Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere E-Commerce-Daten und unterstütze das Produktmanagement mit klaren KPIs.
- Unternehmen: Walbusch Gruppe, ein innovatives Unternehmen im E-Commerce-Bereich.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, 6 Wochen Urlaub und Personalrabatte.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Schulungen und Weiterbildungsmöglichkeiten für deine persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des E-Commerce und entdecke Wachstumspotenziale.
- Qualifikationen: Sehr gute Kenntnisse in Web- und E-Commerce-Analytics, idealerweise mit Google Analytics 4.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
In dieser Rolle gestaltest du die analytische Transparenz und Steuerungsgrundlagen unserer Sortimente und unterstützt das Produktmanagement mit klaren KPIs und fundierten Entscheidungen.
Was dich erwartet:
- Du findest heraus, wo in unseren E Commerce Shops echtes Optimierungspotenzial steckt und welche Muster im Nutzungsverhalten auf neue Wachstumschancen hinweisen.
- Die Analyse und das Reporting für die E Commerce Shops der Walbusch Gruppe liegen bei dir - aus Nutzer- und Businessperspektive.
- Bei der Weiterentwicklung unseres Tracking Setups wirkst du aktiv mit und formulierst technische Anforderungen klar und sauber für das Dev Team.
- Komplexe Zusammenhänge bereitest du so auf, dass Marketing, E Commerce, Produktmanagement und Management daraus schnell Entscheidungen ableiten können.
Was dich auszeichnet:
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Web- und E Commerce Analytics - idealerweise mit Google Analytics 4, Econda Analytics und Looker Studio.
- Optional, aber ein Plus: Erfahrung mit Google Tag Manager, A/B Testing Tools oder SQL.
Benefits:
- Flexibilität: Abhängig von der Position bieten wir flexible Arbeitszeiten im Rahmen von Gleitzeit an (37,5 Std./Woche). Unser Ziel ist es, dir die bestmögliche Balance zwischen Privat- und Berufsleben zu ermöglichen.
- Mobiles Arbeiten: Bei uns gestaltest du deinen Arbeitsalltag so, wie er zu dir passt: Es gibt keine festen Kernarbeitszeiten, sodass du deine Arbeit flexibel planen kannst. Abhängig von Aufgabe und Tätigkeit hast du zudem die Möglichkeit, bis zu zwei Tage pro Woche mobil zu arbeiten.
- 6 Wochen Urlaub: Erholung ist wichtig: Deshalb gewähren wir 6 Wochen Urlaub.
- Personalrabatte: Mit uns sind Mitarbeitende und ihre Familien immer gut angezogen. Denn als Teil der Walbusch-Gruppe gibt es bis zu 30 % Personalrabatt auf unser Sortiment.
- Weiterbildung: Wir helfen dabei, im Job immer am Puls der Zeit zu bleiben und sich weiterzuentwickeln. Dazu bieten wir regelmäßige Schulungen, fachliche Weiterbildungen sowie E-Learning Content an.
- Vergünstigungen: Fitness, Kultur, Reisen & mehr: Bei der Walbusch-Gruppe profitieren Mitarbeitende von exklusiven Angeboten namhafter Kooperationspartner.
Web Analyst / Data Analyst E-Commerce (M/W/D) Arbeitgeber: Walbusch Gruppe
Die Walbusch Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bietet, sondern auch eine ausgeglichene Work-Life-Balance fördert. Mit 6 Wochen Urlaub, attraktiven Personalrabatten und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten schaffen wir ein Umfeld, in dem persönliches Wachstum und Teamgeist großgeschrieben werden. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur sorgt dafür, dass jeder Mitarbeiter die Chance hat, seine Fähigkeiten zu entfalten und aktiv zur Weiterentwicklung des Unternehmens beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Web Analyst / Data Analyst E-Commerce (M/W/D) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Walbusch Gruppe zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Web Analyst / Data Analyst E-Commerce (M/W/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Web Analyst / Data Analyst E-Commerce (M/W/D) bei Walbusch Gruppe gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Walbusch Gruppe vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Walbusch Gruppe entscheidend sein!
