Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne SAP-Analytics-Lösungen und treibe die digitale Transformation voran.
- Unternehmen: W. Brandenburg GmbH & Co.oHG, ein innovatives Unternehmen in Frankfurt.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Zuschüsse für Mobilität und Sport, sowie Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Wirtschaftsinformatik und Erfahrung im Analytics-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Wir suchen eine analytisch denkende Persönlichkeit, die datengetriebene Entscheidungen ermöglicht, moderne SAP-Analytics-Lösungen weiterentwickelt und die digitale Transformation mit innovativen Reporting- und Datenplattformen aktiv vorantreibt.
Stelleninformationen
- Ort: 60386 Frankfurt am Main
- Anstellungsart: Teilzeit (Vormittag, Nachmittag, Abend)
- Vertragsart: Voll-/Teilzeit, unbefristet
Benefits
- Zuschüsse für Ihre Mobilität, Sport- und Freizeitaktivitäten
- Vereinbarkeit von Job und Familie durch flexible Arbeitszeiten und individuelle Lösungen
- Raum für Mitgestaltung, Projektverantwortung und Ihre Ideen
- Weiterentwicklungsmöglichkeiten und Schulungen, in denen Sie Ihre Kompetenzen ausbauen können
Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Data & Analytics
- Fundierte Berufserfahrung im Analytics- oder Data-Warehouse-Umfeld, insbesondere mit SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Datasphere, SAP BW/4HANA oder der SAP Business Data Cloud
- Erfahrung im Aufbau von Reporting- und Planungsanwendungen sowie in der Datenmodellierung wird vorausgesetzt.
- Kenntnisse in der Datenintegration, ETL-Prozessen und im Umgang mit heterogenen Datenquellen sind von Vorteil
- Idealerweise Erfahrung in der Einführung neuer Technologien sowie im Aufbau von Strukturen und Standards in einem Greenfield-Umfeld
- Eine strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise, ausgeprägte Beratungskompetenz sowie analytische und konzeptionelle Fähigkeiten zeichnen das Profil aus
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln, runden das Profil ab
Verantwortungsbereich
- Übernahme einer zentralen Rolle bei der Einführung und strategischen Weiterentwicklung der SAP-Analytics-Landschaft im Rahmen einer mehrjährigen Greenfield-Transformation in den Fleisch- und Wurstwerken der REWE Group
- Konzeption und Implementierung moderner Reporting-, Planungs- und Dashboard-Lösungen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen in den Fachbereichen
- Entwicklung von Datenmodellen, Datenflüssen und Integrationsszenarien (z. B. SAP S/4HANA, ECC und Non‑SAP-Quellen) sowie Sicherstellung einer performanten und skalierbaren Architektur
- Aufbau und Weiterentwicklung des internen Know‑hows im Bereich SAP Analytics sowie Beratung von Business und IT als zentraler Ansprechpartner und Sparringspartner
- Steuerung externer Dienstleister unter Einhaltung von Konzern‑ und Architekturvorgaben, Best Practices sowie definierten Qualitätsstandards
- Analyse fachlicher Anforderungen, Übersetzung in technische Lösungen und Begleitung von Projekten von der Konzeption bis zum Go‑Live
Wir begrüßen ausdrücklich eine vielfältige und inklusive Bewerbergruppe. Alle Menschen sind unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion oder anderen Merkmalen gleichermaßen willkommen.
(Senior) Analytics Berater (SAP BDC inkl. SAC & Datasphere) (m/w/d) Arbeitgeber: W. Brandenburg GmbH & Co.oHG
Wilhelm Brandenburg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur sichere Jobs, sondern auch vielfältige Karrierewege und spannende Herausforderungen bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, individuellen Lösungen zur Vereinbarkeit von Job und Familie sowie umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten schaffen wir eine positive Arbeitskultur, in der Ideen geschätzt und aktiv umgesetzt werden. Werde Teil unseres dynamischen IT-Teams und gestalte die digitale Transformation in einem innovativen Umfeld mit.
Kontaktdaten:
W. Brandenburg GmbH & Co.oHG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Analytics Berater (SAP BDC inkl. SAC & Datasphere) (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutzerforschung und Community-Engagement!
