Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine effiziente Wissensarchitektur für KI-Systeme mit innovativen Technologien.
- Unternehmen: WAFIOS, ein führendes Unternehmen im Spezialmaschinenbau mit kreativer Arbeitsumgebung.
- Vorteile: Flexible Arbeitsgestaltung, direkte Praxisbezüge und fachliche Betreuung.
- Weitere Informationen: Spannende Einblicke in moderne Technologien und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und bringe deine Ideen in echte Lösungen ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Programmiererfahrung und Interesse an KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
WAFIOS zählt weltweit zu den führenden Unternehmen des Spezialmaschinenbaus. Wir entwickeln, konstruieren und fertigen technisch anspruchsvolle Maschinen für die Draht- und Rohrverarbeitung und Kaltmassivumformung. Mit unseren Maschinen produzieren unsere Kunden für die unterschiedlichsten Industrie- und Lebensbereiche. Auch im Bereich E-Mobilität sind unsere Maschinen wichtiger Bestandteil für die Umsetzung des Technologiewandels. Weltweit beschäftigen wir rund 1.000 Mitarbeiter/-innen in einer modernen Arbeitswelt mit viel Freiraum für Kreativität und persönliche Entwicklung.
Zum weiteren Ausbau unserer Aktivitäten im Bereich Digitale Services suchen wir zum Wintersemester 2026/27 eine motivierte Persönlichkeit (m/w/d)! Künstliche Intelligenz gewinnt zunehmend an Bedeutung bei der Verarbeitung technischer Dokumentationen und Wissensdatenbanken. Insbesondere moderne KI-Assistenten und Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Systeme nutzen große Mengen an Dokumenten, um Anwendern präzise Informationen bereitzustellen.
In der Praxis enthalten technische Dokumentationen jedoch häufig viele identische oder ähnliche Inhalte, während nur bestimmte Abschnitte produktspezifisch oder kundenindividuell sind. Dies führt zu redundanten Datenbeständen, erhöhtem Speicherbedarf und einer ineffizienten Retrieval innerhalb von KI-Systemen.
Aufgabenstellung:
Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Konzepts zur Trennung und Wiederverwendung gemeinsamer Wissensanteile bei gleichzeitiger Nutzung individueller Informationen. Dabei soll untersucht werden, wie redundante Inhalte effizient verwaltet und kontextabhängig für spezifische Anwendungsfälle bereitgestellt werden können. Die Arbeit betrachtet insbesondere Ansätze aus den Bereichen:
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Vektordatenbanken
- Semantische Suche
- Kontextbasiertes Retrieval
Auf Basis dieser Technologien soll eine skalierbare Wissensarchitektur entwickelt und bewertet werden, die den Speicherbedarf reduziert, die Wartbarkeit verbessert und gleichzeitig präzise KI-generierte Antworten ermöglicht.
Ihr Profil:
- Studium der Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Programmiererfahrung
- Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanksystemen
- Interesse an Künstlicher Intelligenz, Wissensmanagement und modernen Suchtechnologien
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
- Analytisches Denkvermögen sowie Freude an der Bearbeitung innovativer Themen
Wir bieten:
- Mitarbeit an einem zukunftsweisenden KI-Thema mit direktem Praxisbezug
- Einblicke in moderne Technologien rund um KI, RAG-Systeme und Wissensmanagement
- Fachliche Betreuung durch die Abteilung Digitale Services
- Flexible Arbeitsgestaltung und eigenverantwortliches Arbeiten
- Möglichkeit, die Ergebnisse in zukünftige KI-Lösungen bei WAFIOS einzubringen
Sie sind interessiert? Wir freuen uns auf Sie!
Bachelorthesis/Masterthesis - Entwicklung einer effizienten Wissensarchitektur für KI-Systeme durch modulare und kontextabhängige Dokumentenstrukturen Arbeitgeber: WAFIOS AG
WAFIOS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine moderne Arbeitsumgebung mit viel Raum für Kreativität und persönliche Entwicklung bietet. Durch die Mitarbeit an zukunftsweisenden KI-Themen und den direkten Praxisbezug haben Sie die Möglichkeit, innovative Technologien kennenzulernen und aktiv in die Entwicklung von KI-Lösungen einzubringen. Zudem fördern wir flexible Arbeitsgestaltungen und eigenverantwortliches Arbeiten, was zu einer positiven und dynamischen Unternehmenskultur beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Bachelorthesis/Masterthesis - Entwicklung einer effizienten Wissensarchitektur für KI-Systeme durch modulare und kontextabhängige Dokumentenstrukturen erhalten könnten
✨Knüpfe Kontakte auf Messen
Besuche Branchenmessen und Karriere-Events im Maschinenbau. Hier kannst du direkt mit Personalverantwortlichen von Unternehmen wie WAFIOS AG ins Gespräch kommen und einen bleibenden Eindruck hinterlassen!
