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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Sensordaten und entwickle intelligente Auswertungs- und Analysekonzepte.
- Arbeitgeber: WaldrichSiegen Werkzeugmaschinen GmbH - ein internationales Unternehmen mit familiärem Umfeld.
- Mitarbeitervorteile: Sicherer Arbeitsplatz, flexible Arbeitszeiten und hervorragende Betriebskantine.
- Andere Informationen: Entwicklungsmöglichkeiten in einem kollegialen und unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Nutze KI-Tools und arbeite an innovativen Projekten in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Eingeschriebener Student in Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik oder Data Science.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
An unserem Standort in Siegen bieten wir Ihnen eine Anstellung als Werkstudent (alle Geschlechter) Data Science bei WaldrichSiegen Werkzeugmaschinen GmbH.
Ihre Aufgaben:
- Mitarbeit bei der Auswertung und Analyse von Sensordaten (z.B. Temperatur, Beschleunigung, Zustandsdaten)
- Unterstützung bei der Entwicklung intelligenter Auswertungs- und Analysekonzepte
- Aufbereitung und Visualisierung von Mess- und Sensordaten
- Zusammenarbeit mit Entwicklung, Automatisierung und Software
- Nutzung von KI‑ und Analyse‑Tools zur Mustererkennung und Optimierung von Auswertungsprozessen
Ihr Profil:
- Eingeschriebener Student (alle Geschlechter) im Studiengang Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Interesse an Sensorik, Datenanalyse und intelligenten Systemen
- Grundkenntnisse in Datenverarbeitung oder Programmierung von Vorteil
- Aufgeschlossenheit gegenüber KI‑gestützten Analyseverfahren
- Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
Unsere Benefits:
- Sicherer Arbeitsplatz mit vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten
- Hervorragende Betriebskantine
- Flexibles Arbeitszeitmodell über Gleitzeit
- Kollegiales und familiäres Arbeitsumfeld in einem international aufgestellten Unternehmen
Werkstudent (alle Geschlechter) Data Science Arbeitgeber: WaldrichSiegen
Kontaktperson:
WaldrichSiegen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (alle Geschlechter) Data Science
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man so von Stellenangeboten, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und überlege dir, wie deine Fähigkeiten in die ausgeschriebene Stelle passen. Zeige, dass du wirklich interessiert bist!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Ein einfacher Klick kann der erste Schritt zu deinem Traumjob sein.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Data Science! Bring Beispiele aus deinem Studium oder Projekten mit, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Programmierung unter Beweis stellen. Das macht einen bleibenden Eindruck!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (alle Geschlechter) Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf an die Anforderungen an. Zeig uns, dass du die richtige Person für die Stelle bist!
Hebe deine Erfahrungen hervor: Wenn du bereits Erfahrungen in der Datenanalyse oder mit KI-Tools hast, dann vergiss nicht, diese zu betonen! Wir suchen nach Talenten, die unser Team bereichern können.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei WaldrichSiegen vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du über Sensorik, Datenanalyse oder KI-gestützte Verfahren sprichst, zeige, dass du ein grundlegendes Verständnis hast und vielleicht sogar eigene Ideen oder Erfahrungen einbringen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung oder Programmierung zeigen. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, wird das deine Eignung für die Stelle unterstreichen.
✨Zeige Interesse an der Zusammenarbeit
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, solltest du betonen, wie wichtig Teamarbeit für dich ist. Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an der interdisziplinären Zusammenarbeit interessiert bist.
✨Frage nach Entwicklungsmöglichkeiten
Nutze die Gelegenheit, um nach den Entwicklungsmöglichkeiten im Unternehmen zu fragen. Das zeigt, dass du langfristig denkst und bereit bist, dich weiterzuentwickeln. Es zeigt auch dein Interesse an einer Karriere in der Data Science.