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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Reports für unseren Kundenservice.
- Arbeitgeber: Traditionsreiches Familienunternehmen mit Fokus auf Gesundheit und Wellness.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, faire Vergütung und Zugang zu vergünstigten Produkten.
- Warum dieser Job: Sammle praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld mit echten Datensätzen.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingeschriebener Student in IT, BWL oder Data Science mit Excel-Kenntnissen.
- Andere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit tollen Karrierechancen und einem engagierten Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1000 - 1600 € pro Monat.
Die W. Spitzner Arzneimittelfabrik GmbH ist ein traditionelles, in Ettlingen beheimatetes Familienunternehmen mit aktuell 80 Mitarbeitenden. Unsere Schwerpunkte sind die Weiterentwicklung unseres Markenportfolios sowie die Herstellung von Arzneimitteln und Kosmetik- und Wellnessprodukten nach strengen Qualitätsstandards.
Ihre Aufgaben:
- Analyse von Retouren, Reklamationen sowie Versand- und Logistikkennzahlen
- Erstellung regelmäßiger Reports zu Service, Lieferperformance und Auftragsentwicklung
- Auswertung und Aufbereitung von Kundenservice-Daten aus verschiedenen Systemen (z. B. SAP, Excel, BI-Tools)
- Identifikation von Prozess- und Qualitätsproblemen entlang der Lieferkette
- Unterstützung bei der Automatisierung von Analysen sowie Weiterentwicklung von Dashboards und KPI-Systemen
Das bringen Sie mit:
- Eingeschriebener Student (m/w/d), im Bereich IT, BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Schnelle Auffassungsgabe gepaart mit Zahlenaffinität und sehr guten Excel-Kenntnissen (Pivot, S-Verweis und X-Verweis)
- Grundverständnis für ERP-Systeme (z. B. SAP), Interesse an BI-Tools (z. B. Power BI) sowie Programmierkenntnisse vorteilhaft
- Analytisches Denkvermögen und eine zuverlässige, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Interesse an datengetriebenen Entscheidungen und Geschäftsprozessen
Unsere Benefits:
- Planbare Arbeitszeiten - Einsätze erfolgen passend zum Studium und Semesterferien
- Faire Vergütung - eine Bezahlung, die Ihren Einsatz wertschätzt
- Werksverkauf - Produkte, u. a. Duschschäume, vergünstigt einkaufen
- Wohlbefinden - täglich frische Gerichte in unserer Betriebskantine
- Einblick in ein wachsendes Unternehmen - sammeln Sie praxisnahe Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld mit echten Datensätzen und relevanten Fragestellungen
Wir freuen uns auf Sie! Als Healthcare-Unternehmen streben wir danach, das Wohlbefinden der Menschen zu fördern. Wenn Sie Teil unseres Teams werden möchten, heißen wir Sie herzlich willkommen und freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Werkstudent (m/w/d) Data Analyst im Bereich Customer Service Arbeitgeber: W. Spitzner Arzneimittelfabrik GmbH
Kontaktperson:
W. Spitzner Arzneimittelfabrik GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) Data Analyst im Bereich Customer Service
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse dem Customer Service helfen können.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deinem Studium oder Projekten mit, die deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse und erhältst die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) Data Analyst im Bereich Customer Service
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende deine eigene Stimme und Persönlichkeit in deinem Anschreiben. Das macht es für uns einfacher, dich als Teil unseres Teams vorzustellen.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Excel-Kenntnisse und dein analytisches Denkvermögen hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Daten umgehst und welche Tools du bereits kennst. Das ist besonders wichtig für die Rolle als Werkstudent im Bereich Data Analyst!
Mach es übersichtlich: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Nutze Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen zu präsentieren.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um uns zu erreichen, ist über unsere Website. Dort kannst du deine Bewerbung direkt einreichen und sicherstellen, dass sie bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei W. Spitzner Arzneimittelfabrik GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die W. Spitzner Arzneimittelfabrik GmbH und ihre Tradition. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, das Wohlbefinden der Menschen zu fördern.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle einen Fokus auf Datenanalyse hat, solltest du deine Kenntnisse in Excel, SAP und BI-Tools auffrischen. Sei bereit, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit diesen Tools zu geben und erkläre, wie du sie zur Lösung von Problemen eingesetzt hast.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Datenanalyse zu erläutern oder zu erklären, wie du Prozessprobleme identifiziert hast. Denke an konkrete Situationen aus deinem Studium oder Praktika.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse am Unternehmen und der Position, indem du Fragen stellst. Frage nach den Herausforderungen im Kundenservice oder wie das Team die Automatisierung von Analysen angeht. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.