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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Reports fĂĽr unseren Kundenservice.
- Arbeitgeber: Traditionsreiches Familienunternehmen mit dynamischem Umfeld.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, faire VergĂĽtung und Mitarbeiterrabatte.
- Andere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit echten Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sammle praktische Erfahrungen in einem wachsenden Unternehmen und arbeite mit echten Datensätzen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Eingeschriebener Student im Bereich IT, BWL oder Data Science mit Excel-Kenntnissen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Ihre Aufgaben
- Analyse von Retouren, Reklamationen sowie Versand- und Logistikkennzahlen
- Erstellung regelmäßiger Reports zu Service, Lieferperformance und Auftragsentwicklung
- Auswertung und Aufbereitung von Kundenservice-Daten aus verschiedenen Systemen (z. B. SAP, Excel, BI-Tools)
- Identifikation von Prozess- und Qualitätsproblemen entlang der Lieferkette
- UnterstĂĽtzung bei der Automatisierung von Analysen sowie Weiterentwicklung von Dashboards und KPI-Systemen
Das bringen Sie mit
- Eingeschriebener Student (m/w/d), im Bereich IT, BWL, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Schnelle Auffassungsgabe gepaart mit Zahlenaffinität und sehr guten Excel-Kenntnissen (Pivot, S-Verweis & X-Verweis)
- Grundverständnis für ERP-Systeme (z.B. SAP), Interesse an BI-Tools (z. B. Power BI) sowie Programmierkenntnisse vorteilhaft
- Analytisches Denkvermögen und eine zuverlässige, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Interesse an datengetriebenen Entscheidungen und Geschäftsprozessen
Unsere Benefits
- Planbare Arbeitszeiten – Einsätze erfolgen passend zum Studium und Semesterferien
- Faire Vergütung – eine Bezahlung, die Ihren Einsatz wertschätzt
- Werksverkauf – Produkte u.a. Duschschäume vergünstigt einkaufen
- Wohlbefinden – täglich frische Gerichte in unserer Betriebskantine
- Einblick in ein wachsendes Unternehmen – sammeln Sie praxisnahe Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld mit echten Datensätzen und relevanten Fragestellungen
Ăśber uns
Gelebte Tradition – erfolgreiche Zukunft: W. Spitzner Arzneimittelfabrik GmbH. Die W. Spitzner Arzneimittelfabrik GmbH ist ein traditionelles, in Ettlingen beheimatetes Familienunternehmen mit aktuell 80 Mitarbeitenden. Unsere Schwerpunkte sind die Weiterentwicklung unseres Markenportfolios sowie die Herstellung von Arzneimitteln und Kosmetik- und Wellnessprodukten nach strengen Qualitätsstandards. Unsere Unternehmensgeschichte reicht bis 1949 zurück, als der Apotheker Professor Dr. Wolfram Spitzner das "Pharmazeutische Laboratorium Ettlingen" gründete. Heute sind wir bekannt für Produkte zur Behandlung von Erkältungskrankheiten und führend im Bereich Physiotherapie und Wellness. Als Healthcare-Unternehmen streben wir danach, das Wohlbefinden der Menschen zu fördern. Wenn Sie Teil unseres Teams werden möchten, heißen wir Sie herzlich willkommen und freuen uns auf Ihre Bewerbung. Bitte geben Sie dabei auch Ihren Gehaltswunsch an.
Werkstudent (m/w/d) Data Analyst im Bereich Customer Service Arbeitgeber: W. Spitzner Arzneimittelfabrik
Kontaktperson:
W. Spitzner Arzneimittelfabrik HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) Data Analyst im Bereich Customer Service
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern des Unternehmens in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Position als Werkstudent im Bereich Data Analyst.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du relevante Datenanalysen und Projekte, die du gemacht hast, präsentierst. Zeig, wie deine Fähigkeiten in Excel und BI-Tools direkt zur Verbesserung von Prozessen beitragen können.
✨Tip Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du über unsere Website bewirbst, kannst du auch auf interne Kontakte zugreifen, die dir wertvolle Einblicke geben können. Das kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Tip Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für datengetriebenes Arbeiten! Sprich darüber, wie du in der Vergangenheit Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Probleme zu lösen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) Data Analyst im Bereich Customer Service
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Mach deine Skills sichtbar!: Betone deine Kenntnisse in Excel und anderen relevanten Tools. Wenn du Erfahrung mit SAP oder BI-Tools hast, lass es uns wissen! Das macht einen groĂźen Unterschied.
Berichte über deine Erfahrungen!: Erzähle uns von Projekten oder Studienarbeiten, die deine analytischen Fähigkeiten zeigen. Wir suchen nach jemandem, der mit Daten umgehen kann und Interesse an Geschäftsprozessen hat.
Bewirb dich direkt bei uns!: Nutze unsere Website für deine Bewerbung. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Nachricht!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei W. Spitzner Arzneimittelfabrik vorbereitest
✨Verstehe die Daten
Mach dich mit den verschiedenen Datenquellen vertraut, die im Job wichtig sind, wie SAP und Excel. Ăśberlege dir, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast und sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen.
✨Analytisches Denken zeigen
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für eine Datenanalyse zu geben oder zu erklären, wie du Probleme identifizieren und lösen würdest. Übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frag zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Kundenservice oder wie das Team die Automatisierung von Analysen angeht.
✨Sei du selbst
Authentizität ist wichtig! Zeige deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erkläre, warum du dich für datengetriebene Entscheidungen interessierst. Das macht einen positiven Eindruck!