerdem unterstützt du dabei Muster in den Daten zu finden.
- Du hilfst beim Deployment, der Wartung und dem Monitoring unserer KI-Modelle.
Dein Profil:
- Ausbildung/Studium: Du bringst ein abgeschlossenes Studium, zum Beispiel Informatik, oder eine vergleichbare Ausbildung mit.
- Deine Erfahrungen: Du hast Erfahrungen rund um das Thema Data Science, insbesondere im Bereich Natural Language Processing. Idealerweise hast du bereits mit LLM Fine-Tuning, agentenbasierten Workflows oder RAG-Architekturen gearbeitet.
- Deine Kenntnisse: Du bringst bereits sehr gute Kenntnisse in Python, NLP und Deep Learning mit. Kenntnisse gängiger LLM-Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face) sowie von Fine-Tuning-Methoden (z. B. LoRA, PEFT) sind von Vorteil.
- Sprachen: Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
- Soft Skills: Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und konzeptionelle Fähigkeiten sind Attribute, die dich treffend beschreiben.
- Nice-To-Have: Hervorstechen würdest du mit Kenntnissen in SQL, Transformer, MLOps, Docker, Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Weaviate, FAISS) sowie im Aufbau agentenbasierter Systeme.
Du hast Fragen? Vanessa und Regina aus dem Karriere-Team stehen dir gerne per Mail (jobs@vyda.de) zur Verfügung. Ergreife die Möglichkeit! Werde Teil unseres Teams, in dem Argumente mehr zählen als Hierarchiestufen und volle Überstundenkonten! Bewirb dich direkt über unser Online-Portal oder per E-Mail (jobs@vyda.de).
Vielfalt bei VYDA bedeutet, die Fülle von Talenten, Meinungen, Denkweisen, Fähigkeiten und Eigenschaften unserer Mitarbeitenden in allen Bereichen unseres Unternehmens zu fördern. Uns kommt es darauf an, ob Mitarbeitende mit ihren Fachkompetenzen überzeugen und ob sie von ihrer Persönlichkeit, ihren individuellen Stärken und Schwächen in unser Team passen. Andere Kriterien spielen für uns keine Rolle. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, ungeachtet des Alters, der sozialen Schicht, der Geschlechtsidentität, der sexuellen Orientierung, Nationalität und/oder Religionszugehörigkeit der Bewerbenden und begrüßen euch gerne in unserem Team.
Data Scientist (m/w/d) Large Language Models Arbeitgeber: VYDA
VYDA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein dynamisches und kreatives Arbeitsumfeld bietet, in dem Teamarbeit und individuelle Stärken geschätzt werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit für bis zu 12 Wochen im EU-Ausland zu arbeiten, sowie zahlreichen Gesundheits- und Mobilitätsangeboten fördert VYDA die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Hier zählt nicht nur die fachliche Qualifikation, sondern auch die Persönlichkeit, was eine inklusive und vielfältige Unternehmenskultur schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) Large Language Models erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei VYDA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) Large Language Models mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) Large Language Models bei VYDA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VYDA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für VYDA entscheidend sein!