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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Reports für unseren Kundenservice.
- Arbeitgeber: Traditionelles Familienunternehmen mit Fokus auf Gesundheit und Wellness.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, faire Vergütung und frische Kantinenkost.
- Warum dieser Job: Sammle praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld mit echten Datensätzen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende in IT, BWL oder Data Science mit Excel-Kenntnissen.
- Andere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Die W. Spitzner Arzneimittelfabrik GmbH ist ein traditionelles, in Ettlingen beheimatetes Familienunternehmen mit aktuell 80 Mitarbeitenden. Unsere Schwerpunkte sind die Weiterentwicklung unseres Markenportfolios sowie die Herstellung von Arzneimitteln und Kosmetik- und Wellnessprodukten nach strengen Qualitätsstandards. Unsere Unternehmensgeschichte reicht bis 1949 zurück, als der Apotheker Professor Dr. Wolfram Spitzner das „Pharmazeutische Laboratorium Ettlingen“ gründete. Heute sind wir bekannt für Produkte zur Behandlung von Erkältungskrankheiten und führend im Bereich Physiotherapie und Wellness.
Ihre Aufgaben:
- Analyse von Retouren, Reklamationen sowie Versand- und Logistikkennzahlen
- Erstellung regelmäßiger Reports zu Service, Lieferperformance und Auftragsentwicklung
- Auswertung und Aufbereitung von Kundenservice-Daten aus verschiedenen Systemen (z. B. SAP, Excel, BI-Tools)
- Identifikation von Prozess- und Qualitätsproblemen entlang der Lieferkette
- Unterstützung bei der Automatisierung von Analysen sowie Weiterentwicklung von Dashboards und KPI-Systemen
Das bringen Sie mit:
- Eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich IT, BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Schnelle Auffassungsgabe gepaart mit Zahlenaffinität und sehr guten Excel-Kenntnissen (Pivot, S-Verweis und X-Verweis)
- Grundverständnis für ERP-Systeme (z. B. SAP), Interesse an BI-Tools (z. B. Power BI) sowie Programmierkenntnisse vorteilhaft
- Analytisches Denkvermögen und eine zuverlässige, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Interesse an datengetriebenen Entscheidungen und Geschäftsprozessen
Unsere Benefits:
- Planbare Arbeitszeiten – Einsätze erfolgen passend zum Studium und Semesterferien
- Faire Vergütung – eine Bezahlung, die Ihren Einsatz wertschätzt
- Werksverkauf – Produkte, u. a. Duschschäume, vergünstigt einkaufen
- Wohlbefinden – täglich frische Gerichte in unserer Betriebskantine
- Einblick in ein wachsendes Unternehmen – sammeln Sie praxisnahe Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld mit echten Datensätzen und relevanten Fragestellungen
Wir freuen uns auf Sie! Als Healthcare-Unternehmen streben wir danach, das Wohlbefinden der Menschen zu fördern. Wenn Sie Teil unseres Teams werden möchten, heißen wir Sie herzlich willkommen und freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Werkstudent (m/w/d) Data Analyst im Bereich Customer Service Arbeitgeber: W. Spitzner Arzneimittelfabrik GmbH
Kontaktperson:
W. Spitzner Arzneimittelfabrik GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) Data Analyst im Bereich Customer Service
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man von Stellenangeboten durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie deine Fähigkeiten im Bereich Data Analysis dem Customer Service helfen können.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deinem Studium oder Projekten mit, die deine analytischen Fähigkeiten unter Beweis stellen. Das macht einen guten Eindruck!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So zeigst du dein Interesse und erhältst möglicherweise schneller eine Rückmeldung. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) Data Analyst im Bereich Customer Service
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit ist wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, zu formell zu sein – wir wollen dich kennenlernen!
Mach deine Skills sichtbar!: Stell sicher, dass du deine Excel-Kenntnisse und dein analytisches Denkvermögen klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit Daten umgehst und welche Tools du bereits kennst. Das macht einen großen Unterschied!
Berichte über deine Erfahrungen!: Wenn du schon praktische Erfahrungen hast, sei es durch Praktika oder Projekte, erzähl uns davon! Konkrete Beispiele helfen uns, deine Eignung für die Stelle besser zu verstehen.
Bewirb dich direkt über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei W. Spitzner Arzneimittelfabrik GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die W. Spitzner Arzneimittelfabrik GmbH und ihre Tradition. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, das Wohlbefinden der Menschen zu fördern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deinem Studium oder vorherigen Praktika, in denen du deine analytischen Fähigkeiten und Excel-Kenntnisse unter Beweis gestellt hast. Bereite diese Beispiele vor, um sie im Gespräch anschaulich darzustellen.
✨Fragen zur Rolle stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Zum Beispiel: 'Wie sieht der typische Arbeitsalltag eines Werkstudenten im Bereich Data Analyst aus?' Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
✨Präsentiere deine Datenaffinität
Betone deine Leidenschaft für datengetriebenes Arbeiten. Erkläre, wie du mit BI-Tools oder ERP-Systemen gearbeitet hast und welche Projekte du in der Vergangenheit durchgeführt hast, um deine Fähigkeiten zu untermauern.