Schau dir die neuesten Trends und Themen in der Data-Science-Community an. Tritt Online-Foren und sozialen Netzwerken bei, wie zum Beispiel Kaggle oder GitHub, wo du deine Projekte teilen und dich mit anderen Fachleuten vernetzen kannst. So machst du dich sichtbar und lernst auch gleich von den Besten.
✨Master die Kunst der Datenvisualisierung!
Gerade bei Teilzeit-Stellen im Bereich Data Science kann eine gute Datenvisualisierung Wunder wirken. Erstelle ein paar interessante Visualisierungen für deine Projekte und präsentiere diese in deinem Portfolio. Das zeigt potenziellen Arbeitgebern, dass du nicht nur mit Zahlen hantieren kannst, sondern auch Geschichten daraus erzählst.
✨Nutzung von Universitätsressourcen!
Nutze die Karrierezentren an deiner Uni, um an speziellen Jobmessen teilzunehmen oder Workshops zur Bewerbung und Interviewvorbereitung zu nutzen. Viele Unternehmen suchen händeringend nach talentierten Teilzeitkräften und sind bereit, mit Dir zusammenzuarbeiten, besonders, wenn du die richtigen Kontakte knüpfst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wenn du unsere Stelle als Teilzeit-Data-Scientist bei W. Brandenburg GmbH & Co.oHG suchst, schau dir unbedingt unsere Karriereseite an. Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern kannst auch direkt deine Bewerbung einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Analytics Berater (SAP BDC inkl. SAC & Datasphere) (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:Im Bereich Data Science ist es super wichtig, deine praktischen Fähigkeiten zu zeigen. Füge Links zu deinen GitHub-Repositories oder zu Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deinen Ansatz und deine Problemlösungsfähigkeiten zu verstehen!
Statistik und Tools im Lebenslauf:Achte darauf, relevante Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL in deinem Lebenslauf aufzuführen. Zeig auf, wie du diese Skills in der Vergangenheit angewendet hast, und unterstreiche deine Erfahrung mit Statistik und Datenanalyse – das sind echte Pluspunkte für uns bei W. Brandenburg GmbH & Co.oHG!
Motivation und Lernbereitschaft:Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du uns in deinem Anschreiben zeigst, wie motiviert du bist und was du aus dieser Rolle lernen möchtest. Erkläre, warum du ein Teil von W. Brandenburg GmbH & Co.oHG sein möchtest und was du hoffst, in dieser Position zu erreichen.
Flexibilität und Verfügbarkeit:In einem Teilzeitjob ist es super, wenn du deine Flexibilität erwähnst. Teile uns mit, wann du verfügbar bist und wie viele Stunden du in der Woche arbeiten kannst. Das gibt uns einen klaren Eindruck davon, wie du in unser Team integriert werden kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei W. Brandenburg GmbH & Co.oHG vorbereitet
✨Datenanalyse meistern
Stell sicher, dass du gut im Umgang mit Datenanalysetools wie Python, R oder SQL bist. Bei einem Job im Bereich Data Science ist es üblich, dass sie dir während des Interviews technische Fragen zu Datensätzen und Modellierung stellen. Mache dich mit gängigen Algorithmen und Techniken vertraut!
✨Portfolio bereitstellen
Da es sich um eine Teilzeitstelle handelt, wird dein Portfolio eine entscheidende Rolle spielen. Zeig konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Probleme gelöst hast. Zeige Ergebnisse und Lernkurven, um dein Potenzial zu verdeutlichen!
✨Statistiken sind dein Freund
Bereite dich darauf vor, Fragen zu statistischen Methoden zu beantworten. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du Hypothesen testest oder welche Metriken du zur Bewertung von Modellen verwendest. Dies zeigt dein Verständnis von Datenanalyse und Statistiken, die in Data Science unerlässlich sind!
✨Soziales Engagement
Im Gespräch mit W. Brandenburg GmbH & Co.oHG solltest du auch deine Motivation zur Teilzeitarbeit ansprechen. Datenwissenschaftler arbeiten häufig im Team, deshalb ist es wichtig zu zeigen, dass du nicht nur technische Fähigkeiten hast, sondern auch gut im Teamarbeit bist und damit umgehen kannst, wie du deine Zeit effektiv verwaltest!
