Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere und realisiere KI- und Datenanwendungen zur Optimierung von Prozessen.
- Unternehmen: International führendes Unternehmen für innovative Anlagentechnik mit offener Unternehmenskultur.
- Vorteile: 35 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, Home Office und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und familiäres Miteinander warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und Datenanalyse in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Analytics und Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Als international führender Hersteller innovativer Anlagen- und Applikationstechnik für die Oberflächenbeschichtung setzt WAGNER auf datenbasierte Entscheidungen und KI.
- Du identifizierst, bewertest und realisierst
Analytics-, Automatisierungs- und KI-Anwendungsfälle entlang der operativen End-to-End-Prozesse , priorisiert nach quantifiziertem Business Impact (Einsparung, Durchlaufzeit, Qualitätskosten), und verantwortest die Nutzenrealisierung.
- Konkret analysierst du operative Daten aus SAP und weiteren Unternehmenssystemen und leitest fundierte Handlungsempfehlungen zur Optimierung von Prozessen, Qualität und Produktivität ab.
- Des Weiteren baust du entscheidungs- und handlungsorientierte Analytics-Lösungen
(deskriptiv bis präskriptiv) sowie KI-gestützte Reporting- und Entscheidungsunterstützungslösungen im SAP-Umfeld (z. B.
SAP Analytics Cloud ) auf, automatisierst operative Prozessschritte (u. a.
agentenbasierte Workflows, Human-in-the-Loop-Freigaben ) inklusive Nachweis des Wertbeitrags und reduzierst manuelle Reporting-Aufwände durch Self-Service.
- Du sicherst hohe Datenqualität und entwickelst Datenstandards, Stammdaten, Kennzahlensysteme und Reporting-Prozesse weiter.
Gleichzeitig treibst du gemeinsam mit Global Quality die KI-gestützte Qualitätsanalytik zur Senkung der Qualitätskosten (Co PQ) voran.
- Nicht zuletzt arbeitest du eng mit Operations, IT und den Fachbereichen zusammen, schulst sie in SAP-Analytics- und KI-Anwendungen und leitest internationale Digitalisierungs- und Transformationsprojekte mit Schwerpunkt SAP.
Dein Profil
- Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Analytics, Wirtschaftsingenieurwesen oder einer vergleichbare Qualifikation.
- Du bringst mehrjährige Erfahrung in
Data Analytics, Data Science oder in KI-Umsetzungsprojekten mit, idealerweise im industriellen Umfeld, sowie Erfahrung im Aufbau von KPI-Systemen, Dashboards und Reports.
- In der SAP-Systemlandschaft kennst du dich gut aus, idealerweise mit S/4HANA und SAP Analytics Cloud (SAC).
Erfahrungen mit SAP Datasphere und Process Mining runden dein Profil ab.
- Moderne Analytics-, KI- und Automatisierungstechnologien und deren Integration in SAP-Prozesse sind dir vertraut. Ein
Grundverständnis von ML-/LLM-Anwendungen und agentenbasierter Automatisierung setzen wir voraus. Vertiefte Kenntnisse mit ML-/LLM-Anwendungen sowie Python/Low-Code-Automatisierung baust du bei uns gezielt weiter aus.
- Du hast in internationalen Transformations- oder Digitalisierungsprojekten mitgewirkt, kommunizierst in Deutsch und Englisch entlang jeglicher Organisationsebenen überzeugend und bewegst dich sicher und praxisorientiert in einem schnelllebigen Umfeld.
Unser Angebot
- Individuelles Onboarding
- Vielseitiges Weiterbildungsangebot
- Bike Leasing und EGYM Wellpass
- Corporate Benefits
- Firmenevents
- Eigenes Betriebsrestaurant Josef's
- Bezahlte Freistellung (z. B. Hochzeit, Geburt, etc.)
- Flexible Arbeitszeiten/ 1-3 Tage Home Office pro Woche
- 35 Tage Urlaub / Vollzeit = 40h
Dich erwartet eine offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, gegenseitiger Wertschätzung und einem familiären Miteinander. Wir stehen für Vielfalt!
Melde dich gerne bei Rückfragen unter
Fabian Wild .
Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung. In weniger als einer Minute hast du dir ein Kandidatenprofil erstellt und kannst deine Unterlagen hochladen.
Global AI & Data Lead Operations (m/w/d) Arbeitgeber: Wagner
FERCHAU ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein inspirierendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit in der Region Bodenseekreis profitieren Sie von einer ausgewogenen Work-Life-Balance und attraktiven Freizeitangeboten, die sowohl im Sommer als auch im Winter für Abwechslung sorgen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Global AI & Data Lead Operations (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Wagner zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Global AI & Data Lead Operations (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Global AI & Data Lead Operations (m/w/d) bei Wagner gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Wagner vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Wagner entscheidend sein!
