Bachelorthesis/Masterthesis - Entwicklung einer effizienten Wissensarchitektur für KI-Systeme durch modulare und kontextabhängige Dokumentenstrukturen

Bachelorthesis/Masterthesis - Entwicklung einer effizienten Wissensarchitektur für KI-Systeme durch modulare und kontextabhängige Dokumentenstrukturen

Reutlingen Praktikum 1000 - 1500 € / Monat (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle eine effiziente Wissensarchitektur für KI-Systeme mit innovativen Technologien.
  • Unternehmen: WAFIOS, ein führendes Unternehmen im Spezialmaschinenbau mit kreativer Arbeitsumgebung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitsgestaltung, fachliche Betreuung und Einblicke in moderne KI-Technologien.
  • Weitere Informationen: Erlebe eine dynamische Umgebung mit viel Raum für persönliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden KI-Themen mit direktem Praxisbezug und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Programmiererfahrung und Interesse an KI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.

WAFIOS zählt weltweit zu den führenden Unternehmen des Spezialmaschinenbaus. Wir entwickeln, konstruieren und fertigen technisch anspruchsvolle Maschinen für die Draht- und Rohrverarbeitung und Kaltmassivumformung. Mit unseren Maschinen produzieren unsere Kunden für die unterschiedlichsten Industrie- und Lebensbereiche. Auch im Bereich E-Mobilität sind unsere Maschinen wichtiger Bestandteil für die Umsetzung des Technologiewandels. Weltweit beschäftigen wir rund 1.000 Mitarbeiter/-innen in einer modernen Arbeitswelt mit viel Freiraum für Kreativität und persönliche Entwicklung.

Zum weiteren Ausbau unserer Aktivitäten im Bereich Digitale Services suchen wir zum Wintersemester 2026/27 eine motivierte Persönlichkeit (m/w/d)! Künstliche Intelligenz gewinnt zunehmend an Bedeutung bei der Verarbeitung technischer Dokumentationen und Wissensdatenbanken. Insbesondere moderne KI-Assistenten und Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Systeme nutzen große Mengen an Dokumenten, um Anwendern präzise Informationen bereitzustellen. In der Praxis enthalten technische Dokumentationen jedoch häufig viele identische oder ähnliche Inhalte, während nur bestimmte Abschnitte produktspezifisch oder kundenindividuell sind. Dies führt zu redundanten Datenbeständen, erhöhtem Speicherbedarf und einer ineffizienten Retrieval innerhalb von KI-Systemen.

Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines Konzepts zur Trennung und Wiederverwendung gemeinsamer Wissensanteile bei gleichzeitiger Nutzung individueller Informationen. Dabei soll untersucht werden, wie redundante Inhalte effizient verwaltet und kontextabhängig für spezifische Anwendungsfälle bereitgestellt werden können. Die Arbeit betrachtet insbesondere Ansätze aus den Bereichen:

  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Vektordatenbanken
  • Semantische Suche
  • Kontextbasiertes Retrieval

Auf Basis dieser Technologien soll eine skalierbare Wissensarchitektur entwickelt und bewertet werden, die den Speicherbedarf reduziert, die Wartbarkeit verbessert und gleichzeitig präzise KI-generierte Antworten ermöglicht.

Voraussetzungen:

  • Studium der Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Programmiererfahrung
  • Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanksystemen
  • Interesse an Künstlicher Intelligenz, Wissensmanagement und modernen Suchtechnologien
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
  • Analytisches Denkvermögen sowie Freude an der Bearbeitung innovativer Themen

Wir bieten:

  • Mitarbeit an einem zukunftsweisenden KI-Thema mit direktem Praxisbezug
  • Einblicke in moderne Technologien rund um KI, RAG-Systeme und Wissensmanagement
  • Fachliche Betreuung durch die Abteilung Digitale Services
  • Flexible Arbeitsgestaltung und eigenverantwortliches Arbeiten
  • Möglichkeit, die Ergebnisse in zukünftige KI-Lösungen bei WAFIOS einzubringen

Erfahrungslevel: Ohne Berufserfahrung

Bachelorthesis/Masterthesis - Entwicklung einer effizienten Wissensarchitektur für KI-Systeme durch modulare und kontextabhängige Dokumentenstrukturen Arbeitgeber: WAFIOS Aktiengesellschaft

WAFIOS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine moderne Arbeitsumgebung mit viel Raum für Kreativität und persönliche Entwicklung bietet. Durch die Mitarbeit an innovativen Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz erhalten Sie nicht nur wertvolle Einblicke in zukunftsweisende Technologien, sondern auch die Möglichkeit, Ihre Ergebnisse direkt in die Entwicklung neuer KI-Lösungen einzubringen. Zudem fördern wir eine flexible Arbeitsgestaltung, die es Ihnen ermöglicht, eigenverantwortlich zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen.

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Kontaktdaten:

WAFIOS Aktiengesellschaft Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Bachelorthesis/Masterthesis - Entwicklung einer effizienten Wissensarchitektur für KI-Systeme durch modulare und kontextabhängige Dokumentenstrukturen erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellen oder Insider-Infos, die dir einen Vorteil verschaffen können.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Lösung der Herausforderungen beitragen kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für das Thema! In deinem Gespräch kannst du Beispiele aus deinem Studium oder Projekten anführen, die deine Begeisterung für KI und Wissensmanagement unterstreichen. Das macht einen bleibenden Eindruck!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Bachelorthesis/Masterthesis - Entwicklung einer effizienten Wissensarchitektur für KI-Systeme durch modulare und kontextabhängige Dokumentenstrukturen mit Bravour zu bestehen

Programmiererfahrung
Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanksystemen
Interesse an Künstlicher Intelligenz
Wissensmanagement
moderne Suchtechnologien
Analytisches Denkvermögen
Selbstständige Arbeitsweise

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für diese Stelle brennst.

Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Anforderungen der Stelle passen. Das zeigt uns, dass du die Beschreibung wirklich gelesen hast!

Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!

Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei WAFIOS Aktiengesellschaft vorbereitet

Verstehe die Unternehmensvision

Informiere dich über WAFIOS und deren Rolle im Spezialmaschinenbau. Zeige, dass du die Bedeutung von KI in der Dokumentenverarbeitung verstehst und wie deine Arbeit zur Unternehmensstrategie passt.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an Projekte oder Studien, in denen du Programmiererfahrung oder Kenntnisse in Datenbanksystemen gesammelt hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie sie dir bei der Entwicklung einer Wissensarchitektur helfen können.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die WAFIOS im Bereich KI sieht, oder wie das Team die Entwicklung der Wissensarchitektur plant.

Zeige deine Leidenschaft für KI

Sprich über dein Interesse an Künstlicher Intelligenz und modernen Suchtechnologien. Erkläre, warum du dich für dieses Thema begeisterst und wie du dir eine Zukunft in diesem Bereich vorstellst.