✨Nutze Unis und Fachschaften
Viele Universitäten haben Karriere-Services und Fachschaften, die Praktika vermitteln. Schau dir die Aushänge an oder sprich mit deinen Dozenten. Oft haben die Insider-Tipps zu tollen Praktikumsplätzen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind!
✨Show your Skills – Praktische Projekte
Hast du während des Studiums an praktischen Projekten im Maschinenbau gearbeitet? Mach das sichtbar! Schaffe ein Portfolio, das deine Fähigkeiten demonstriert. Das kommt bei WAFIOS AG und anderen Unternehmen gut an!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Vergiss nicht, dich über unsere Website auf Praktikumsstellen zu bewerben. So bist du direkt im Bewerbungsprozess und kannst dich auf die Stelle bei WAFIOS AG konzentrieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Bachelorthesis/Masterthesis - Entwicklung einer effizienten Wissensarchitektur für KI-Systeme durch modulare und kontextabhängige Dokumentenstrukturen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns deine technischen Fähigkeiten!:Im Maschinenbau sind technische Fertigkeiten super wichtig. Vergiss nicht, deine relevanten Studienfächer, Projekte oder sogar Praktika hervorzuheben, die deine Kenntnisse in Bereichen wie CAD, Thermodynamik oder Materialwissenschaften zeigen. Das macht deinen Lebenslauf für WAFIOS AG besonders aussagekräftig.
Teamwork und Problemlösung betonen:Da du ein Praktikum machst, wird oft auch Wert auf deine Soft Skills gelegt. Betone, wie du in Gruppen gearbeitet hast oder kreative Lösungen für technische Probleme gefunden hast. Das sagt viel darüber aus, wie du in das Team bei WAFIOS AG passen würdest!
Erkläre deine Motivation:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum du unbedingt ein Praktikum im Maschinenbau bei WAFIOS AG machen möchtest. Was reizt dich an der Arbeit in diesem Unternehmen und wie möchtest du dich weiterentwickeln? Das zeigt dein Engagement und deine Lernbereitschaft.
Referenzen und Zeugnisse:Wenn du schon vorangegangene Praktika oder Projekte hast, dann füge Zeugnisse oder Empfehlungen von Professoren oder Betreuern hinzu. Diese können einen positiven Eindruck hinterlassen und zeigen, dass du bereits in der Praxis unterwegs warst und gutes Feedback erhalten hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WAFIOS AG vorbereitet
✨Technische Grundlagen auffrischen
Im Maschinenbau sind technische Kenntnisse unerlässlich. Bereite dich darauf vor, häufige Fragen zu CAD-Software, technischen Zeichnungen und Materialien zu beantworten. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, in denen du diese Fähigkeiten angewendet hast, bringe diese Beispiele mit, um deine Kompetenz zu unterstreichen.
✨Praktische Erfahrungen betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wollen die Arbeitgeber oft wissen, was du bisher gelernt hast und wie motiviert du bist. Überlege dir, welche praktischen Projekte oder Studienleistungen du hast, die zeigen, dass du das nötige Interesse und die Problemlösungsfähigkeiten mitbringst, die im Maschinenbau wichtig sind.
✨Soft Skills nicht vergessen
Technische Fähigkeiten sind wichtig, aber auch Teamarbeit und Kommunikation spielen eine große Rolle im Maschinenbau. Überlege dir Beispiele, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wo du in einer Gruppe eine Führungsrolle übernommen hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und den interdisziplinären Austausch schätzt.
✨Fragen zu Herausforderungen und Lösungen vorbereiten
Sei bereit, über technische Herausforderungen zu sprechen, die du während deiner Studienprojekte oder Praktika überstanden hast. Wie hast du Probleme gelöst? Was war dein Lösungsansatz? Das kann dir helfen, deine analytischen Fähigkeiten und deine Herangehensweise an technische Probleme zu demonstrieren.
