Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle leistungsstarke Algorithmen zur Verarbeitung von Payload-Bilddaten und forme die Zukunft der Raumüberwachung.
- Arbeitgeber: Vyoma, ein innovatives Unternehmen im Bereich Raumfahrttechnologie mit einem internationalen Team.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und ein wettbewerbsfähiges Gehalt.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und regelmäßigen Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Sicherheit des Weltraums und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Join to apply for the Computer Vision Engineer - Payload Data role at Vyoma. With thousands of satellites in orbit providing us with critical services wie Telekommunikation, Geolokalisierung und Meteorologie, ist die Gewährleistung ihrer Sicherheit und der langfristigen Nachhaltigkeit der Raumumgebung das Herzstück unserer Mission. Vyomas Vision ist es, Europas erste souveräne Lösung zur Überwachung des Weltraums zu entwickeln, die in der Lage sein wird, alle Objekte im Zentimetermaßstab, die in einer niedrigen Erdumlaufbahn (LEO) kreisen, zu kartieren.
Um dies zu erreichen, suchen wir einen erfahrenen Computer Vision Engineer, der unsere Bildverarbeitungs-Pipelines erweitert und Rohdaten von Nutzlasten in hochrangige Informationen umwandelt. Ihre Arbeit wird an der Schnittstelle zwischen fortschrittlichen Computer Vision-Algorithmen, leistungsstarker Software und mathematischer Modellierung stattfinden und prägen, wie Daten sowohl am Boden als auch an Bord verarbeitet werden. Sie haben die Möglichkeit, architektonische Entscheidungen zu beeinflussen, neuartige algorithmische Ansätze zu erkunden und Ihre Arbeit vom Konzept bis zur Bereitstellung zu sehen.
Wichtige Informationen: Bitte bewerben Sie sich nur, wenn Sie über eine gültige Arbeitserlaubnis in Deutschland (oder der EU) verfügen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Entwicklung, Wartung und Bereitstellung leistungsstarker Algorithmen basierend auf Nutzlastbilddaten, einschließlich Objekterkennung, Verfolgung und Unsicherheitsquantifizierung.
- Produktion von qualitativ hochwertigem Code, der den Design- und Funktionsanforderungen entspricht, einschließlich Validierungsplänen, um sicherzustellen, dass der Code vor der Integration vollständig getestet wird.
- Auswahl und Integration der geeignetsten Technologien und Frameworks zur Implementierung nahezu in Echtzeit arbeitender Algorithmen, die für Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Ausführung innerhalb begrenzter Rechen- und Ressourcenbudgets optimiert sind.
- Durchführung gründlicher und durchdachter Code-Reviews für andere Teammitglieder.
Hauptqualifikationen:
- Über 3 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung und nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Algorithmen in der Produktion.
- Starker Hintergrund in Softwaretechnik, Bildverarbeitung und mathematischen Algorithmen (z.B. Optimierung, Signalverarbeitung, probabilistische Methoden).
- Sehr starke Programmierkenntnisse in Python.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte klar zu erklären.
- Fähigkeit, unabhängig und im Team zu arbeiten.
Nice-to-haves:
- Erfahrung mit Onboard- oder eingebetteten Systemen (Echtzeit- oder nahezu Echtzeitanforderungen) und mindestens einer eingebetteten Programmiersprache, vorzugsweise C++ und/oder Rust.
- Vertrautheit mit Hardwarebeschleunigung: SIMD, FPGA oder speziellen Beschleunigern für die Bildverarbeitung wie DPU.
Vorteile:
- Wir fördern Ihr Wachstum. Unsere Mitarbeiter sind der Schlüssel zum Erfolg von Vyoma, deshalb möchten wir, dass Sie schnell wachsen und mehr Verantwortung übernehmen.
- Transparenz. Bei jedem Schritt, vom Rekrutierungsprozess über die Einarbeitung bis hin zur Festanstellung, wissen Sie, wo Sie stehen und haben einen klaren Fahrplan mit Zeitrahmen, Zielen und Erwartungen.
