Auf einen Blick
- Aufgaben: Join our 18-month trainee program to build and enhance our AI platform.
- Arbeitgeber: WAGO is a global family business with 9,000 colleagues dedicated to innovative solutions.
- Mitarbeitervorteile: Gain international experience and work in a diverse, inclusive environment.
- Warum dieser Job: Shape the future of AI while collaborating across departments and countries.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in (business) informatics, mathematics, engineering, or similar; Python skills required.
- Andere Informationen: Opportunity for international travel and workshops in an AI network.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
WAGO steht für starke Verbindungen. Als internationales Familienunternehmen sind wir mit 9000 Kollegen und Kolleginnen weltweit ein zuverlässiger Partner. Mit unserer Verbindungs-, Interface- und Automatisierungstechnik finden wir zukunftsweisende Lösungen für Gebäude und Industrie.
Willkommen bei WAGO in der Finanzabteilung / Rechtsabteilung / im Business Process Management:
Wir bewerten, beraten und begleiten – unterschiedliche Aufgabenbereiche, die eines gemeinsam haben: Wir möchten die Prozesse für unsere Kunden und Mitarbeitenden weiterentwickeln. Denn sie sind unser Fundament, für einen runden Ablauf und eine gute Zusammenarbeit im Team.
Trainee AI Manager (m/w/d)
Aufgaben, die unsere Zukunft gestalten:
- Im Rahmen des 18-monatigen Trainee-Programms unterstützt Du den Aufbau, die Konfiguration sowie die Weiterentwicklung unserer State-of-the-Art AI Platform in Zusammenarbeit mit anderen Geschäftsbereichen und internationalen Standorten.
- Dabei wirst Du Teil der Entwicklung und Implementierung von AI-Anwendungen zur Lösung technischer Herausforderungen und lernst, große Datenmengen zu analysieren und zu interpretieren sowie bestehende Prozesse und Systeme zu optimieren.
- Du professionalisierst dein Vorgehen beim Erstellen, Testen und Validieren von KI-Modellen sowie deren Implementierung in übergreifende Systeme, um deren Leistung und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Weiterhin ermittelst Du gemeinsam mit verschiedenen Fachabteilungen die Anforderungen für die Umsetzung von AI-Projekten.
- Du übernimmst die Vorbereitung und Durchführung von bereichsübergreifenden Workshops im Kontext AI, knüpfst neue Kontakte in unserem AI-Netzwerk und unterstützt in der Kommunikation für AI-relevante Themen.
Kompetenzen, die Perspektive schaffen:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Disziplin.
- Erste Erfahrungen im Bereich künstlicher Intelligenz und maschinelles Lernen von Vorteil.
- Programmierkenntnisse in Python sowie Kenntnisse in gängigen ML-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) oder Erfahrung mit Infrastrukturtechnologien (z.B. Azure Cloud Services, Terraform, Docker/Kubernetes).
- Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und interkulturelles Interesse.
- Bereitschaft zu einem mehrmonatigen Auslandsaufenthalt.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort & Schrift.
Interessiert?
Dann bewirb dich mit Angabe deines möglichen Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung gleich über unser Online-Bewerbungssystem.
Wir schätzen die Vielfalt der Kulturen, Perspektiven und Talente unserer Mitarbeitenden. Uns ist es wichtig, Chancengleichheit und ein respektvolles Miteinander zu fördern. Deshalb toleriert WAGO keinerlei Diskriminierung, Bevorzugung oder Belästigung aufgrund von persönlichen Merkmalen wie z.B. Geschlecht, Behinderung, Alter, politischen Ansichten, Religion oder Weltanschauung, Nationalität, ethnischer oder sozialer Abstammung, sexueller Orientierung und Familienstand. #J-18808-Ljbffr
Trainee AI Manager (m/w/d) Arbeitgeber: WAGO

Kontaktperson:
WAGO HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Trainee AI Manager (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten, die bereits im Bereich KI arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu WAGO herstellen.
✨Tipp Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen beschäftigen. Dort kannst du dein Wissen erweitern und dich über aktuelle Trends austauschen, was dir bei der Bewerbung von Vorteil sein kann.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du gängige Fragen zu KI und maschinellem Lernen übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit Tools wie TensorFlow oder PyTorch.
✨Tipp Nummer 4
Informiere dich über die aktuellen Projekte und Technologien von WAGO. Wenn du während des Bewerbungsprozesses spezifische Fragen oder Ideen zu deren AI-Plattform einbringst, zeigst du dein Interesse und Engagement für das Unternehmen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee AI Manager (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über WAGO und ihre Werte. Das Verständnis der Unternehmensphilosophie hilft dir, deine Motivation und Passung für die Position im Bewerbungsschreiben klarer darzustellen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Bereich künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen hervor. Zeige auf, wie deine Programmierkenntnisse in Python und deine Kenntnisse in ML-Frameworks dich für die Trainee-Position qualifizieren.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für die AI-Technologie und deine Bereitschaft zur interkulturellen Zusammenarbeit betonst. Erwähne auch deinen Wunsch, an bereichsübergreifenden Workshops teilzunehmen.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Stelle sicher, dass du deine sehr guten Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift in deiner Bewerbung klar kommunizierst. Dies ist besonders wichtig für die Kommunikation in einem internationalen Umfeld.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei WAGO vorbereitest
✨Zeige deine Leidenschaft für KI
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen und dein Interesse an künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zu sprechen. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit angewendet hast oder welche Projekte du verfolgt hast.
✨Kenntnisse in Programmierung und Frameworks
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und deine Erfahrungen mit ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Sei bereit, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein Problem zu lösen oder einen Datensatz zu analysieren. Übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren, um deine Herangehensweise zu verdeutlichen.
✨Interkulturelle Kommunikation
Da WAGO international tätig ist, ist es wichtig, deine interkulturellen Kompetenzen zu betonen. Sprich darüber, wie du in multikulturellen Teams gearbeitet hast und wie du dich auf unterschiedliche Kommunikationsstile einstellen kannst.