Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernimm Product Owner Aufgaben und entwickle innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: VYDA, ein führendes Unternehmen für Datenexpertise im deutschsprachigen Raum.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines großartigen Teams mit regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Arbeite mit neuesten Technologien und gestalte datengetriebene Entscheidungen aktiv mit.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Analyst.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 77000 € pro Jahr.
VYDA ist einer der führenden Datenexperten im deutschsprachigen Raum und verbindet menschliche Expertise mit innovativer Technologie. Als verantwortungsvoller Partner für Prozessautomatisierung unterstützt VYDA die datengetriebene Transformation in den Zielbranchen Insurance und Real Estate. Mit über 400 Mitarbeitenden vereint das Unternehmen mit Sitz in Münster fundiertes Branchen-Know-how mit ISO‑zertifizierter Technologie und langjähriger Erfahrung in der End-to-End-Steuerung von Geschäftsprozessen. Mit passgenauen Lösungen stärkt VYDA die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen in den Bereichen Kfz-, Sach-, Personenschaden und Real Estate. KI‑gestützte Prozesse und fachlich validierte Analysen bilden das Fundament für datengetriebene Entscheidungsfindung in der Versicherungs- und Immobilienwirtschaft.
Deine Aufgaben:
- Du übernimmst Product Owner Tätigkeiten, wie Anforderungsanalysen und Backlog Management und bist zentrale:r Ansprechpartner:in für Data Themen.
- Du entwickelst, wartest und optimierst unsere relationalen Datenbanken mit Microsoft SQL Server (MSSQL).
- Du konzipierst und implementierst ETL-Prozesse mit Azure Data Factory oder SSIS.
- Die Wartung, das Monitoring und die Weiterentwicklung von ETL Pipelines in Azure Synapse fallen ebenfalls in deinen Aufgabenbereich.
- Du verwaltest und entwickelst einen Data Lake in Azure (Azure Synapse) weiter.
- Du baust Data Warehouses und Datenmodelle auf und entwickelst diese weiter.
- Du erstellst Reports und Dashboards mit Power BI und SSRS.
- Du stellst die Datenqualität, -konsistenz und -sicherheit sicher.
- Du dokumentierst die Datenprozesse und treibst eine kontinuierliche Verbesserung der BI-Architektur voran.
- Du betreibst Performance-Tuning in bestehenden Datenbank- und Reportinglösungen.
- Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus Fachabteilungen und Softwareentwicklung zusammen.
Dein Profil:
- Du bringst ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit.
- Du kannst mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst vorweisen.
- Du hast fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit MSSQL (inkl. Stored Procedures, Agent Jobs, Views, etc.).
- Du bist erfahren mit ETL-Tools wie Azure Data Factory oder SQL Server Integration Services (SSIS).
- Du hast einen sicheren Umgang mit Reporting-Tools wie Power BI und SQL Server Reporting Services (SSRS).
- Idealerweise bringst du Kenntnisse im dimensionalen Datenmodell (z. B. Kimball, Star Schema) mit.
- Auch Erfahrungen mit Azure-Cloud-Diensten sind ein Plus.
- Du zeichnest dich insbesondere durch deine analytische Denkweise, hohe Teamfähigkeit und eine strukturierte Arbeitsweise aus.
- Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Unser Angebot an dich:
- Neben unseren zahlreichen Benefits, wie den festgelegten 30 Urlaubstagen pro Jahr sowie flexible Arbeitszeiten und der Möglichkeit im Home-Office zu arbeiten, bietet dir diese Stelle:
- Neueste Technologien: Ob Terraform, Docker, Kubernetes, Microsoft Azure oder Reactive Programming – bei uns arbeitest du innerhalb agiler Methoden mit einem modernen Tech-Stack.
- Stetig neue Herausforderungen: Die immer neuen Anforderungen löst du mit großen Freiräumen für eigene Ideen und Verantwortungen. Auf diese Weise optimierst du unseren Business Prozess.
- Absolute Wertschätzung: Du bist ein essenzieller Bestandteil für eine hohe Kundenzufriedenheit.
- Ein großartiges Team: Den Zusammenhalt vertiefen wir in regelmäßigen Teamevents (Angrillen, Sommer- und Weihnachtsfeier) sowie am hauseigenen Kicker.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Senior Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: VYDA
VYDA ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur 30 Urlaubstage und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch die Möglichkeit, im Home-Office zu arbeiten. Mit einem modernen Tech-Stack und einem agilen Arbeitsumfeld fördert VYDA die persönliche und berufliche Weiterentwicklung seiner Mitarbeiter und legt großen Wert auf Teamzusammenhalt durch regelmäßige Teamevents. Hier hast du die Chance, in einem dynamischen Umfeld an innovativen Projekten zu arbeiten und deine Ideen aktiv einzubringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analyst (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig, dass du wirklich an einer Zusammenarbeit interessiert bist!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten als Data Analyst unterstreichen. Übe auch, wie du deine bisherigen Projekte und Erfolge präsentieren kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei VYDA arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unser Online-Portal. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen konkreten Erfahrungen und Projekten, die relevant für die Stelle sind. Zeige, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du beherrschst. So können wir besser verstehen, was du mitbringst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unser Online-Portal. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell reagieren können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei VYDA vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission von VYDA. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch die Philosophie des Unternehmens verstehst und teilst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten als Data Analyst unter Beweis stellen. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Fragen zur Datenqualität stellen
Da die Sicherstellung der Datenqualität eine zentrale Aufgabe ist, solltest du Fragen dazu vorbereiten. Zeige dein Interesse an den bestehenden Prozessen und wie du zur Verbesserung beitragen kannst.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Sei bereit, dein Wissen über SQL, ETL-Prozesse und Reporting-Tools wie Power BI zu demonstrieren.