- Verantwortung und Feedback. Offene und direkte Kommunikationswege sind entscheidend für den Erfolg von Einzelpersonen und unseren Teams, weshalb wir Menschen ermutigen, ihre Meinung zu äußern und flache Hierarchien aufrechtzuerhalten.
- Ihre Zeit ist wertvoll. Arbeit sollte das Privatleben nicht übertrumpfen, deshalb bieten wir 30 Tage Urlaub, die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten, und flexible Arbeitszeiten.
- Die Vorteile. Leistung sollte angemessen honoriert werden, weshalb wir ein wettbewerbsfähiges Gehalt, einen privaten Rentenplan, Fahrtkostenzuschüsse, 5 Tage bezahlten Krankheitsurlaub für die Kinderbetreuung pro Jahr für alle Eltern und weitere Vorteile anbieten.
- Wir sind alle soziale Wesen. Wir arbeiten nicht nur hart, sondern wissen auch, wie man gemeinsam Spaß hat während unserer wöchentlichen Happy Hours und Spieleabende.
Über uns: Vyoma hat sich zum Ziel gesetzt, eines der großen Probleme zu lösen, mit denen die Menschheit heute konfrontiert ist: das Problem des Weltraummülls, der aktive Satelliten in der Umlaufbahn bedroht. Wir bauen eine Flotte von Raumkameras, um solchen Weltraummüll zu überwachen. Zusammen mit unserer Software-Suite erstellen wir einen genauen Katalog von Weltraumobjekten, automatisieren die Satellitenoperationen für unsere Kunden und halten letztendlich unsere Umlaufbahnen sauber und sicher. Wir sind ein junges und internationales Team von Luft- und Raumfahrttechnikern und Softwareentwicklern, unterstützt von einigen der besten Investoren und Risikokapitalgeber in Deutschland. Unsere Büros befinden sich sehr zentral in München (Bonner Platz). Unter anderem können Sie eine großartige (sehr internationale) Teamatmosphäre, hochqualifizierte Kollegen, flexible Arbeitszeiten, Remote-/Hybrid-Arbeit und eine sehr spannende Unternehmensvision erwarten.
Senioritätsgrad: Mid-Senior Level
Beschäftigungsart: Vollzeit
Berufsbereich: Unternehmensberatung und Dienstleistungen
Computer Vision Engineer - Payload Data Arbeitgeber: Vyoma
Kontaktperson:
Vyoma HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computer Vision Engineer - Payload Data
✨Tipp Nummer 1
Mach dir eine Liste von Unternehmen, die dich interessieren, und besuche deren Karriereseiten regelmäßig. Oft werden Stellen zuerst intern oder auf der eigenen Website ausgeschrieben, bevor sie auf Jobportalen landen.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerken ist das A und O! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor. Informiere dich über das Unternehmen, seine Produkte und die Branche. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Wenn du dich für eine Stelle interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und erhöhst deine Chancen, im Auswahlprozess wahrgenommen zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computer Vision Engineer - Payload Data
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Computer Vision sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und Bildverarbeitung eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Eignung für die Position besser zu verstehen.
Achte auf Details: Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist und alle geforderten Informationen enthält. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicherstellen, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir schnell auf dich reagieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Vyoma vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Computer Vision und Bildverarbeitung vertraut. Sei bereit, spezifische Algorithmen und Technologien zu diskutieren, die für die Rolle relevant sind, wie z.B. Objektverfolgung oder Unsicherheitsquantifizierung.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest. Zeige, wie du Algorithmen entwickelt und implementiert hast, und sei bereit, über Herausforderungen und Lösungen zu sprechen, die du dabei gefunden hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Du wirst möglicherweise gefragt, wie du komplexe Ideen einem nicht-technischen Publikum vermitteln würdest. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend für die Zusammenarbeit im Team.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder der Teamdynamik.