Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernimm Product Owner Aufgaben und entwickle innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: VYDA, ein führendes Unternehmen für Datenexpertise im deutschsprachigen Raum.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines großartigen Teams mit regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Arbeite mit neuesten Technologien und gestalte datengetriebene Entscheidungen aktiv mit.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Analyst.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 77000 € pro Jahr.
VYDA ist einer der führenden Datenexperten im deutschsprachigen Raum und verbindet menschliche Expertise mit innovativer Technologie. Als verantwortungsvoller Partner für Prozessautomatisierung unterstützt VYDA die datengetriebene Transformation in den Zielbranchen Insurance und Real Estate. Mit über 400 Mitarbeitenden vereint das Unternehmen mit Sitz in Münster fundiertes Branchen-Know-how mit ISO‑zertifizierter Technologie und langjähriger Erfahrung in der End-to-End-Steuerung von Geschäftsprozessen. Mit passgenauen Lösungen stärkt VYDA die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen in den Bereichen Kfz-, Sach-, Personenschaden und Real Estate. KI‑gestützte Prozesse und fachlich validierte Analysen bilden das Fundament für datengetriebene Entscheidungsfindung in der Versicherungs- und Immobilienwirtschaft.
Deine Aufgaben:
- Du übernimmst Product Owner Tätigkeiten, wie Anforderungsanalysen und Backlog Management und bist zentrale:r Ansprechpartner:in für Data Themen.
- Du entwickelst, wartest und optimierst unsere relationalen Datenbanken mit Microsoft SQL Server (MSSQL).
- Du konzipierst und implementierst ETL-Prozesse mit Azure Data Factory oder SSIS.
- Die Wartung, das Monitoring und die Weiterentwicklung von ETL Pipelines in Azure Synapse fallen ebenfalls in deinen Aufgabenbereich.
- Du verwaltest und entwickelst einen Data Lake in Azure (Azure Synapse) weiter.
- Du baust Data Warehouses und Datenmodelle auf und entwickelst diese weiter.
- Du erstellst Reports und Dashboards mit Power BI und SSRS.
- Du stellst die Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit sicher.
- Du dokumentierst die Datenprozesse und treibst eine kontinuierliche Verbesserung der BI-Architektur voran.
- Du betreibst Performance-Tuning in bestehenden Datenbank- und Reportinglösungen.
- Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus Fachabteilungen und Softwareentwicklung zusammen.
Dein Profil:
- Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
- Du kannst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst vorweisen.
- Du hast fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit MSSQL (inkl. Stored Procedures, Agent Jobs, Views, etc.).
- Du bist erfahren mit ETL-Tools wie Azure Data Factory oder SQL Server Integration Services (SSIS).
- Du hast einen sicheren Umgang mit Reporting-Tools wie Power BI und SQL Server Reporting Services (SSRS).
- Idealerweise bringst du Kenntnisse im dimensionalen Datenmodell (z. B. Kimball, Star Schema) mit.
- Auch Erfahrungen mit Azure-Cloud-Diensten sind ein Plus.
- Du zeichnest dich insbesondere durch deine analytische Denkweise, hohe Teamfähigkeit und eine strukturierte Arbeitsweise aus.
- Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Unser Angebot an dich:
- Neben unseren zahlreichen Benefits, wie den festgelegten 30 Urlaubstagen pro Jahr sowie flexible Arbeitszeiten und der Möglichkeit im Home-Office zu arbeiten, bietet dir diese Stelle:
- Neueste Technologien: Ob Terraform, Docker, Kubernetes, Microsoft Azure oder Reactive Programming – bei uns arbeitest du innerhalb agiler Methoden mit einem modernen Tech-Stack.
- Stetig neue Herausforderungen: Die immer neuen Anforderungen löst du mit großen Freiräumen für eigene Ideen und Verantwortungen. Auf diese Weise optimierst du unseren Business Prozess.
- Absolute Wertschätzung: Du bist ein essenzieller Bestandteil für eine hohe Kundenzufriedenheit.
- Ein großartiges Team: Den Zusammenhalt vertiefen wir in regelmäßigen Teamevents (Angrillen, Sommer- und Weihnachtsfeier) sowie am hauseigenen Kicker.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Senior Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: VYDA
VYDA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur 30 Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch die Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten. Mit einem modernen Tech-Stack und einem agilen Arbeitsumfeld fördert VYDA die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und legt großen Wert auf Teamzusammenhalt durch regelmäßige Teamevents. Hier hast du die Chance, in einem dynamischen Umfeld an innovativen Projekten zu arbeiten und deine Ideen aktiv einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei VYDA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst (m/w/d) bei VYDA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VYDA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für VYDA entscheidend sein!
